《年产xx智能驾驶超声波传感器项目招商引资报告》由会员分享，可在线阅读，更多相关《年产xx智能驾驶超声波传感器项目招商引资报告（154页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、泓域咨询/年产xx智能驾驶超声波传感器项目招商引资报告年产xx智能驾驶超声波传感器项目招商引资报告xx有限责任公司目录第一章 行业、市场分析17一、 汽车智能驾驶行业发展概况17二、 汽车行业面临的机遇24第二章 项目建设单位说明28一、 公司基本信息28二、 公司简介28三、 公司竞争优势29四、 公司主要财务数据31公司合并资产负债表主要数据31公司合并利润表主要数据31五、 核心人员介绍32六、 经营宗旨33七、 公司发展规划33第三章 项目概述36一、 项目名称及建设性质36二、 项目承办单位36三、 项目定位及建设理由37四、 报告编制说明39五、 项目建设选址41六、 项目生产规模
2、41七、 建筑物建设规模41八、 环境影响41九、 项目总投资及资金构成42十、 资金筹措方案42十一、 项目预期经济效益规划目标43十二、 项目建设进度规划43主要经济指标一览表43第四章 项目投资背景分析46一、 智能汽车行业发展前景46二、 智能汽车未来发展趋势47三、 智能驾驶是行业的发展趋势48四、 建强用好产业平台49第五章 建设内容与产品方案51一、 建设规模及主要建设内容51二、 产品规划方案及生产纲领51产品规划方案一览表51第六章 建筑技术分析56一、 项目工程设计总体要求56二、 建设方案58三、 建筑工程建设指标59建筑工程投资一览表59第七章 选址方案分析61一、 项
3、目选址原则61二、 建设区基本情况61三、 积极扩大有效投资64四、 提升产业链供应链现代化水平65五、 项目选址综合评价66第八章 运营模式67一、 公司经营宗旨67二、 公司的目标、主要职责67三、 各部门职责及权限68四、 财务会计制度72第九章 法人治理结构75一、 股东权利及义务75二、 董事77三、 高级管理人员82四、 监事84第十章 发展规划86一、 公司发展规划86二、 保障措施87第十一章 原辅材料分析89一、 项目建设期原辅材料供应情况89二、 项目运营期原辅材料供应及质量管理89第十二章 项目环保分析91一、 环境保护综述91二、 建设期大气环境影响分析92三、 建设期
4、水环境影响分析96四、 建设期固体废弃物环境影响分析96五、 建设期声环境影响分析97六、 环境影响综合评价98第十三章 项目节能分析99一、 项目节能概述99二、 能源消费种类和数量分析100能耗分析一览表101三、 项目节能措施101四、 节能综合评价104第十四章 组织机构、人力资源分析105一、 人力资源配置105劳动定员一览表105二、 员工技能培训105第十五章 工艺技术方案分析108一、 企业技术研发分析108二、 项目技术工艺分析111三、 质量管理112四、 设备选型方案113主要设备购置一览表114第十六章 建设进度分析115一、 项目进度安排115项目实施进度计划一览表1
5、15二、 项目实施保障措施116第十七章 项目投资计划117一、 编制说明117二、 建设投资117建筑工程投资一览表118主要设备购置一览表119建设投资估算表120三、 建设期利息121建设期利息估算表121固定资产投资估算表122四、 流动资金123流动资金估算表123五、 项目总投资124总投资及构成一览表125六、 资金筹措与投资计划125项目投资计划与资金筹措一览表126第十八章 项目经济效益评价127一、 基本假设及基础参数选取127二、 经济评价财务测算127营业收入、税金及附加和增值税估算表127综合总成本费用估算表129利润及利润分配表131三、 项目盈利能力分析131项目
6、投资现金流量表133四、 财务生存能力分析134五、 偿债能力分析134借款还本付息计划表136六、 经济评价结论136第十九章 招标、投标137一、 项目招标依据137二、 项目招标范围137三、 招标要求137四、 招标组织方式138五、 招标信息发布139第二十章 项目综合评价说明141第二十一章 补充表格143建设投资估算表143建设期利息估算表143固定资产投资估算表144流动资金估算表145总投资及构成一览表146项目投资计划与资金筹措一览表147营业收入、税金及附加和增值税估算表148综合总成本费用估算表148固定资产折旧费估算表149无形资产和其他资产摊销估算表150利润及利润
7、分配表150项目投资现金流量表151报告说明（一）智能驾驶的基本概念与产业结构实现智能驾驶的硬件和软件所共同组成的系统被称为驾驶自动化系统，指车辆通过不同类型的传感器实现对周边道路、行人、障碍物、路侧单元及其他车辆的感知，在不同程度上实现车辆安全、自主驾驶，是人工智能在汽车领域融合应用的重要方向。有别于传统人工驾驶车辆，智能驾驶车辆最大特点是以人工智能技术为主导，其驾驶过程是机器不断收集驾驶信息并进行信息分析和自我学习从而达到自动驾驶的系统工程。伴随智能驾驶技术的发展，汽车将从过去的封闭转向开放，融入到联网的平台中进行实时的信息交互。智能驾驶产业链与汽车产业经过多年发展已形成的成熟产业链分工基
8、本一致，主要由后服务市场、整车厂商、一级供应商、二级供应商及其他上游原材料、设备供应商等构成，专业化分工有序，形成竞争加合作的产业链生态。产业链上游主要由各类传感器、芯片、软件算法、高精地图等产业组成。随着我国芯片产业不断成熟，预计在十四五期间将迎来技术突破。与此同时我国涌现一批专注于智能驾驶解决方案的企业，在智能驾驶技术及解决方案上实现突破。处于中游的整车厂商通过自主研发或合作研发的方式不断开发具备智能驾驶功能的汽车并制定智能驾驶车辆研发计划。智能驾驶技术升级及智能驾驶车辆的运营衍生出了下游服务市场，车辆逐渐拥有更加自主化的驾驶能力，无人配送车、无人网约车运营及工程车辆的运营和改装将帮助企业
9、在运输环节降本增效。（二）智能驾驶的分级标准与技术体系目前，世界各国对驾驶自动化技术理解和分类基本一致，中国汽车驾驶自动化分级（GB/T40429-2021）将驾驶自动化分为L0L5五级。L0级别系统仅提供预警类功能，车辆控制完全由驾驶员掌控，因此不属于辅助驾驶或自动驾驶范围。L1L2级别系统可接管少部分的、不连续的车辆控制任务，属于辅助驾驶范围。而L3L5级别系统可以在激活后的一定情况下执行连续性的驾驶任务，因此属于自动驾驶范围。L0级别的预警功能和L1、L2级别的辅助驾驶功能作为转向自动驾驶的过渡产品，以主动安全功能为主，是汽车自动化、智能化的初级阶段，需要驾驶员随时准备接管，目前在市场中
10、处于快速普及期，同时展现出从高端车型向中低端车型不断渗透的特点。L4级别功能在特殊场景、特殊条件下可体现在特定场景和路段的自动驾驶，如自主代客泊车功能等。L5级别自动驾驶则不区分具体功能和产品形态，可完成在全速、全域、全场景下的完全无人驾驶，尚需要法规、伦理、技术方面的配合才可实现。在技术体系方面，智能驾驶系统按照功能架构可以进一步划分感知层、决策层、执行层：感知层负责实现车辆对环境感知的功能，解决我在哪的问题。智能驾驶车辆通过各类传感器，如摄像头、毫米波雷达、超声波传感器、激光雷达等获取车辆周边信息，产生图片数据、视频数据、点云图像、电磁波等信息为后续综合决策提供数据支出，智能驾驶系统去除无
11、效信息后利用不同类型数据形成冗余的同时提升感知精度。对于不同级别智能驾驶汽车和驾驶任务而言，所需的传感器类型和性能也有所区别。因此在量产车辆当中，感知传感器及方案的配置需要以需求为导向，有针对性地选择合适的传感器和感知方案的组合，实现功能、效用和成本之间的最优解。决策层基于环境感知的结果进行数据融合和分析，判断应当执行操作并制定相应的轨迹规划方案，解决要去哪的问题。决策层依据获取的信息进行决策判断，选择适合的工作模型，制定相应的控制策略，替代人类做出驾驶行为。同时这部分功能也具有预测任务，例如在车道保持、车道偏离预警、车距保持，障碍物警告等系统中，需要预测本车与其他车辆、车道、行人等在未来一段
12、时间内的状态。执行层接收决策层数据，通过驱动、制动、转向等达成车辆的横向及纵向控制，使汽车精准地按照决策规划实现有效的避让、减速、车距保持、转向等动作，解决怎么去的问题。控制执行技术主要分为车辆的横向控制和纵向控制两大部分。横向控制即转向控制，保证汽车在规划的路线上正常行驶，在不同车速、路况条件下保证转弯的有效性和乘坐舒适度。纵向控制可以对危险情况做出紧急处理，最大程度上避免交通事故的发生；还可以在安全的前提下缩短与前车的距离，提高交通运行效率。（三）智能驾驶渗透率逐年提升，应用领域不断扩展，潜在市场空间较大随着辅助驾驶功能逐步量产，乘用车中除了已大量普及的L0级的辅助功能外，L1-L2级的高
13、级辅助驾驶技术也逐步成为行业标配，渗透率逐年提升，智能驾驶有着较大的潜在市场空间。目前，全球汽车智能驾驶行业处于从L1-L2级向L3级衍进的过程中。根据艾瑞咨询的数据，2020年我国乘用车高级辅助驾驶的渗透率约32%左右，其中L1级别车辆占比约20%左右，L2级别车辆占比约12%。目前L1级别辅助驾驶功能并未发挥出车辆硬件的最大效用，加之L2级的快速渗透和成本的降低，预计仅搭载L1级别功能的乘用车将逐渐减少，未来L2级别功能将逐渐取而代之，预计2025年我国乘用车高级辅助驾驶的渗透率或达到65%。同时随着智能驾驶相关上路法规的不断完善，L3级别有条件自动驾驶乘用车有望在2023年开始逐步落地。
14、（四）智能泊车作为典型应用场景具备快速落地的潜力，推动智能驾驶技术快速发展智能泊车系统是智能驾驶的典型应用，提高了车辆的智能化水平和安全性，进一步降低了新手司机驾驶车辆的难度，为推动智能驾驶的普及打下了基础。政策方面也对智能泊车辅助的发展给予了明确支持，新能源汽车产业发展规划（2021-2035年）中提出引导汽车生产企业和出行服务企业共建一站式服务平台，推进自主代客泊车技术发展及应用。随着整车厂商对于辅助泊车的加速量产和升级迭代，根据高工智能汽车研究院的统计，预计到2025年，国内全自动泊车系统市场规模有望达到244亿元，未来三年平均复合增长率将近50%。早期辅助泊车系统以单一倒车雷达形式为主，主要提供倒车预警功能；后逐渐发展为AVM系统，结合车载大屏为驾驶员提供360全景影像。而随着技术的升级迭代，APA、RPA、HPP和AVP逐渐量产装车，泊车系统的功能不断完善，逐步为驾驶员解决泊车痛点。目前APA泊车辅助功能在现阶段可满足大部分消费者需求，其装机量不断提升，同时正在从高端车型向中低端车型渗透，未来有望成为智能驾驶汽车的标配。HPP和AVP等L3+泊车方案在使用层面减少了车主停车、取车的时间，常作为高端车型的选装配置或中低端车型的高配版配置，未来市场存在较大增长空间。根据高工智能汽车研究院监测数据显示，2021年度（不含进出口）乘用车新车前装标配搭载APA（包括半
