机器视觉技术在工业检测中的应用综述

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1、机器视觉技术在工业检测中的应用综述文 / 张国福 1 沈洪艳2【摘 要】摘 要 本文主要综述机器视觉技术在国内外领域的研究应用状况等,以输血袋的字符在线 识别为例讲述视觉技术在工业生产上的智能检测应用,同时也阐述了机器视觉在应用中存在的一些 问题。【期刊名称】电子技术与软件工程【年( 卷), 期】 2013(000)022【总页数】1【关键词】【关键词】机器视觉 应用研究 识别 预处理 labVIEW1 引言机器视觉主要研究用计算机来模拟人的视觉功能,通过摄像机等得到图像,然后将它转换成数字化 图像信号,再送入计算机,利用软件从中获取所需信息,做出正确的计算和判断,通过数字图像处 理算法和识别

2、算法,对客观世界的三维景物和物体进行形态和运动识别,根据识别结果来控制现场 的设备动作。从功能上来看,典型的机器视觉系统可以分为:图像采集部分、图像处理部分和运动 控制部分,计算机视觉是研究试图建立从图像或者多维数据中获取“所需信息”的人工智能识别系 统。正广泛地应用于医学、军事、工业、农业等诸多领域中。2 视觉技术研究与应用的必要性视觉技术在国内外发展极其必要。2008年经济危机极大冲击了美国至全球的各个领域。美国汽车制造业 “Big Three ”频临破产,进一步自动化是唯一出路。美国政府推行“ Made in US ” 计划。 出台多个政策刺激鼓励企业技术发明创新,视觉技术的应用就显得非

3、常必要。近年在国内,劳动力 工资成本大幅提高,很多生产企业迁移到人力资源更低廉的国家和区域,食品、医药质量事件不断 。“ Made in China ”在世界声誉亟需提高,为提高质量保持竞争力,各领域的视觉检测及高度自 动化势在必行。视觉检测对工业自动化的重要性与日俱增,工业自动化需求对视觉技术的推动高度 集成化。3 国外典型研究与应用对于机器视觉技术,世界各国都在研究与应用。1994年S.T rika等研究了一种基于机器视觉的多面体零件特征提取技术 ,获得零件特征。1998年, J.Merlet 等将机器视觉技术应用于部件装配。同年Du-Ming Tsai 等将机器视觉和神经网络技术相结合 , 实现对机械零件表面粗糙度的非接触测量。 2003年, Eladaw.iA.E 将机器视觉技术用于数控铣加工中 , 以获得实时加工数据。日本的视觉识别机 器人研究,从数量或研究成果看都占据着明显的领先地位 . 美英德韩也都在开展相关研究。国外的卡

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