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1、某医药公司配送中心订单EIQ分析报告一、EQ分析表1 EQ 分析图表及说明目主参数订单数总出货数（件）取大值最小值1050319367814391算术平均值18中汇公司EQ分析订单岀货量8 4-25 4 3 2量货出单订全距1438ABC分类分类出货量比率（）订单数订单比率（%）出货量A类705765154605B类2012361219334C类1086918319329订单出货量厂#三至分析 结 论-10 - 30 50 - 100 150 200 4QQ 800 1200 14001）订单平均订量为18件;2） 订单订量分布非常分散，可进行A、B、C分类；3） A类订单为大订单，订量占 7
2、0%订单占总单量的5%4） B类订单为较大订单，订量占 20%订单占总单量的13%5） C类订单虽然总出货量很小（10%）,但是其订单数占总单量的 83%属于作业量最繁重的订单，主要集中在零货区，这类订单的处理应采用合理的分拣策略，提高其分拣作业效率。二、EN分析表2 EN分析图表及说明订单数总品项数最大值最小值算术平均值全距695441916626 60亲医药公刃公丙巨N分析.2DP.64.21 1 OO.O a Oo o o o o o O7 6冨黑也1EN频次分析匸二I厂单品取数订单品顼 VJ单歎图表标题分析 结 论1） 订单的平均出货品项较少（3种），订3个品项以下的比例为 63%2）
3、订单出货品项小，比较适合采用订单合并分拣；3）由于订单品项重复率较低，因此对于零货区推荐采用批量拣取方式作业；4） 由于药品体积较小且储位分区管理，且每品项的拣选量不是很大，推荐采用拣选时 分类的方式；累计出货品项数（GEN为所有订单订货品项数的累加值，可用于分析拣货时间、拣货人力 需求，或作为生产率指标。三、IQ分析表3 IQ分析项目图表及说明主参数品项数总出货数（件）取大值最小值算术平均值全距18701092961608215816081中汇公司IQ分析品项出货量+累计比例007654321量货出项品分类ABC分类出货量比率702010品项数29671773品项比率396出货量758592
4、242011017图表标题频次图1600.系列2IQ频度分析频度图4% 7% 2% 1% 12 40 120 400 1200 2400分析结论1) IQ分布为一般配送中心典型模式，总出货品项数为1870种，总出货件数为109296件，品项平均出货量为 58件；对品项进行ABC分类，c类药品属出货量很大的主流产品，占品项数的96%应作为规划的重点；B C类药品属出货量较小的货品，规划时仅作一般的考虑。四、IK分析表4 IK 分析项目图表及说明主品项数总受订次数取大值最小值算术平均值全距参数187046810546125545中汇公司IK分析0061.2分析图数次订受005o o o o O o o o O4 3 2 110.80.60.40.20受订次数累计比例品项数口品项数TK頻度分析疏3% %厂曲分析 结 论口 30 口70 120 口200 甜0 口 10001） IK分布为一般配送中心的典型模式，总出货品项数为1870种，总受订次数为 46810件，平均品项受订次数为 25次；由IK频次图可知，品项受订次数小于 120（大于1）次的订单占总订单数的 95%而超过120 次的品项仅占总品项的 5%。欢迎您的下载，资料仅供参考!致力为企业和个人提供合同协议， 策划案计划书，学习资料等等打造全网一站式需求
