数据分析与统计计算软件-DASC

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1、 数据分析与记录计算软件DASCDTA ANLSIS ANDTATISAL COMPUTATION模型菜单 武汉金雀数据科技有限公司出品一、数据预解决数据整顿:排序;删除;截断;取整;转置;重排。数据变换:各列全变换;逐列变换;逐行变换。数据中心原则化:中心化;单位化;原则化。按列加权求和;按列函数计算;换行换列;计算同期比值;按列挑选子集并显示图像(Wily 1);数据折线图及散点图(ile )。二、基本记录 观测摘要报告分析;行列摘要报告分析;频数分析:整体样本;持续样本。一般记录量;区间估计:单总体;双总体。发生随机数: 原则正态分布N(0,1); 一般正态分布 N(,); 卡方分布 2

2、; 分布; F 分布; 对数正态分布; Wibll 分布; 指数分布; 原则柯西分布; 贝塔et(2,2)分布; 均匀持续分布U(0,); 均匀离散分布(整数); 负二项分布; 几何分布; 超几何分布; 泊松分布。给定分布的多条密度曲线:多条正态分布密度曲线; 多条卡方分布密度曲线; 多条分布密度曲线; 多条F分布密度曲线。任意随机数的密度曲线与直方图饼图;记录电子数表: 原则正态分布 (,1); 一般正态分布 N(,); 卡方分布; t 分布; F 分布; 非中心卡方分布; 非中心 t 分布; 非中心F 分布; 指数分布; 泊松分布; 贝塔 () 分布; 二项分布; Fishe分布; 柯尔莫

3、哥洛夫-斯米尔诺夫分布; 二维正态分布。三、假设检查一般正态分布的假设检查;正态单总体均值与方差检查;正态多总体均值与方差检查t检查; 卡方检查; 二项检查; 游程检查; Klmooov-Sirnov单样本检查; 两独立样本检查; k个独立样本的检查; 两个有关样本的检查; k个有关样本的检查; 数据异方差 PG 检查; 数据异方差 White 检查(无交叉项); 数据异方差 White 检查(有交叉项); 两个回归方程差别明显性 Chow 检查;四、回归分析一般线性回归模型: 一元线性回归模型(1); 一元线性回归模型 (2); 多元线性回归模型(带常数项);多元线性回归模型 (不带常数项)

4、; 一元多项式回归模型; 多元多项式回归模型; 多元逐渐线性回归模型。虚拟变量线性回归模型: 横截面分析模型; 季节分析模型; Loist回归模型; Probi概率回归模型; obt回归模型。曲线回归: 一元数据变换线性回归; 多元数据变换线性回归;非线性回归: 指定函数非线性回归模型; 自编函数非线性回归模型; 增长曲线非线性回归模型; Logit增长曲线回归模型; 债券经久期加权计算。非参数与半参数回归: 一元非参数回归; 小波回归与信噪分离; 线性半参数回归模型; 单指标半参数回归模型; 自建模半参数回归模型; 随机前沿面回归模型。 联立滞后回归: 联立方程联立性的Hsman 检查; 间

5、接最小二乘 ; 二阶段与三阶段最小二乘回归; 有限信息与完全信息的最大似然估计; 几何滞后与Koyc变换。 有偏压缩回归: 交互投影迭代算法; 岭回归与岭迹图; 主成分回归; 原始配方回归; 评估回归模型最小二乘估计; 评估回归模型最大似然估计; 稳健回归。 -Co变换回归: 线性模型; 指定函数的非线性模型; 自写函数的非线性模型。 构造方程模型(CSI,PLS): 美国顾客满意度构造方程模型;中国顾客满意度构造方程模型; 军队士气评估模型; 单总体指标汇总模型;多层构造方程模型(CSI,PL)。五、生存分析 失效率计算; 浴盆曲线回归模型与分段EBUL分布计算; eiul与指数分布拟合;

6、生命表分析; Kaplan-Mie分析。 六、多元记录分析 方差分析: 单因素方差分析; 多因素方差分析; 无反复观测双因素方差分析; 等反复观测的双因素方差分析; 平衡不完全区组方差分析; 简朴拉丁方实验的方差分析。 有关分析: 两两有关分析; 典型有关分析; 广义有关系数计算; 似不有关模型。 主成分分析: 使用原始数据; 使用协差阵或有关阵。 聚类分析: 聚类距离计算; 互动搜索(AID)聚类。 鉴别分析: 星座图鉴别分析; 逐渐鉴别分析; Fiher鉴别分析; Loit鉴别分析; 评估模型鉴别分析。 因子分析: 因子分析-(有关); 因子分析-(相似); 因子分析(协差); 因子分析-

7、(Q型); 相应分析; 信度分析; 多重响应分析: 变量交叉表分析; 变量集的频数分析。七、时序分析 发生随机数: 发生自回归序列AR 模型随机数; 发生移动平均序列 A模型随机数; 发生自回归滑动平均序列 ARM 模型随机数; 发生一般时序随机数(趋势项周期项随机项),自写函数式; 发生RCH()模型随机数; 发生AR(q)模型随机数; 发生GH(p,q)模型随机数。 数字滤波: 波特沃夫高通低通滤波; 5点、7点、9点数据平滑; 6种窗函数滤波; 中位数滤波; 卡尔曼滤波; 阿尔法贝塔伽马滤波; 相位、累积、平均滤波; 门栏滤波与递归滤波; 加权滤波与等权滤波。 谱分析: 时序自有关函数及

8、其谱密度; 时序自协方差函数及其谱密度; 时序互有关函数及其谱密度; 时序互协方差函数及其谱密度; 已知自有关函数计算谱密度; 已知谱密度计算自有关函数。 平稳时序: 自回归模型的Box-Piec,Lung-Bx记录量; R()模型的ule-Waer方程与参数估计; AR(p)模型的evisn递推公式与偏有关系数; AR(p)模型参数的最小二乘估计; A()模型的AIC、BC定阶; 基于Yle-Wale方程; 基于evison递推公式; 基于残差最小二乘; 向量自回归模型VAR定阶; 向量自回归模型VA参数估计; 一阶移动平均模型; A(q)模型基于残差最小二乘的参数估计; MA(q)模型基于

9、自协方差函数的参数矩估计; A(q)模型的AC、BI定阶; ARA(p,q)模型的参数估计; 基于-Walker方程; 基于残差LSE; ARA(p,q)模型的AIC、BIC的定阶; 基于Ye-Waker方程; 基于残差最小二乘。 非平稳时序: 线性趋势项提取; 非线性趋势项提取; 一阶自回归单位根过程D检查; 高阶自回归单位根过程A检查; 基于LSE与单位根检查的协整参数估计与检查; 基于与单位根检查的协整秩计算与检查; 两个时间序列的误差修正模型; 多种时间序列的误差修正模型; 脉冲响应函数; ARCH(1)模型参数估计; ARCH()模型参数估计; GRH(,q)模型参数估计。 多元时序与格兰杰检查.八、图像 点状图像: 点图Pt; 8 点图 Poin; 点图 Poin6; 彩点图 Dtaont; 三维点图 Poit3;

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