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1、地震反演的类型反演的分类1 ）从所利用的地震资料来分可分两类： 叠前反演和叠后反演2）从测井资料在其中所起作用大小可分为四 类：地震直接反演，测井控制下的地震反演，测井一地震联合反演 和地震控制下的测井内插外推；3）从实现方法上可分三类：直接反 演、基于模型反演和地震属性反演。4）从反演模型参数来分主要有： 储层特性（如孔隙度、渗透率、饱和度等）反演、岩石物性反演、地 质结构反演、各向异性参数反演、阻抗反演以及速度反演等5）从使 用的数学方法可分为：最优化拟合反演、遗传算法反演、蒙特卡罗反 演、Born近似反演、统计随机反演以及基于神经网络的反演等。1. 2 几种主要反演方法的概述叠前反演尚处
2、于研究试验阶段，而叠后地 震反演近年来快速发展，形成了多种技术。下面简要介绍几种主要反 演方法：直接反演（递推反演和道积分反演）、基于模型反演、地震 属性反演、测井约束反演和叠前AO反演。1. 2. 1直接反演两种基本做法：递推反演和道积分反演。1）递推反演：递推反演是一种基于反射系数递推计算地层波阻 抗的直接地震反演方法。它完全依赖于地震资料本身的品质，地震 资料噪音对反演结果敏感，影响大，地震带宽窄会导致分辨率相对较 低，难以满足储层描述的要求。典型的有Seislog,Glog稀疏脉冲反演 （实现方法又有MED,AR,MLD,BED方法等）等;Seislog,CLO等使用测 井信息后，只获
3、得剖面上关键点的低频分量，整个剖面上的低频信息 要靠内插来求得。优点：计算简单，递推列累计误差小。其结果直接反 映岩层的速度变化，可以以岩层为单元进行地质解释。缺点：由于受地 震固有频率的限制，分辨率低，无法适应薄层解释的需要；其次， 无法求得地层的绝对波阻抗和绝对速度，不能用于定量计算储层 参数。这种方法在处理过程中不能用地质或测井资料对其进行约束 控制，因而其结果比较粗略。2）道积分反演：是以反褶积为基础的地震直接反演法。道积分是利 用叠后地震资料计算相对波阻抗的直接反演方法，它无需测井资料控 制，计算简单，其结果直接反映了岩层的速度变化，但受地震资料固 有频宽的限制，分辨率低，无法适应薄
4、层解释的需要，无法求得 地层的绝对波阻抗和绝对速度，不能用于定量计算储层参数。优点：能比较完整地保留地震反射的基本特征（断层、产状），不存在基于模型方法的多解性问题，能够明显地反映岩相、岩性 的空间变化，在岩性相对稳定的条件下，能较好地反映储层的物 性变化。缺点：由于受地震频带宽度的限制，递推反演资料的分辨 率相对较低，不能满足薄储层的研究需要。1. 2. 2基于模型的反演1)基于模型的反演：就是从地质模型出发，采用模型优选迭代扰 动算法(广义线性或非线性最优化算法)，通过不断修改更新模型，使 模型正演合成地震资料与实际地震数据最佳吻合，最终的模型数据便 是反演结果。实现方法有广义线性反演(G
5、LI)(Cooke,1983)宽 带约束反演侣CI)(Martinez,1988);地震岩性模拟 (SLIM)(Gelfand,1984具有全局优化特点的遗 传算法、模拟退火法(Smith等 1992:Ser和 Stoffa,1995蒙特卡罗搜索法(Cary和Chapman,19 9J)以及人工神经 网络法(Ca lderron-Macias 等，1998)等。目前,以模型为基础的反演方法一般都是依据测井及地质资料建立初 始模型，通过广义线性反演方法(GLI)进行迭代求取岩性参数 (Cooke,1983 ； Brac,1988)。由于该问题的非线性，所以除了要求 较精确的子波外，还要求初始模型
6、接近真实模型，才能达到可靠的结 果，即反演结果强烈依赖于初始模型的选择。全局最优化算法如遗传 算法(GA)和模拟退火算法(SA)，克服了广义线性反演方法(GLI)依 赖初始模型选择的缺陷，可以得到全局最优的反演结果地震波阻反演 本身属于多参数的非线性最优化问题。2)测井约束反演是一种基于模型的反演。其基本思想是：测井资料 有很高的垂向分辨率，但只是点上的一孔之见；地震勘探的分辨率虽 不高，却具有线上和面上的详细资料，将两者结合起来，取长补短。 在垂向上充分利用井的高分辨率信息，在横向上充分利用地震资料的 可对比性作为控制，建立起较为可靠的、分辨率较高的初始地质模型； 对初始模型进行正演，计算出
7、合成地震剖面，再与实际地震剖面相比 较求模型修改参数(摄动量)反复修改更新初始模型，使合成地震剖 面与实际地震剖面在最小平方意义下最为接近，最终得出高分辨率的 波阻抗反演剖面。1. 2. 3地震属性反演属性反演是一个将地震特征转化为储层特征的过程。借助于岩石物 理、正演模拟和井资料约束等手段。其中，岩石物理研究可提供储层 物性与地震属性之间的关系，正演模拟(包括物理模拟和数值模拟)可 揭示地震对不同构造、不同岩性的响应特征，测井数据及油藏工程数据则可用来约束反演过程和佐证反演结果。在对一个具体储层进行描述时，首先要根据先验信息建立地质模型然后通过多种属 性反演不断修改这个模型，直到逼近储层的实
8、际情况为止。在属性变 换中是把地震反演的波阻抗和地震数据中提取的各种属性数据结合 起来，进行某种数学变换，进而建立与储层参数之间的某种关系。实 际上它是一种多变量的线性回归过程1. 2. 4AVO反演叠前反演主要是AVO反演。它是一项直接利用地震反射振幅与炮 间距的关系来寻找油气的一项地震反演技术。根据AVO效应，可以 对岩石骨架性质和孔隙流体性质做出判断，还有助于研究地下介质的 各向异性，特别是识别裂隙的发育方向和裂隙性油气藏等。国内外不 乏AVO技术预测油气成功的例子(尤其是在墨西哥湾)，但也有相当 数量失败的例子。其主要的问题是出在影响反射振幅的各种因素的校 正、正演模型研究及综合分析上
9、。叠前高保真的目标处理及正演模型 分析是AVO及叠后反演的基础和保证。经过近十年的分析总结，人 们充分认识到AVO只是地震反演属性的一种，它需要综合测井、地 质和其它属性进行综合分析，才能提高可信度及精度。从近几年的技 术发展情况看，对AVO的研究重点除了放在精确校正各种影响振幅 的因素和加强综合分析外，一个值得注意的趋势就是P波方位AVO 和多波方位AVO的研究与应用。随着三维地震技术的深入发展和人 们对三维体解释的概念增强，P波方位AVO已作为一种预测油气藏 各向异性的有效方法而受到青睐。另一方而，随着海上地震采集技术 (4D*4)的突破，多年来用多分量地震资料研究地层各向异性的理想将 在海上成为现实。
