智能视频分析技术平台及其应用

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1、智能视频分析技术平台及其应用作者:蔡国贤来源:中国新通信2017年第12期【摘要】近几年,国内外恐怖袭击数量大幅增加,政府和公众对于公共环境安全和自身安 全更加重视,智能视频分析技术应运而生并得到飞速发展,在机场、银行、街道等一些人群密 集的地点都安装了视频监控,运用到智能视频分析技术,这种技术的应用解放了人力,并且大 幅提高了办事效率,已经成为现代社会发展过程中必不可少的一种技术。【关键词】智能视频分析 技术应用 发展前景引言:近些年,随着政府和公众在公共安全领域安全防范意识的提高,智能视频分析技术 得到了快速发展。智能视频分析技术的多种用途使其应用范围非常广泛,本文重点介绍其中几 种应用途

2、径,并对未来的发展前景做简单分析。一、智能视频分析技术产生的背景由于越来越注意人身安全和公共领域安全,许多公共领域均采取一定的安保措施,但是对 于人流量或者车流量非常密集的区域,采用人力管理是非常不明智的,会过多的消耗人力物力 财力,基于此,国家大力投入资源和经费,新技术由此诞生,即智能视频分析技术,它自诞生 以来,被越来越多的应用在许许多多公共领域甚至一些私人的区域,这大大减轻了了传统的人 力安保工作,并且也拓展了发生事故后的侦查信息的途径,能更清楚准确的为事故提供证据, 也起到一个监控和督促的作用,减少安全事故的发生。二、智能视频分析技术应用的现状1、目标跟踪。即通过智能视频分析中的坐标定

3、位功能可以进行移动检测目标的跟踪监测, 弥补固定摄像机监控范围狭窄,视野不可移动变化等缺点,使跟踪监测的目标能始终处于监控 画面的中央,方便观测人员的检查,这项技术是智能分析技术的基础。在交通系统中的应用非 常广泛。2、范围内目标移动检测。在目标跟踪的基础上,智能视频分析技术可以根据目标的运行方 向和轨迹判断其移动范围是否处于合理范围之中,这项应用中主要运用入侵检测和绊线监测。 入侵检测即是在监控场景中设置特定的检测区域,对于目标的进入或者离开进行监控并及时发 出信号。绊线监测是在监控范围内,设定检测线,当有目标以非合理方向或者强制穿越检测线 时,发出信号通知。这项技术多用于监狱,军区,重要物

4、资存储仓库和私人住宅中,目前技术 发展态势良好,取得一定效果。3、目标逆行检测。在监控区域内划定物体运动方向,如果范围内有目标没有按照正常运动 方向运动,则标记该目标,这项技术主要应用在交通逆行违章中来检测是否有车辆逆行,通过 与其他技术的联合应用,抓拍违章车辆车牌号,来为交警人员的后续处理提供依据,该项技术 目前已经很成熟,广泛应用于交通道路监控。4、遗留物体检测。这是指在视频中划定固定的监测范围,对进入该检测范围内并静止停留 一段时间的物体内进行监测监控,这项技术目前主要应用于交通领域中的违章停车,也可以用 于ATM机异物留存检测,还可以用于机场,码头,车站等公共领域危险品遗留的监测,不过

5、目 前广泛应用在前两种情况,对于进行公共领域危险品的监测还有一段距离。5、流量统计。指在 视频中设立一个或者几个需要检测的范围,统计单位内进入或者离开该范围的目标数量,这项 技术可以应用在著名景区、博物馆、美术馆等进行游客数量统计,也可以应用在监狱进行检查, 还可以应用在交通领域中的单位时间内车流量统计,该项统计对区域范围和车流密集程度有一 定要求。三、智能视频分析技术的发展前景3.1技术发展前景像素更高。过去,很难实现高清视频分析,但是最近一段时间技术提升,目前已有200万 像素、500万像素的高清视频分析,在之后的技术发展中,像素会随之越来越高。应用范围更广泛。目前,智能视频分析技术主要应

6、用于电子警察系统,交通卡口等领域, 随着技术的进步和政策的支持,日后,会应用于更广泛的领域,比如人脸识别等。技术更智能。当前的技术已由配备工控机到直接将算法写入摄像机,不但让视频分析技术 前端配备设备更少,更加实现智能化,也让内部处理器性能有所提高,今后的产品研发中,这 项技术会越来越智能。运行稳定性更高。当前虽然智能视频分析技术有一定范围和程度的应用,但是在稳定性方 面存在一定缺陷,有些领域的应用还处于试用阶段,将来,在技术提升以后,监测准确度和稳 定性都会提高。3.2市场发展前景由于目前人口多,家庭拥有车辆增多,交通拥挤是现代城市中一个较为严重的问题,因此, 这也是政府所关注和投资的重点,智能视频分析技术作为交通领域发展进步所依赖的核心技术, 将会在政策资源技术等方面获取一定优势,前景不言自明。结论:通过对智能视频分析技术应用范围以及前景的分析,了解到智能视频技术在现代社 会发展中所起到的作用,日后在政策的支持下,该项技术一定会有更大的发展空间。参考文献1李鹏飞,孙苗苗,高磊,赵炫.智能视频分析技术的最新发展与应用J.中国安防, 2013,12:39-43.2曾超.智能视频分析技术的应用及发展前景J.中国铁路,2013, 08:85-87.

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