第五章 相关与回归分析

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1、第五章 相关与回归分析1、2、3、4、5、6、7、8、9、10、11、12、13、1415、16、17、18、19、20、21、(一) 填空题在相关关系中,把具有因果关系相互联系的两个变量中起影响作用的变量称为 ,把另一个说明观察结果的变量称为。现象之间的相关关系按相关的程度分有 相关、相关和相关;按相关的方向分有相关和相关;按相关的形式分有相关和相关;按影响因素的多少分有相关和相关。对现象之间变量关系的研究中,对于变量之间相互关系密切程度的研究,称为 ;研究变量之间关系的方程式,根据给定的变量数值以推断另一变量的可能值,则称为。完全相关即是关系,其相关系数为。在相关分析中,要求两个变量都是;

2、在回归分析中,要求自变量是,因变量是。相关系数是在相关条件下用来说明两个变量相关的统计分析指标。相关系数的变动范围介于与之间,其绝对值愈接近于,两个变量之间线性相关程度愈高;愈接近于,两个变量之间线性相关程度愈低。当时表示两变量正相关;时表示两变量负相关。当变量x值增加,变量y值也增加,这是相关关系;当变量x值减少,变量y值也减少,这是相关关系。在判断现象之间的相关关系紧密程度时,主要用进行一般性判断,用进行数量上的说明。-2I ( y y) = 14900在回归分析中,两变量不是对等的关系,其中因变量是变量,自变量是量。已知 I(x - x)(y - y) = 13600 , 丫(x - x

3、八 14400那么,x和y的相关系数r是。用来说明回归方程代表性大小的统计分析指标是指标。已知b xy & ,&工一 18, y ,那么变量x和y的相关系数r是回归方程yc = a + bX中的参数b是,估计特定参数常用的方法是。若商品销售额和零售价格的相关系数为 -0.95,商品销售额和居民人均收入的相关系数为0.85,据此可以认为,销售额对零售价格具有 相关关系,销售额与人均收入具有相关关系,且前者的相关程度后者的相关程度。当变量x按一定数额变动时,变量y也按一定数额变动,这时变量x与y之间存在着 关系。在直线回归分析中,因变量 y 的总变差可以分解为 和,用公式表示,即一个回归方程只能作

4、一种推算,即给出的数值,估计的可能值。如估计标准误差愈小,则根据回归直线方程计算的估计值就已知直线回归方程 一 + bX中,b = 17 .5 ;又知n = 30I y = 13500x = 12则可知a =。已知回归直线斜率为 0.8,自变量 x 的方差是 200,样本容量为 20,那么回归平方和是22、已知变量y倚变量x的直线回归方程的斜率为b,又知变量y和x之间的相关系数7,那么,变量x倚y的直线回归方程斜率是。(二) 单项选择题1、当自变量的数值确定后,因变量的数值也随之完全确定,这种关系属于( )A、相关关系B、函数关系C、回归关系D、随机关系2、测定变量之间相关密切程度的代表性指标

5、是( )A、估计标准误B、两个变量的协方差C、相关系数D、两个变量的标准差3、现象之间的相互关系可以归纳为两种类型,即( )A、相关关系和函数关系B、相关关系和因果关系C、相关关系和随机关系D、函数关系和因果关系4、相关系数的取值范围是( )A、 5 1B、一 1 7 1C、 1 Y 1、- 1 7 0.8,说明这两个变量之间存在()。A、低度相关关系B、咼度相关关系C、完全相关关系D、显著相关关系20已知_ 2L = S (x 一 x) = 400xxL = X (x 一 x)(y 一 y) = _ 1000xyLyy=E (y - y) = 3000则相关系数7 =()A、0.925B、-

6、0.913C、0.957D、0.913-2 - 2 - - - 221、已知乙(X _X)是乙(y -刃的两倍,并已知E( - )( y -旳是乙(y -刃的1.2倍, 则相关系数7 为( )A、不能计算B、0.6 C、1.2/2D、I2 /222、不计算相关系数,是否也能计算判断两个变量之间相关关系的密切程度( )A、能够B、不能够C、有时能够,有时不能y = 270 - 0.5 x ,这D、能判断但不能计算出具体数值23、每吨铸件的成本(元)与每一个工人劳动生产率(吨)之间的回归方程为 意味着劳动生产率每提高一个单位(吨)成本就( )A、提咼270兀B、提咼269.5兀C、降低0.5元D、

7、提高0.5元24、已知变量x的标准差b x,变量y的标准差为by ;并且已知b =xy 4b = 2 bx y ,则相关系数为(A、不可知 B、1/2C、D、25、已知某工厂甲产品产量和生产成本有直线关系,在这条直线上,当产量为1000时,其生产成本为 30000元,其中不随产量变化的成本为 6000元,则成本总额对产量的回归方程是( )A、 = 6000 + 24 x b、 = 6 + I xy = 24000 + 6 xy = 24 + 6000 xC、 cD、 c26、回归估计的估计标准误差的计算单位与( )A、自变量相同B、因变量相同C、自变量及因变量相同D、相关系数相同27、计算回归

8、估计标准误的依据是( )A、因变量数列与自变量数列B、因变量的总离差C、因变量的回归离差D、因变量的剩余离差28、回归估计标准误是反映( )A、平均数代表性的指标B、序时平均数代表性的指标C、现象之间相关关系的指标D、回归直线代表性的指标29、当两个相关变量之间只能配合一条回归直线时,那么这两个变量之间的关系( )A、存在明显因果关系B、不存在明显因果关系而存在相互联系C、存在自身相关关系D、存在完全相关关系(三) 多项选择题1、测定现象之间有无相关关系的方法是( )A、编制相关表B、绘制相关图C、对客观现象做定性分析D、计算估计标准误E、配合回归方程2、直线回归分析中( )A、自变量是可控制

9、量,因变量是随机的B、两个变量不是对等的关系C、利用一个回归方程,两个变量可以互相推算D、根据回归系数可判定相关的方向E、对于没有明显因果关系的两变量可求得两个回归方程3、下列属于正相关的现象是( )A、家庭收入越多,其消费指出也越多;B、某产品产量随工人劳动生产率的提高而增加;C、流通费用率随商品销售额的增加而减少;D、生产单位产品所耗工时随劳动生产率的提高而减少;E、产品产量随生产用固定资产价值的减少而减少。4、直线回归方程yc = a + bX中的b称为回归系数,回归系数的作用是()A、可确定两变量之间因果的数量关系B、可确定两变量的相关方向C、可确定两变量相关的密切程度D、可确定因变量

10、的实际值与估计值的变异程度E、可确定当自变量增加一个单位时,因变量的平均增加值5、计算相关系数时( )A、相关的两个变量是对等的关系B、相关的两个变量一个是随机的,一个是可控制的量C、相关系数有正负号,可判断相关的方向D、可以计算出自变量和因变量两个相关系数E、相关的两个变量都是随机的6、可用来判断现象之间相关方向的指标有( )A、估计标准误B、相关系数C、回归系数D、两个变量的协方差E、两个变量的标准差7、工人的工资(元)依劳动生产率(千元)的回归方程为yc = 10 + 70 X,这意味着()A、如果劳动生产率等于1000元,则工人工资为70元;B、如果劳动生产率每增加1000元,则工人工资平均提高70元;C、如果劳动生产率每增加1000元,则工人工资增加80元;D、如果劳动生产率等于1000元,则工人

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