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1、厦门大学实验教学大纲课程编号：XX15课程类型：学科方向性选修课程课程名称：数据挖掘课程英文名称：Data Mining课程总学时：45实验学时：16总学分：3适用对象：软件工程先修课程：数据库，统计学、人工智能、计算机技术等实验指导教材及参考书：1. Jiawei Han and MichelineKamber,数据挖掘概念与技术（第二版），机械工业出版社,2007主要仪器设备及软件:AlphaMi ner 2.0一、课程性质、目的和任务本课程主要介绍数据挖掘的基本概念、基本方法和基本技术以及数据挖掘的应用和发展方 向。通过本课程让学生熟练了解数据库技术的发展以及数据挖掘潜在应用的重要性；特
2、别强调 发现隐藏在大型数据集中有趣数据模式的基本概念和技术。同时，也将探讨数据挖掘如何成为 数据库技术自然演化的一部分，为什么数据挖掘是重要的，以及如何定义数据挖掘以及相关的 步骤和技术等。教学基本要求要求学生具有良好的数学建模、多元统计、数据库、人工智能、计算机技术等基础。三、教学内容及要求1. 关于数据挖掘的多学科领域的导论。2. 数据预处理技术。包括数据清理、数据集成和转换、数据归纳的方法。3. 数据挖掘方法。包括分类、预测、关联和聚类等基础概念及技术。4. 复杂类型数据的挖掘技术。包括面向对象数据库、空间数据库、多媒体数据库、时间序列 数据库、文本数据库和万维网中的数据挖掘。四、学时分
3、配序 列实验名称内容提要实验类型实验时数实验 对象主要仪器设备 及配套数实验 地点备 注1AlphaMin er安装数据挖掘软件AlphaMiner2.0 , 了解其安装2本科 生计算机系统每 人一台软件学院环境工作流形式的数据挖 掘流程实验 室2数据 预处 理与 关联 规贝U 挖掘对数据集进行预处理， 填充缺失值。对交易数 据进行关联规则挖掘设计2本科生计算机系统每 人一台软件 学院 实验 室3分类 算法1在AlphaMiner上对分类数据使用决策树算 法和朴素贝叶斯分类 方法对数据进行模型 训练，得到分类模型设计 与实 现2本科生计算机系统每 小组一台软件 学院 实验 室4分类 算法2在AlphaMiner上对不同数据分别使用多层 感知器和线性回归模 型分别进行分类与预 测。设计 与实 现2本科生计算机系统每 小组一台软件 学院 实验 室5聚类 分析使用 AlphaMiner 对给 定数据使用KMeans模 型和WKMeans模型行 聚类，了解聚类算法的 原理及运用。设计 与实 现2本科生计算机系统每 小组一台软件 学院 实验 室6综合 实验34人组成小组，开发 AlphaMi ner 下的有关 聚类或分类算法插件， 使用数据测试插件功 能并形成报告。设计 与实 现6本科生计算机系统每 小组一台软件 学院 实验 室五、考核方式大纲编制人：苏淑文
