油气开发数据库

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1、一、名词解释1数字油田从广义角度看，数字油田是全面信息化的油田，即指以信息技术为手段全面 实现油田实体和企业的数字化、网络化、智能化和可视化；从狭义角度看，数字油田是一个以油田实体为对象、以地理空间坐标为依据、 具有多分辨率、海量数据和多种数据融合、可用多媒体和虚拟技术进行多维表达、 具有空间化、数字化、网络化、智能化和可视化特征的技术系统。2油气开发数据库油气开发数据库是数字油田的一个子系统，它采用统一的标准结构，可以嵌 入与开发相关的各种数据，是油藏静态特征、开发动态特征、井下作业、采油管 理、生产管理的数字化的虚拟体。为科研、生产、经营、管理等活动提供依据。 3油藏经营管理油藏经营管理，

2、就是在国家政治、经济允许范围内，充分应用先进的科学技 术，为开发某一油藏或油田而制定和实施油藏经营策略的进程，以寻求最佳的经 营方案。它通过有效地利用各种资源（人力，技术，财力等），降低投资额度和 作业费用，使油田开发获得最大效益。简而言之，就是把油藏或油田开发技术和经营管理策略相结合，以最少的投 入获得最大的回收值。4油藏描述油藏描述是指在一个油藏发现之后，运用多学科方法，多角度地了解和认识 其开发地质特征，并进行表述。5实体实体是现实世界的语义范畴，是客观存在并可相互区分的事物，是信息世界 最主要的研究对象。实体具有存在和可区分两大特点。6属性实体具有的某一特性称为属性。7关系模型用表格数

3、据来表示实体之间联系的模型叫关系模型。8关键字关键字又称为关键码或码。如果一个属性集的值能够唯一地标识一个关系的 元组且不含有多余的属性值，则称该属性集为候选关键字。一个关系中可能存在 多个候选关键字，被选用的候选关键字称为主关键字，简称关键字。9数据库设计数据库设计是指对于一个给定的应用环境，构造最优的数据库模式，建立数 据库及其应用系统，使之能够有效地存储数据，满足各种用户的应用需求（信息 要求和处理要求）。10数据流图数据流图是从实际系统抽象出来的、用特定的符号反映系统的数据传递和变 换过程的图。它是系统的逻辑模型，与实际系统中具体的处理人员、处理工具和 处理方式等无关，只反映数据处理和

4、传送的过程和方向。11数据字典数据字典是各类数据描述的集合，数据字典是进行详细的数据收集和数据分 析所获得的主要结果。12. 概念结构设计将需求分析得到的用户需求抽象为信息结构（概念模型）的过程就是概念结 构设计。二、简答1油藏经营管理团组成员组成油藏工程师，采油工程师，化学工程师，环保和法规人员，经济师，研究人 员、实验人员，井下作业人员，钻井工程师，地面建设工程师，地址、物探、测 井工程师。2油藏经营管理过程与技术环节油藏描述、制定开发（调整）方案、实施开采策略、油藏监测、开发动态分 析、改进开采策略、编制最终开采计划。3油田动态监测的主要内容油田动态监测的主要内容因油田而异，一般包括：产

5、量监测、油水井压力监 测、油井产出剖面的监测、注水井吸水剖面的监测、油水界面移动的监测、井下 技术状况的监测。4通常在以下情况下需要编制调整方案（1）原油田开发设计与实际开发情况出入较大，采油速度达不到设计的要 求，需对原设计作调整和改动，甚至重新设计。（2）改变油田开发方式，由靠天然能量开采调整为人工注水、注气，由自 喷采油转变为机抽等。（3）根据国家、油公司对原油生产的需要，要求油田提高采油速度，增加 产量，采取提高注采强度和井网加密等调整措施。（4）改善油田开发效果，延长油田稳产和减缓油田产量递减。（5）为提高油田最终采收率，对油田进行的调整，包括采用各种物理、化 学方法、热采法、钻调整

6、井等。5油藏经营管理技术支撑环境油藏经营管理技术支撑环境既包括石油开发技术本身，也包括辅助决策和生 产管理的各项技术，如计算机、网络、软硬件技术、现代数据库技术、信息集成 技术、动态监测技术和经济评价技术等。具体地说，包括：大容量的高速计算机、工作站群、计算机网络，数据库软 件等。6数据库的存在和处理方式分为哪几个阶段，每个阶段存在的问题或者特点是什 么？（1）人工管理阶段（20世纪50年代）特点： 计算机主要用于科学计算，不需要长期保存； 没有软件对数据进行管理； 无文件的概念； 一组数据对应一个程序。（2 ）文件管理阶段（20世纪50年代后期到60年代中期） 存在的问题：A. 数据冗余浪费

7、存储空间，更严重带来潜在的不一致性；B. 应用程序与数据结构过分依赖，系统很难扩充；C. 缺乏对数据的统一控制能力。 特点：A. 计算机被大量用于数据处理，数据以文件方式长期保存；B. 有专用软件进行管理，（高级语言、Access、DBase III、Foxbase、Foxpro）；C. 除了有顺序文件外，有了能直接存取的索引文件、链接文件和直接存取文 件。（3 ）数据库系统阶段（20世纪60年代后期以来）特点：A. 具有合理的冗余度；B. 具有共享性；C. 具有较高的数据独立性；D. 有统一的管理与控制。7数据库的主要特征（1 ）数据的结构化；（2）高共享、低冗余和大容量；（3 ）可靠性高；

8、（4）安全性；（5 ）数据独立性（包括物理独立性和逻辑独立性）。8数据库系统体系结构有哪些（1）单机结构；（2）主从式结构；（3 ）分布式结构；（4）客户一服务器结构（C/S结构）；（5）浏览器一服务器结构（B/S结构）；9关系数据模型三要素是什么？数据结构、数据操作、数据的完整性。10油气数据库的基本实体有哪些？业务单位、地质单位、工厂/井场、井、井筒、作业阶段。11井筒数据包括哪些数据？单井地质油藏、分析化验、钻井、井下、测井、录井、测试、试油试采。 12数据库设计的基本特点及基本步骤（1）基本特点： 数据库建设是三分技术，七分管理，十二分基础数据； 数据库设计应该与应用系统设计相结合；

9、结构和行为分离的设计； 结构和行为相结合的设计。（2 ）基本步骤： 需求分析、概念结构设计、逻辑结构设计、物理结构设计、数据 库实施、数据库运行和维护。13. 需求分析过程（1）调查清楚用户的实际需求并进行初步分析：（2）与用户达成共识；（3）进一步分析与表达这些需求。14概念结构设计的特点及步骤（1）特点: 能真实、充分地反映现实世界，包括事物和事物之间的联系，能满足用户 对数据的处理要求。是对现实世界的一个真实模型。 易于理解，从而可以用它和不熟悉计算机的用户交换意见，用户的积极参 与是数据库的设计成功的关键。 易于更改，当应用环境和应用要求改变时，容易对概念模型修改和扩充。 易于向关系、

10、网状、层次等各种数据模型转换。（2）步骤： 抽象数据并设计局部视图； 集成局部视图，得到全局概念结构。15视图集成中的冲突有哪些类型？属性冲突、命名冲突、结构冲突。16视图集成的步骤（1）合并；（2）修改与重构。17逻辑结构设计的步骤（1 ）将概念结构转化为一般的关系模型；（2）将转化来的关系模型向特定DBMS支持下的数据模型转换；（3）对数据模型进行优化。18ER图向关系模型转换原则（1）一个实体型转换为一个关系模式： 关系的属性：实体型的属性。 关系的码：实体型的码。（2 ） 一个m:n联系转换为一个关系模式： 关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性。 关系的码：各实体码的

11、组合。（3）一个1:n联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与n端对应的 关系模式合并。 转换为一个独立的关系模式：A. 关系的属性：与该联系相连的各实体的码。B. 关系的码：n端实体的码。 与n端对应的关系模式合并：A. 合并后关系的属性：在n端关系中加入1端关系的码和联系本身的属性。B. 合并后关系的码：不变。（4）一个1:1联系可以转换为一个独立的关系模式，也可以与任意一端对 应的关系模式合并。 转换为一个独立的关系模式A. 关系的属性：与该联系相连的各实体的码以及联系本身的属性。B. 关系的候选码：每个实体的码均是该关系的候选码。 与某一端对应的关系模式合并C. 合并后关系的属性：加

12、入对应关系的码和联系本身的属性。D. 合并后关系的码：不变。（5 ）三个或三个以上实体间的一个多元联系转换为一个关系模式。 关系的属性：与该多元联系相连的各实体的码以及联系本身的属性。 关系的码：各实体码的组合。（6 ）同一实体集的实体间的联系，即自联系，也可按上述1:1、1:n和m:n 三种情况分别处理。（7）具有相同码的关系模式可合并。19优化数据模型的方法（1）确定数据依赖。2）对于各个关系模式之间的数据依赖进行极小化处理，消除冗余的联系。（3）按照数据依赖的理论对关系模式逐一进行分析，考查是否存在部分函 数依赖、传递函数依赖、多值依赖等，确定各关系模式分别属于第几范式。（4 ）按照需求

13、分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求，分析对于这样 的应用环境这些模式是否合适，确定是否要对它们进行合并或分解。（5）按照需求分析阶段得到的各种应用对数据处理的要求，对关系模式进 行必要的分解或合并，以提高数据操作的效率和存储空间的利用率。20油田元数据标准体系油田元散抵兀数抵元数抵时间元数抵联系元数抵殓查数掳茱名称数抵茱堀码数据茱内容简介数抵形式数抵存储形式数抵存储格式数抵轄换格式屈性特征底性底性值域底性带度时间特征数掳天第时间次数数抵采茱周期数拡天集起止日朗空间特征数抵存放地址数抵空间范围数抵空间大小数拡背理数抵来源使用限制使用坏境数掳持有者数抵荻应方法数抵存放地点圧呈评价逻辑一致性芫整

14、性准确性21描述地址油藏类字典元数据范围及数据流向1）数据范围：数据范围描述（2 ）数据流向地质油藏类数据流向属性描述右信息 I毘信息面信皂-匠宓瓯同raB-I-里井只忖信总L 单丼推便信息I-单井基讯忙息井身结构信息1-畀玄基咋信息单井日裁据里井试井散抵单井测丼数世特轶分柄数据幣观井茁败範血幡井初数弼1单井月MS单 予数抿:址-单井基础开发单元名称代翌1油田捋施月数据I22建立元数据的一般原则（1）针对特殊情况的单表建立元数据。在一个有序的表中，如果查询返回 少于40%的行，或者在一个无序的表中，返回少于7%的行，都要建立元数据。（2 ）关联查询的表个数只要多于2个或者常用的2个表间查询。3）某类专业数据体要从整个数据库中进行组织。4）对于数据库之外的关联信息。象行政的编码信息，在数据库中不存在 具体数据表，对于应用来说，就有必要建立元数据。5）对数据表的管理需要建立元数据。23元数据库与数据字典的差别与联系（1）数据字典通常是保存一个特定数据库中数据项的说明信息。2）元数据库存储的信息在范围上要更广，可以具有多个层次的内容。3）数据字典只是元数据库最低层次的内容，它保存了数据库数据结构的 全部信息，只对特定的数据库管理有意义。4）元数据库可以帮助用户从众多机构管理的大量数据集中找到自己所关