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1、 数据分析与记录计算软件DASCDTA ANLSIS ANDTATISAL COMPUTATION模型菜单 武汉金雀数据科技有限公司出品一、数据预解决数据整顿:排序;删除;截断；取整；转置;重排。数据变换:各列全变换;逐列变换;逐行变换。数据中心原则化：中心化；单位化；原则化。按列加权求和;按列函数计算;换行换列；计算同期比值;按列挑选子集并显示图像(Wily 1);数据折线图及散点图(ile ）。二、基本记录 观测摘要报告分析;行列摘要报告分析；频数分析:整体样本；持续样本。一般记录量;区间估计：单总体；双总体。发生随机数: 原则正态分布N(0，1)； 一般正态分布 N(，); 卡方分布 2
2、; 分布； F 分布； 对数正态分布； Wibll 分布; 指数分布; 原则柯西分布； 贝塔et(2，2)分布； 均匀持续分布U(0,）; 均匀离散分布(整数)； 负二项分布; 几何分布； 超几何分布; 泊松分布。给定分布的多条密度曲线:多条正态分布密度曲线; 多条卡方分布密度曲线； 多条分布密度曲线； 多条F分布密度曲线。任意随机数的密度曲线与直方图饼图;记录电子数表： 原则正态分布 (,1）; 一般正态分布 N（，）; 卡方分布; t 分布; F 分布； 非中心卡方分布; 非中心 t 分布； 非中心F 分布; 指数分布; 泊松分布; 贝塔 () 分布; 二项分布； Fishe分布； 柯尔莫
3、哥洛夫-斯米尔诺夫分布； 二维正态分布。三、假设检查一般正态分布的假设检查；正态单总体均值与方差检查;正态多总体均值与方差检查t检查; 卡方检查; 二项检查; 游程检查； Klmooov-Sirnov单样本检查； 两独立样本检查； k个独立样本的检查; 两个有关样本的检查; k个有关样本的检查; 数据异方差 PG 检查; 数据异方差 White 检查（无交叉项）； 数据异方差 White 检查(有交叉项）; 两个回归方程差别明显性 Chow 检查；四、回归分析一般线性回归模型： 一元线性回归模型(1）； 一元线性回归模型 (2)； 多元线性回归模型(带常数项）;多元线性回归模型 （不带常数项)
4、; 一元多项式回归模型; 多元多项式回归模型； 多元逐渐线性回归模型。虚拟变量线性回归模型: 横截面分析模型; 季节分析模型; Loist回归模型； Probi概率回归模型; obt回归模型。曲线回归: 一元数据变换线性回归; 多元数据变换线性回归;非线性回归: 指定函数非线性回归模型； 自编函数非线性回归模型; 增长曲线非线性回归模型; Logit增长曲线回归模型; 债券经久期加权计算。非参数与半参数回归: 一元非参数回归; 小波回归与信噪分离； 线性半参数回归模型； 单指标半参数回归模型; 自建模半参数回归模型; 随机前沿面回归模型。 联立滞后回归： 联立方程联立性的Hsman 检查； 间
5、接最小二乘 ； 二阶段与三阶段最小二乘回归; 有限信息与完全信息的最大似然估计； 几何滞后与Koyc变换。 有偏压缩回归: 交互投影迭代算法； 岭回归与岭迹图； 主成分回归； 原始配方回归; 评估回归模型最小二乘估计； 评估回归模型最大似然估计; 稳健回归。 -Co变换回归： 线性模型； 指定函数的非线性模型; 自写函数的非线性模型。 构造方程模型(CSI,PLS): 美国顾客满意度构造方程模型；中国顾客满意度构造方程模型； 军队士气评估模型； 单总体指标汇总模型；多层构造方程模型(CSI,PL)。五、生存分析 失效率计算； 浴盆曲线回归模型与分段EBUL分布计算； eiul与指数分布拟合；
6、生命表分析; Kaplan-Mie分析。 六、多元记录分析 方差分析： 单因素方差分析； 多因素方差分析； 无反复观测双因素方差分析； 等反复观测的双因素方差分析; 平衡不完全区组方差分析; 简朴拉丁方实验的方差分析。 有关分析: 两两有关分析; 典型有关分析; 广义有关系数计算； 似不有关模型。 主成分分析： 使用原始数据; 使用协差阵或有关阵。 聚类分析: 聚类距离计算; 互动搜索(AID）聚类。 鉴别分析： 星座图鉴别分析； 逐渐鉴别分析; Fiher鉴别分析； Loit鉴别分析; 评估模型鉴别分析。 因子分析: 因子分析-（有关); 因子分析-(相似)； 因子分析(协差)； 因子分析-
7、(Q型）; 相应分析； 信度分析; 多重响应分析： 变量交叉表分析; 变量集的频数分析。七、时序分析 发生随机数： 发生自回归序列AR 模型随机数； 发生移动平均序列 A模型随机数； 发生自回归滑动平均序列 ARM 模型随机数； 发生一般时序随机数（趋势项周期项随机项)，自写函数式; 发生RCH（）模型随机数； 发生AR（q)模型随机数； 发生GH（p，q）模型随机数。 数字滤波: 波特沃夫高通低通滤波； 5点、7点、9点数据平滑； 6种窗函数滤波; 中位数滤波； 卡尔曼滤波; 阿尔法贝塔伽马滤波； 相位、累积、平均滤波; 门栏滤波与递归滤波； 加权滤波与等权滤波。 谱分析: 时序自有关函数及
8、其谱密度; 时序自协方差函数及其谱密度; 时序互有关函数及其谱密度； 时序互协方差函数及其谱密度； 已知自有关函数计算谱密度； 已知谱密度计算自有关函数。 平稳时序: 自回归模型的Box-Piec,Lung-Bx记录量; R()模型的ule-Waer方程与参数估计； AR(p)模型的evisn递推公式与偏有关系数； AR(p)模型参数的最小二乘估计; A()模型的AIC、BC定阶; 基于Yle-Wale方程; 基于evison递推公式； 基于残差最小二乘； 向量自回归模型VAR定阶； 向量自回归模型VA参数估计； 一阶移动平均模型; A（q)模型基于残差最小二乘的参数估计; MA（q)模型基于
9、自协方差函数的参数矩估计; A(q)模型的AC、BI定阶； ARA(p，q）模型的参数估计； 基于-Walker方程； 基于残差LSE; ARA(p,q）模型的AIC、BIC的定阶； 基于Ye-Waker方程； 基于残差最小二乘。 非平稳时序： 线性趋势项提取； 非线性趋势项提取; 一阶自回归单位根过程D检查； 高阶自回归单位根过程A检查; 基于LSE与单位根检查的协整参数估计与检查; 基于与单位根检查的协整秩计算与检查; 两个时间序列的误差修正模型; 多种时间序列的误差修正模型； 脉冲响应函数； ARCH（1)模型参数估计； ARCH()模型参数估计； GRH（,q)模型参数估计。 多元时序与格兰杰检查.八、图像 点状图像: 点图Pt； 8 点图 Poin； 点图 Poin6; 彩点图 Dtaont; 三维点图 Poit3；
