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1、物流配送中心数据分析的那点事儿1、数据分析背景随着门店的增多，业务量的变大，仓库原本已经适应的流程，适用的设备在这种新 的需求下变得捉襟见肘了。原来可以很好的支持15家门店，集货位是够用的，但突然决定再 增加15家门店，导致一是拣货人员的拣货门店数跟不上，最多可能一天拣货20家门店，这一 下子来了30家门店，拣货人员得加班加点才能干完。另一个问题是，捡完的货没有地方可堆， 集货区最多也就可以放10家门店的货，这一下子来了30家，即便采用集货位轮流用的方式， 也还是会觉得集货区乱糟糟的。类似的场景，基本上所有增长型的企业都会遇到过。同样，当管理层决定不在原有的仓库上动刀子，而新建仓库时，问题也会
2、随之而来， 仓库的货架选型与布局该如何摆放，商品该如何陈列，每个功能区该留多大的面积，功能区 在仓库里面该如何安置，还有相关的物流设备选用等，这些都是摆在眼前的问题。所有这些问题的解决，都不能凭空想象出来，而是在数据分析的基础上进行的。一 般来说，仓库规划相关的数据分析可以分为以下几大类，1, EIQ分析；2,物流流量平衡分 析；3、物流流程相关性分析（通过物流流向及流量来分析）。通过对这些数据分析方法， 可以指导仓库该如何建设，如何规划，流程该怎么走。同时，也可以帮助解决如何优化原有 的仓库的问题。EIQ分析，主旨在于分析产品的结构，订单的结构，得到产品的分类数据，采用的存 储设备，拣选方式
3、等，分为IQ，EQ，IK,和EN几大部分。物流流量平衡分析，主旨在于分析进出库数据流量，得到各作业区的面积。物流流程相关性分析，主旨在于各个功能区之间的紧密程度，得到各个功能区在仓 库内部的合理布局（配合仓库的额实际情况）。2、数据分析目的（一）货品拣货方式的选择在零售业态内，影响货品的出货方式主要是看该业态是大卖场、商超还是便利，一般来 说，大卖场和商超是以整箱出货为主的，因为门店的需求量比较大，同一商品的要货量也比 较大；而对于便利的业态而言，门店多，门店的要货量不大，但是门店要货也频繁，因而出 货是以拆零的方式为主，偶尔辅助以整箱。影响货品的拣货方式主要有货品的出货量，货品 的出货形态。
4、通过IQ分析，可以筛选出来哪些商品是是需要采用整箱出货的，哪些商品是需 要用拆零出货的。（二）货品存储设备的选择对于A类品而言，采用横梁货架进行存储，对于B, C类品项而言，采用拆零的方式进行 存储。（三）货品拣选区域的规划（四）特殊商品的处理通过IK分析，我们可以得到一些出货量大，但是出货次数并不是那么频繁的货品，如 中秋的月饼，鹌鹑蛋等。这类商品建议采用越库的方式处理掉。（五）路线的优化IK分析能够帮助分析出各个品项出货的频率，因此，严格的按照出货的频率（IK）和出 货量（IQ）进行排序，1、出货量大+出货频次高；2、出货频次高+出货量低；3、出货频次 低+出货量高；4、出货频次低+出货量
5、低；订单品项与数量分析项目表分析项目说明目的订单量（EQ）分析单张订单出货数量的分析研究订单对货物搬运作业能 力的要求订货品项数（EN）分析单张订单出货品项数的分析研究订单对拣选设备及作业能力的 要求品项出货数量（IQ）分析每个品项（SKU）出货总数量的分析研究出货的拆零比例品项受订次数（IK）分析每个品项（SKU）出货次数 的分析对拣选作业频率的统计,主要决定拣选 作业方式和拣选作业区的规划3、数据分析过程（一） ABC分析介绍ABC分析就是将历史数据按照商品的出货量进行一个排序，把出货量高的商品作为A 类品，出货量较高的商品作为B类品，出货量低的商品作为C类品；通常来说，A类品占总的 出货
6、量20%, B类品占总的出货量的20%-40%, C类品占总出货量的40%之后。在零售行业，商 品的出货规律通常会呈现出80-20法则，也就是80%的出货量由20%的货品完成的。因此，处 理好这20%的货品对整个物流来说显得尤为重要。比如说，为这些出货量大的商品选择地推出货，或者选择其他大型的货架，靠近出口放货ABC分析的最终目的，就是让每一个货品 拥有一个属于自己的独特货位，并得到一张如下的表格，表1,同时，根据某单品的IQ的月 度与年度分析，可以为其制定不同的出货策略。如下图2所示：表1 ABC分析数据表表2单日与全年IQ分析对照表单日与全年IQ分析对照表年出货量单日出货量商品构成存储与拣
7、选订货周期与 存储水平作业方式分类I大大商品为出货量最大的 主力产品群A类仓储区与拣 选区合并以 固定储位进货周期宜 缩短而存货 水准较高分类II小大出货天数多且出货频 繁，而使积累的年出货 量放大存储区与拣 选区分离，以 零星出货方 式规划，仓储 区可以固定 储位规划进货周期宜 缩短并采用 中等存货水 准分类III小大年出货量很少，可能集中于少数几天内出货以弹性储位规划缩短进货前 置时间采取越库转 运方式分类IV小小出货量不高，所占品项 数较大，是容易占用仓 储空间的C类品仓储区以随 机储位，拣货 存储可以合 并缩短进货周 期并减少降 低水平分类V中等较小B类与C类之间的商品根据具体的商品分
8、类确定存储方式（二） ABC分析过程第一步：IQ分析根据有效品项的出货量（通常是按照一年的数据），进行排序，同时计算出该品项的出货量占到所有品项的出货量百分比。如下图所示： +5 41A名宇購码数里百分比累计百分比类别卜1锁白糠3035367280002.91T2% -2.gim -歆白糖丸锁梅园香大米30444591825001.8982% -4.8150-锁装米3丸谶东北天沃3Q444ST1T43251.S157% -&.6311-歆装米4壽庫亲束号购!躲-31136S51B720Q1.7408 -8.3719$J-晋通财淋-5看庫亲束3号!祁期袋-31136ST1456001.5178%
9、 -9.88m-普通购如袋6锁天咨禾H侏-3044497130501.3&41% -11.538%-敷装米T光明茎斷禾U安活性190ml-3OO76OL1243681.2827% -12.5365%-S丸朋汇王耳住8如-303905512355Q1.277 -13.5144-猪肉肠g議梅园香什t质大米-30444571132501.1705% -14.9929%-歆裝米10yjaz王中王加匡30391059350TT1E% -15.9&41%-猪肉肠11怕好德金百利听奘菠夢啤330ml -300455986B32.B93&%-16.8577%-听装啤西-12丸熾寿劇弋乐专卖緑源香米304446
10、3S3325.驅6罰-17.72:42-散装米13凹匸迪面扌孑档香肠4晁-3039B2T74620.7683%-13.493%-具匕肠14心伊利纯斗-5250inl-3007395&957&.7188-19.2118%-纯奶从图上可以看出来，稻米类和奶类，饮料类的出货量比较大，可以考虑设置地推位。第二步：整箱和拆零的IQ分析整箱和拆零的IQ分析，目的在于能将整箱和拆零的品项做一个区分，同时找到既整箱又拆零出货的品项，并给与解决的方案。如下图所示：1）整箱出货数据编码百分比異计百分比类别整箱出货规格1散白糖303536T809003. 1807% 3.1807%-50. 00002人勖梅园香犬米
11、30444591825002.0691% 5.2498%-散装米25. 00003A）散东北大米30444STL74S251.983 7.2328K-散装米25. 00004寿康永乐2号购斗勿袋3L13SB51672001.8943 9.1271-晋通购4鴻-2200.00005奶袋3L13B8TL45BOO1.64910.7761%-普酒血如袋-2800.00006敢天谷禾吐304449T1309501.4856% 12.2617%-歆装米25. 0000T光閱莫斯审U安若性酸奶1旳ml-300T6011243441.4036% 13.6653%-酸如72. 00003心收厂王冲二王和$-3
12、039Q551235501.4041% 15.0694-豬肉肠50. OOQO9散梅园香仿E质大米30444571132501.2036 1B.353S-散装米25. 000010叙汇王中王T咋3039105939501.0683% 17.4213%-猪肉肠50. 000011站好袪金百利听装菠萝啤酒站51 -300455986832.9834%18.4047%-听装啤暦-24. 000012J0歆寿廉永:乐专卖绿源香米-304446383325.9459%19.3506%-歆装米25. 000013歆汀泡面扌勺档香肠铝g-30396ET74820.8536%20.2042-其它畅60. 000014二奶四缶1-300739569576.7S84S420.9926-纯奶24. 000015伊甲轍弓原味25 oml-300750364BOO.73459121.7271%-嚴奶24. 000016康永乐盲庄2号吨物袋-3L13B915T200.648322.3754%-普1M物袋-2200.00002）拆零出货数据编码百分比累i+百分比类别圻零出货规格卜1鮎E比小总筋更g-3023125183402. 3469% -2. 3469%-植愉肉1.00002乐黃浩丽波棒棒糖单支11电302T237174602. 2349% -4. 5818%-棒檯糖-1.00003金董丽養牛排吃
