生态环境监测大数据平台建设及产业化运营方案

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1、生 态环境监测大数据平 台建设及产业化运营方案一、平台建设背景及意义1.1平台建设背景(1)网络强国和大数据成为国家发展的新兴战略方向十八届五中全会关于“十三五”规划建议提出实施网络强国和国家大数 据战略。习近平总书记、李克强总理分别提出要开展生态环境监测大数据分 析和在环保领域引入大数据监管。关于运用大数据加强对市场主体服务和 监管的若干意见(国办发201551号),要求运用现代信息技术加强政府公 共服务和市场监管,推动简政放权和政府职能转变。国务院关于积极推进 “互联网+”行动的指导意见(国发201540号),提出“互联网+”绿 色生态,推动互联网与生态文明建设深度融合,加强资源环境动态监

2、测,实 现生态环境数据互联互通和开放共享。环保部陈吉宁部长亲任部大数据领导小组组长,指出大数据、互联网+ 等智能技术已成为推进环境治理体系和治理能力现代化的重要手段,要加强 数据综合应用和集成分析,为科学决策提供有力支撑。(2)政府购买服务升级环境保护治理方式中共中央关于全面深化改革若干重大问题的决定提出要推广政府购 买服务,加大政府购买公共服务力度。国务院办公厅印发了关于政府向社 会力量购买服务的指导意见(国办发201396号),明确要求在公共服务 领域更多利用社会力量,加大购买服务的力度。财政部印发政府购买服务 管理办法(暂行)(财综201496号),首次明确将环境治理纳入政府购买服 务治

3、理目录范围。政府采购环境服务一是可以把短期、大规模的一次性投入,转化为长期、 稳定的服务采购,解决政府资金短期投入不足的问题,引导更大规模的社会 资金进入;二是采购环境服务是面向效果付费,使环保投入与环境效果的联 系更加紧密;三是有利于提高产业的专业化程度和效率,进一步转变政府职 能、改善公共服务、升级环境治理方式。(3)互联网+、大数据正催生新的产业形态在十八届五中全会公报和“十三五”规划建议中,“分享经济”首次被提 出。“分享经济”是指资源所有者将自己闲置的资源拿出来,供那些需要的 人有偿使用,这是在互联网技术发展的大背景下诞生的一种全新商业模式, 其特点是资源的切割与匹配,而大数据技术有

4、助于实现更好的资源切割与更 智能的匹配。在政府层面,生态环境状况涉及多类数据,范围较广、整合困难,大数 据的发展使得数据资源化趋势凸显,推动分享经济与各个传统产业、传统业 态融合,通过经济手段促进数据资源分享,形成大数据商业模式,为破局数 据统合提供了可能。在企业层面,基于分享经济的大数据商业模式有助于打通环保产业链中 需求方、服务方、设备供应商等之间的信息壁垒,促进上下游产业链的整合, 建立环保产业服务良性生态圈,实现降本增效、推动产业发展。在公众层面,通过分享生态环境数据资源,可进一步保障公众知情权, 引导社会力量参与生态环境大数据基础建设和挖掘分析工作,逐步形成大数 据众创众投的良好局面

5、。(4) 新时期的环境保护管理需要大数据和物联网的支撑虽然生态文明建设和环境保护工作取得积极进展,但仍存在许多问题和 难题,离全面建成小康目标和人民群众期待存在较大差距。环境管理点多面 广,专业化程度要求、问题处置的时效性和公众的参与要求均非常高,迫切 需要形成一套“说得清、管得住、用得好”的管理体系和配套的信息技术支 撑工具,提升环境治理现代化水平,推进生态环境保护各部门之间的协同, 引导企业、社会组织和公众的广泛参与,但目前数据资源分散、综合支撑能 力弱、环境信息资源开发利用程度低的问题普遍存在,与需求极不匹配。具体面临五大现实问题需要解决,一是环保监管、监测等人员不足,存 在事多人少的问

6、题;二是社会单位参与环境监测、数据服务等新兴市场不成 熟,市场放开后可能出现各种乱象;三是手工、自动监测等工作“裁判员” 和“运动员”不分,数据质量有待提高;四是数据没有从时间和空间维度形 成数据链条,为管理决策与创新利用服务;五是“十三五”规划建议稿提出 “省以下环保机构监测监察执法垂直管理”,直管可能带来基层环保局能力 削弱、庞大的省级监测监察队伍管理困难等诸多问题。我们处于从传统社会走向全面信息社会的大变革时代,大数据作为这个 大变革时代的标志之一,已经引发了社会经济领域的深刻变革。面对新趋势, 党中央国务院开始全面布局,从国家层面对进行了顶层设计。建立生态环境 大数据平台并推动产业化运

7、营是我们顺势而为的必然选择,也是解决现实问 题的有效途径。1.2平台建设意义(1)整合环保大数据资源,创新政府治理模式,新时期下环境管理工作需要统一的数据平台大数据要求对环境管理中看似毫无关联的信息,碎片化的信息,整合起 来,以问题为导向进行大数据应用。这就需要打破条块职能分割,从体制机 制上促进数据的开放与共享,逐步形成与大数据建设相适应的开放性环境管 理生态、柔性环境管理组织、系统性环境管理制度。推动环保工作“用数据 说话,用数据管理,用数据决策,用数据服务”,避免盲目决策和“拍脑袋” 决策,约束环境行政行为的自由裁量权,为环境执法提供更多的依据和保障, 为以排污许可制度整合衔接现行各项管

8、理制度提供支撑,实现环境行政审批 的“一站式”服务,重塑以环境质量改善为核心的环境管理制度。一方面,大数据促进提高环境治理的组织效率。通过数据开放、共享, 推动形成环保大数据,能够促进各个业务部门之间的协同,有利于把原有的 各自为政的环境管理手段整合起来形成合力。另一方面,大数据促进提高环 境治理的业务水平。通过对环保大数据的分析和应用,能够揭示数据之间的 关联,提高生态环境治理的精准性和有效性。在推动实施包括三大污染防治 行动计划、多污染物综合防治和环境治理、工业污染源全面达标排放计划等 一批重大环保行动和工程中,通过大数据能够更好地了解现状、掌握进度、 发现问题、推动落实。(3)创新生态环

9、境大数据平台资本运作及建设运营模式全世界的企业都存在国资企业和非国资企业,和发达国家不一样的是 中 国特有的政治体制造成了国资企业通过行政手段进入竞争领域进行垄断,所 以可将中国企业提供的产品和服务分两类:一是人脉导向型-基于 行政权 力对社会资源的扭曲配置,故谁离权力所控制的资源越近越可获得相应优势,全资的国资背景决定了集团具备了国有企业的那些特有的特征;二是产品服 务型_通过市场需求对社会资源进行配置,优胜劣汰中谁提供 的产品和服 务更具有竞争性谁就获得竞争优势。环投集团运营模式应属标准的人脉导向型企业,主要通过权力所配置的资 源里进行企业行为,只能在政府和国有资金里面获取利润,这种人脉导

10、向型模 式无法通过产品服务型模式为非政府和非国有资金的全社会用户提供服务。现有模式风险分析现有模式风险主要集中在三个方面即资金领域风险:全面依靠国有资金 和政府资金;利润来源风险:高度集中在极少数政府、国有大客户;(3)业务能 力风险:业务知识离散,业务模块离散。(4)探索环保大数据商业化运营模式,打造环保大数据产业生态链加速大数据资源的开发利用,推进行业应用,培育数据技术链、产业 链、 价值链,支撑咨询平台建设,提供信息化咨询。1)深化大数据应用,促进政府决策咨询、布局智慧城市智慧城市是我国大数据产业用武之地,需求巨大,将推动我国的大数据产 业发展。要大数据应用最先进的技术,包括数据挖掘和功

11、能强大的运算系统, 来整合分析跨行业,跨地域,跨部门的海量数据处理,将于特定的行业和特定的 解决方案中应用特定的知识。大数据将成为智慧城市建设的推动力,同时智慧 城市又是大数据深化应用的载体。2)打造大数据支持的咨询产业平台、开创多样化商业模式,助力产业升级 深化大数据应用及盈利的前提是明确的商业模式。重塑业务组合,扩张盈利空间及提升竞争力。企业在经历历程中累积的海量数据,可以通大数据分析将其价值释放,给企业带来挑战、增加业务单元的选择机会。渗透新业务,大 数据提供的分析结果可以帮助企业化解经营风险,为企业提供全新的商业模 式经营该业务的机会。3)重庆大数据关注面宽、应用覆盖面广、技术需求旺盛

12、、拥有大数据技 术的单位少有超过78%的行业在关注大数据进展及相关技术动态,排名前10的分包 是IT行业、通讯传媒、制造、教育、金融、医疗、房地产、交通、电力和农 业。大数据应用已覆盖企业市场营销、生产制造、质量保证、效率提升、智 能决策、各类预测和政府社会服务等各种环节。大数据技术方面,30.26%的 单位自主研发技术,23.68%的单位合作研发,22.37%的单位选择外购服务。只用 14.47%的企业能提供大数据平台服务,超过34.21%的企业需要拥有自己的大 数据平台。2、平台建设方案2.1平台建设指导思想统合数据优化管理市场引导多维服务互联开放聚合产业建立生态环境监管大数据平台,通过大

13、数据分析应用优化环境管理,推 动生态环境大数据分析成果在环境管理中的应用,构建数据资源中心、数据 运维服务中心,提供数据清理、数据归类、数据资产评估、数据运维等服务, 创新商业化应用,发展环保产业链。(一)“统合数据优化管理”。从数据采集、数据分析发现问题环境为管理决策提供数据支撑,通过大数据应用优化环境管理。(二)“市场引导多维服务”。推动生态环境数据共享平台建设,通过依托 市级统一平台、互惠交换、引入各方数据,形成更广泛的数据共享经济。(三)“互联开放聚合产业”。通过对公众共享和开放环境保护部门数据资 源,引导一定范围的市场参与,构建商业化数据清理、数据归类、数据资产 评估、数据运维服务体

14、系,发展环保产业链。2.2平台定位(1)一个基本定位:生态环保大数据第三方平台数据来源权威、标准规范统一、实时动态监测监管、构建环保全要素服 务体系、环保数据开放共享,新业态下既服务于政府机关、又服务于企业事 业单位及公众的生态环保大数据第三方平台。(2)二大核心宗旨:公益性与商业化公益性指为环保公共服务、环保政府管理提供信息化支撑,促进各个环 境业务部门之间的协同,促进数据的开放与共享,逐步形成与大数据建设相 适应的开放性环境管理生态、柔性环境管理组织、系统性环境管理制度。商业化指以生态环境监测大数据平台开放生态环境监测数据为基础,互 联环保研究、咨询、评估、处理等产业全环节单位,创新环保数

15、据应用,构 建商业化数据清理、数据归类、数据资产评估、数据运维服务体系,发展环 保产业链。以公益性为目的是生态环境监测大数据平台建设核心宗旨,商业化项目 在公益性项目建设过程中不断探索,不断创新,发展环保产业生态链,释放 活力,推动数据互联共享,技术共享,通过建立生态环境监测大数据平台,整合环保数据,拓宽数据来源,促进环保产业发展,实现环境治理现代化。例如乡镇污水处理厂运营管理信息平台就是公益性+产业化的试点项目,其 核心建设内容主要为公益性项目一一涉及的环保公共服务与环保政府管理 信息化;商业化项目为开放与乡镇污水相关数据、互联环保产业全环节构建 产业链,形成创新项目(例如排污权交易增值服务

16、),试点发展互联网+环保 产业链。2.3平台建设目标及内容2.3.1近期建设目标及内容近期建设目标(2016年-2017年)目标1:建成覆盖全市的重庆环保物联网并轨推进环保物联网与生态环境监测网络,完善市级“一网一库一平台”,扩展区县“一网一端一中心”建设。目标2:创建环保数据整合机制,实现环保大数据整合重构环保数据中心,搭建大数据平台框架,统一运维、集成管理数据, 搭建多维应用平台,实现环境质量、污染源、生态、环境管理等数据的实时 整合。目标3:建立环保大数据运维服务体系基础引入合作伙伴,搭建大数据公司组织架构,初步构建生态环境大数据联 盟,形成服务能力。近期建设内容1、开展环保物联网“一网”建设运维一是按照重庆市生态环境监测网络建设方案

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