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1、3.3(1)设家庭书刊消费的计量经济模型是如下3YiY为家庭书刊年消费支出、X为家庭月平均收入、T为户主受教育年数(2)根据样本数据估计模型的参数，结果:回用统MultipleQ 975313R Square0.951235Adjusted 一标准误差0.94473260.873观测值IS方堇分析dfssMSF卬ificans F回归分析210E2426541213. 2146. 2974L 45E-10残差1555491. U7 3699. 405hit171137918| Coefficieri,标准误差t StatF-valueLower 95%Upper 处限第.。出限 96 0%In
2、tercept -50. 0164 46026-1.011240. 327935-155. 43E5.40567-155. 4385E. 40567X Varisbl0.086450.0加363 2.9441860.0100510, 0238640.149036 0. 0238640.149036X Varisbl 52.370315, 2C216710. 067024. 58E-0841,2821663 J58n41.2821 &63,45847Y 50.0164 0.08645Xi 52.37031Ti(49.46026(0.0293。(5.20213t= (-1.011244)(2.94
3、4186)(10.06702)R2=0.951235 R2 0.944732 F=146.2974(3)检验户主受教育年数对家庭书刊消费是否有显著影响：由估计检验结果，户主受教育年数参数对应的t统计量为10.06702，大于t 的临界值t0.025(18 3) 2.131 ,户主受教育年数参数所对应的 P值为0.0000,小于 0.05,可判断户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响。(4)本模型说明家庭月平均收入和户主受教育年数对家庭书刊消费支出有显著影响，家庭月平均收入增加1元，家庭书刊年消费支出将增加0.086元，户主受教育年数增加1年，家庭书刊年消费支出将增加 52.37元3.4(1
4、)设回归模型为：Yt12 X2t 3X3t t Equation: UNTITLED Workfile: UNTITLED:Untitled 0 |f 回| 近 骑宙| Proc| Ofajectl Priit|Freeze j EsMiate| Forecast Stats ResidgDependent Variable: YMethod: Least SquaresDate: 05706/12 Time:22:32Sample: 1970 1982Included obsen/atians:13VariableCoefficientStd Error t-StatisticProbC7.
5、10597516185554.3903210 0014X2-1-3931150.310050-4.4M1960.0012X31.4606740.1801959.2175060.0000R-squared0.872759Mean de pendent var7756923Adjusted R-squafed0 847311S,D. (JepericJwnt3.041892S.E of regress ion1 1B9632Akaike info criterian3 3B2650Sum squarodr&ld1412846Schwarz criterion3.513031Log Lksiihoo
6、d-18.98728Hannan-Ou inn enter.3355860F-stati Stic34.29559Durtiin-Watson stat2.2546151FrofcF-statistic)0000033对模型参数进行估计，根据回归结果得:Yt 7.105975 1.393115 X2t 1,480675 X3t(1.618555) (0.310050)(0.180185)t= (4.390321)(-4.493196)(8.217506)R2=0.872759 R2 0.847311F=34,2955SE=1.1888632 DW=2.254851模型估计表明：在预期通货膨胀率
7、不变的情况下，失业率每增长1个百分点,实际通货膨胀率平均降低1.393115个百分点；在失业率不变的情况下，预期通货膨胀率每增长1个百分点，实际通货膨胀率平均增长1.480674个百分点。这与理 论分析和经验判断一致。(2)统计检验t检验给定显著性水平0.05,查表得卜.025(10) 2.228,与？、马、？3对应的t统计量分别为 4.390321、-4.493196 8.217506,其绝对值均大于 t0.025(10) 2.228 ,说明应拒绝原假设H0: j 0(j 1,2,3)。在其他解释变量不变 的情况下，“失业率”和“预期通货膨胀率”分别对被解释变量“实际通货膨胀 率”有显著影响
8、。F检验：针对H。： 23=0 ,给定显著性水平 0.05 ,由于F=34.29559F0.05(2,10) 4.10,所以拒绝原价设，说明回归方程显著，“失业率” 和“预期通货膨胀率”联合起来对被解释变量“实际通货膨胀率”有显著影响。拟和优度：R2 0.8772759 ,修正的可决系数：R2 0.847311，说明模型 对样本拟和很好。-22 n-113-1(3) R2=1-(1-R2) 1 (1 0.872759) 0.8473108 n-k13-33.5(1)建立该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出关于人均年可支配收入和耐用消费品价 格指数的回归模型如下：Y 12Xt3X2tq(2)估计
9、参数结果 Equation: UNTITLED Workfile； UNTTTlENUntitMd !后wView Poc 口谈闺 ?行闺 Hame | Fr=T | Estimate 怛txecast 依也困弋或封Dependent Variable: Yl.lethod: Least SquaresDate. 05/06/12 Time. 22:55Sample: 1991 2001Included observations: 11Vsribk Coefficient Std, Error VStatistic Prob.C1585396121 90711 3015640 2293X10.
10、0494040.00468410.547860 0000X2-0.9116940 969546-0 9213160 383SR-squarBd0 947939Mean Ie pendent var1904827Adjust&d R-squaredQJ9348B6S.D. dependent var79.29127S.E of regression20,21757Akaike rnfo criterion9 077982Sum squares resid3270.001Schwarz criterion9.166499Log ML囤Mod-46.92890Hannan-Quinn enter.9
11、00957772.90647Durbin-Aatscn &ta11 (135040ProtfF-statistic)0.000007由估计和检验结果可看出，该地区人均年可支配收入的参数的t检验彳1为10.54786,其绝对值大于临界值t0.025(1 1 3) 2.306;而且对应的P值为0.0000,也明显小于0.05。说明人均年可支配收入对该地区城镇居民人均全年耐用消费品支出确实有显著影响。但是，该地区耐用消费品价格指数的参数的t检验彳1为-0.921316,其绝对值小于临界值t0.025 (11 3)2.306;而且对应的P值为0.3838,也明显大于 0.05。这说明该地区耐用消费品价
12、格指数对城镇居民人均全年耐用消费品支出并没有显著影响3.6(1)建立对数回归模型：ln Y；011nxit 21nx2t对模型进行参数估计，回归结果： Equation: UNTITLED Workfile: 30:UMi肥明回万Pro1 8W PrintlMame Fnegzie| Estjn承te Forecast 5tatskedsDopwndent Variatl; LNY 3包hod; Least Squares Date: 05/07712 Time: 00:15 Sample1 1960 1992 Included obseivatlons:23Variable CoeHiden
13、1 8td.Eu1r t-statstic ProbC15495040 09011317.19508O.OOOBLhJX10 9S6923001911052196340.0000LMX2-0 3313640 024310-1S.63O800.0000R-squared0.994130Mean dependentvar4.412077Adjusted R-s quared0 993543S.D. dependent var0 22+107S.E. ofregression0 018006Akaike info criterion-5.07*916Sum squared r&sid0.006436
14、Schwarz criterion-4.9260 OSLog likelihood61.36153Hannan-Quinn criter.-5.037667F-statistic1693.652Durbin-Watson stat0.S07S46P rob； F-siati stic)0 oooooo根据上表数据，模型估计结果为:ln Yt 1.5495040.996923 ln X1t 0.331364 In X?t(0.090113) (0.019110)(0.024310)t= (17.19508)(52.16634)(-13.63086)R2=0.994130 R2 0.993543F=1693.652SE=0.018008 DW=0.807846在能源价格指数不变的情况下，实际GDP指数的对数每增加一个单位，能源需求指数的对数平均增加 0.996923个单
