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1、介绍本文介绍Pivotal Greenplum Database数据库（以下简称：Greenplum数据库，或GPDB）的最佳实践。最佳实践是指能持续产生比其他方法更好结果的方法或者技术，它来自于实战经验，并被证实了遵循这些方法可以获得可靠的预期结果。本最佳实践旨在通过利用所有可能的知识和技术为正确使用GPDB提供有效参考。本文不是在教您如何使用Greenplum数据库的功能，而是帮助您在设计、实现和使用Greenplum数据库时了解需要遵循哪些最佳实践。关于如何使用和实现具体的Greenplum数据库特性，请参考http:/gpdb.docs.pivotal.io上的Greenplum数据库
2、帮助文档以及http:/greenplum.org上的Sandbox和实践指南。本文目的不是要涵盖整个产品或者产品特性，而是概述GPDB实践中最重要的因素。本文不涉及依赖于GPDB具体特性的边缘用例，后者需要精通数据库特性和您的环境，包括SQL访问、查询执行、并发、负载和其他因素。通过掌握这些最佳实践知识，会增加GPDB集群在维护、支持、性能和可扩展性等方面的成功率。第一章最佳实践概述本部分概述了Greenplum数据库最佳实践所涉及的概念与要点。数据模型GPDB 是一个基于大规模并行处理(MPP)和无共享架构的分析型数据库。这种数据库的数据模式与高度规范化的事务性SMP数据库显著不同。通过使
3、用非规范化数据库模式，例如具有大事实表和小维度表的星型或者雪花模式，GPDB在处理MPP分析型业务时表现优异。跨表关联(JOIN)时字段使用相同的数据类型。详见数据库模式设计（后续章节)整理为word格式堆存储和追加优化存储(Append-Optimized，下称AO)若表和分区表需要进行迭代式的批处理或者频繁执行单个UPDATE、DELETE或INSERT操作，使用堆存储。若表和分区表需要并发执行UPDATE、DELETE或INSERT操作，使用堆存储。若表和分区表在数据初始加载后更新不频繁，且仅以批处理方式插入数据，则使用AO存储。不要对AO表执行单个INSERT、UPDATE或DELET
4、E操作。不要对AO表执行并发批量UPDATE或DELETE操作，但可以并发执行批量INSERT操作。详见堆存储和AO存储（后续章节)行存储和列存储若数据需要经常更新或者插入，则使用行存储。若需要同时访问一个表的很多字段，则使用行存储。对于通用或者混合型业务，建议使用行存储。若查询访问的字段数目较少，或者仅在少量字段上进行聚合操作，则使用列存储。若仅常常修改表的某一字段而不修改其他字段，则使用列存储。详见行存储和列存储（后续章节)压缩对于大AO表和分区表使用压缩，以提高系统I/O。在字段级别配置压缩。考虑压缩比和压缩性能之间的平衡。详见压缩（后续章节)整理为word格式分布为所有表定义分布策略：
5、要么定义分布键，要么使用随机分布。不要使用缺省分布方式。优先选择可均匀分布数据的单个字段做分布键。不要选择经常用于 WHERE 子句的字段做分布键。不要使用日期或时间字段做分布键。分布键和分区键不要使用同一字段。对经常执行JOIN操作的大表，优先考虑使用关联字段做分布键，尽量做到本地关联，以提高性能。数据初始加载后或者每次增量加载后，检查数据分布是否均匀。尽可能避免数据倾斜。详见分布（后续章节)内存管理设置vm.overcommit_memory为 2不要为操作系统的页设置过大的值使用gp_vmem_protect_limit设置单个节点数据库（Segment Database）可以为所有查询
6、分配的最大内存量。不要设置过高的gp_vmem_protect_limit值，也不要大于系统的物理内存。gp_vmem_protect_limit的建议值计算公式为： (SWAP + (RAM * vm.overcommit_ratio) * 0.9 / number_Segments_per_server使用statement_mem控制节点数据库为单个查询分配的内存量。使用资源队列设置队列允许的当前最大查询数（ACTIVE_STATEMENTS）和允许使用的内存大小（MEMORY_LIMIT）。整理为word格式不要使用默认的资源队列，为所有用户都分配资源队列。根据负载和时间段，设置和队列
7、实际需求相匹配的优先级（PRIORITY）。保证资源队列的内存配额不超过gp_vmem_protect_limit。动态更新资源队列配置以适应日常工作需要。详见内存和负载管理（后续章节)分区只为大表设置分区，不要为小表设置分区。仅在根据查询条件可以实现分区裁剪时使用分区表。建议优先使用范围 (Range) 分区，否则使用列表 (List) 分区。根据查询特点合理设置分区。不要使用相同的字段即做分区键又做分布键。不要使用默认分区。避免使用多级分区；尽量创建少量的分区，每个分区的数据更多些。通过查询计划的 EXPLAIN 结果来验证查询对分区表执行的是选择性扫描 （分区裁剪）。对于列存储的表，不要
8、创建过多的分区，否则会造成物理文件过多： Physical files = Segments * Columns * Partitions。详见分区（后续章节)索引一般来说GPDB中索引不是必需的。对于高基数的列存储表，如果需要遍历且查询选择性较高，则创建单列索引。整理为word格式频繁更新的列不要建立索引。在加载大量数据之前删除索引，加载结束后再重新创建索引。优先使用 B 树索引。不要为需要频繁更新的字段创建位图索引。不要为唯一性字段，基数非常高或者非常低的字段创建位图索引。不要为事务性负载创建位图索引。一般来说不要索引分区表。如果需要建立索引，则选择与分区键不同的字段。详见索引（后续章节)
9、资源队列使用资源队列管理集群的负载。为所有角色定义适当的资源队列。使用 ACTIVE_STATEMENTS 参数限制队列成员可以并发运行的查询总数。使用 MEMORY_LIMIT 参数限制队列中查询可以使用的内存总量。不要设置所有队列为 MEDIUM，这样起不到管理负载的作用。根据负载和时间段动态调整资源队列。详见配置资源队列（后续章节)监控和维护根据Greenplum数据库管理员指南实现该书推荐的监控和管理任务。安装Greenplum数据库前建议运行gpcheckperf，安装后定期运行。保存输出结果，随着时间推移对系统性能进行比较。整理为word格式使用所有您可用的工具，以了解系统不同负载
10、下的表现。检查任何不寻常的事件并确定原因。通过定期运行解释计划监控系统查询活动，以确保查询处于最佳运行状态。检查查询计划，以确定是否按预期使用了索引和进行了分区裁剪。了解系统日志文件的位置和内容，定期监控日志文件，而不是在出现问题时才查看。详见系统监控和维护以及监控GPDB日志文件。（后续章节)ANALYZE不要对整个数据库运行 ANALYZE，只对需要的表运行该命令。建议数据加载后即刻运行 ANALYZE。如果INSERT、UPDATE 和 DELETE 等操作修改大量数据，建议运行 ANALYZE。执行 CREATE INDEX 操作后建议运行 ANALYZE。如果对大表ANALYZE耗时
11、很久，则只对JOIN字段、WHERE、SORT、GROUP BY 或 HAVING 字句的字段运行 ANALYZE。详见使用ANALYZE更新统计信息。（后续章节)Vaccum批量 UPDATE 和 DELETE 操作后建议执行 VACUUM。不建议使用 VACUUM FULL。建议使用 CTAS（CREATE TABLE.AS） 操作，然后重命名表名，并删除原来的表。对系统表定期运行 VACUUM，以避免系统表臃肿和在系统表上执行 VACUUM FULL 操作。禁止杀死系统表的 VACUUM 任务。不建议使用 VACUUM ANALYZE。整理为word格式详见消除系统表臃肿。（后续章节)加
12、载使用 gpfdist 进行数据的加载和导出。随着段数据库个数的增加，并行性增加。尽量将数据均匀地分布到多个 ETL 节点上。将非常大的数据文件切分成相同大小的块，并放在尽量多的文件系统上。一个文件系统运行两个 gpfdist 实例。在尽可能多的网络接口上运行 gpfdsit。使用gp_external_max_segs控制访问每个 gpfdist 服务器的段数据库的个数。建议gp_external_max_segs的值 和 gpfdist 进程个数为偶数。数据加载前删除索引；加载完后重建索引。数据加载完成后运行 ANALYZE 操作。数据加载过程中，设置gp_autostats_mode为
13、NONE，取消统计信息的自动收集。若数据加载失败，使用 VACUUM 回收空间。详见加载数据。（后续章节)gptransfer为了更好的性能，建议使用gptransfer迁移数据到相同大小或者更大的集群。避免使用-full或者-schema-only选项。建议使用其他方法拷贝数据库模式到目标数据库，然后迁移数据。迁移数据前删除索引，迁移完成后重建索引。整理为word格式使用 SQL COPY 命令迁移小表到目标数据库。使用 gptransfer 批量迁移大表。在正式迁移生产环境前测试运行gptransfer。试验-batch-size和-sub-batch-size选项以获得最大平行度。如果需
14、要，迭代运行多次gptransfer来确定每次要迁移的表的批次。仅使用完全限定的表名。表名字中若含有点、空格、单引号和双引号，可能会导致问题。如果使用-validation选项在迁移后验证数据，则需要同时使用-x选项，以在源表上加排它锁。确保在目标数据库上创建了相应的角色、函数和资源队列。gptransfer -t不会迁移这些对象。从源数据库拷贝postgres.conf和pg_hba.conf到目标数据库集群。使用gppkg在目标数据库上安装需要的扩展。详见使用 gptransfer 迁移数据（后续章节)安全妥善保护gpadmin账号，只有在必要的时候才能允许系统管理员访问它。仅当执行系统维
15、护任务（例如升级或扩容），管理员才能以gpadmin登录Greenplum集群。限制具有 SUPERUSER 角色属性的用户数。GPDB中，身为超级用户的角色会跳过所有访问权限检查和资源队列限制。仅有系统管理员具有数据库超级用户权限。参考Greenplum数据库管理员指南中的“修改角色属性”。严禁数据库用户以gpadmin身份登录，严禁以gpadmin身份执行ETL或者生产任务。为有登录需求的每个用户都分配一个不同的角色。考虑为每个应用或者网络服务分配一个不同的角色。整理为word格式使用用户组管理访问权限。保护好 ROOT 的密码。对于操作系统密码，强制使用强密码策略。确保保护好操作系统的重要文件。详见安全。（后续章节)加密加密和解密数据会影响性能，仅加密需要加密的数据。在生产系统中实现任何加密解决方案之前都要做性能测试。GPDB生产系统使用的服务器证书应由证书签名颁发机构（CA）签名，
