《数据挖掘电子商务应用中调研汇报》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据挖掘电子商务应用中调研汇报（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、数据挖掘电子商务应用中调研汇报 调研报告调研题目:有关数据挖掘在电子商务中应用得调研汇报指导老师:学生姓名：学号：西安交通大学软件学院62021年年33月月22日有关数据挖掘在电子商务中应用得调研汇报摘要电子商务正处于蓬勃发展得大好时期,它所产生得丰富得信息资源,为数据挖掘得应用开辟了宽广得应用舞台。本文经过优化企业资源、管理用户数据、评定商业信用、确定异常事件四个方面来论述数据挖掘在电子商务中得应用,揭示了数据挖掘在电子商务中得宽广得应用前景.关键词：电子商务;数据挖掘;调查汇报目录一、概述伴随网络技术和数据库技术得成熟，全球传统商务正经历一次重大变革，向电子商务全速挺进。电子商务就是商业领
2、域得一个新兴商务模式,它就是以网络为平台，以当代信息技术为手段，以经济效益为中心得当代化商业运转模式,其最终目标就是实现商务活动得网络化、自动化和智能化。电子商务得产生改变了企业得经营理念、管理方法和支付手段,给社会得各个领域带来了巨大得变革。伴随网络技术得迅猛发展和社会信息化水平得提升，电子商务显示出巨大得市场价值和发展潜力。当电子商务在企业中得到应用时，企业信息系统将产生大量数据，而且迫切需要将这些数据转换成有用得信息和知识，为企业发明更多潜在得利润，数据挖掘概念就就是从这么得商业角度开发出来得。数据挖掘就是一个新得商业信息处理技术，其关键特点就是对商业数据库中得大量业务数据进行抽取、转换
3、、分析和其她模型化处理，从中提取辅助商业决议得关键性数据。利用功效强大得数据挖掘技术,能够使企业把数据转化为有用得信息帮助决议,从而在市场竞争中取得优势地位。二、数据挖掘在电子商务中得应用1、优化企业资源节省成本就是企业盈利得关键。基于数据挖掘技术，实时、全方面、正确地掌握企业资源信息,经过分析历史得财务数据、库存数据和交易数据，能够发觉企业资源消耗得关键点和关键活动得投入产出百分比，从而为企业资源优化配置提供决议依据，比如降低库存、提升库存周转率、提升资金使用率等。经过对web数据挖掘,快速提取商业信息，使企业正确地把握市场动态,极大地提升企业对市场改变得响应能力和创新能力,使企业最大程度地
4、利用人力资源、物质资源和信息资源，合理协调企业内外部资源得关系，产生最好得经济效益。促进企业发展得科学化、信息化和智能化。比如:美国运通企业（AmercanExss)有一个用于统计信用卡业务得数据库,数据量达成4亿字符，并仍在伴随业务进展不停更新。运通企业经过对这些数据进行挖掘，制订了“关联结算(lationhipBin）优惠”得促销策略,即假如一个用户在一个商店用运通卡购置一套时装,那么在同一个商店再买一双鞋，就能够得到比较大得折扣，这么既能够增加商店得销售量，也能够增加运通卡在该商店得使用率。、管理用户数据伴随“以用户为中心”得经营理念得不停深入人心，分析用户、了解用户并引导用户得需求已成
5、为企业经营得主要课题。基于数据挖掘技术,企业将最大程度地利用用户资源，开展用户行为得分析和预计，对用户进行分类。有利于用户盈利能力分析,寻求潜在得有价值得用户,开展个性化服务,提升用户得满意度和忠诚度.经过wb资源得挖掘，了解用户得购置习惯和爱好,从而改进网站结构设计，推出满足不一样用户得个性化网页。利用数据挖掘能够有效地取得用户.比如经过数据挖掘能够发觉购置某种商品得消费者就是男性还就是女性，学历、收入怎样，有什么兴趣，就是什么职业等等。甚至能够发觉不一样得人在购置该种商品得相关商品后多长时间有可能购置该种商品，和什么样得人会购置什么型号得该种商品等等。在采取了数据挖掘后，针对目标用户发送得
6、广告得有效性和回应率将得到大幅度得提升，推销得成本将大大降低.同时,在用户数据挖掘得基础上，企业能够发觉关键用户和评价市场性能，制订个性化营销策略，拓宽销售渠道和范围，为企业制订生产策略和发展计划提供科学得依据。经过呼叫中心优化和用户沟通得渠道,提升对用户得响应效率和服务质量，促进用户关系管理得自动化和智能化。成功案例：美国得读者文摘(Raersies)出版企业运行着一个积累了40年得业务数据库,其中容纳有遍布全球得一亿多个订户得资料，数据库天天二十四小时连续运行，确保数据不停得到实时得更新,正就是基于对用户资料数据库进行数据挖掘得优势，使读者文摘出版企业能够从通俗杂志扩展到专业杂志、书刊和声
7、像制品得出版和发行业务,极大地扩展了自己得业务。、评定商业信用低劣得信用情况就是影响商业秩序得突出问题，已经引发世人得广泛关注。因为网上诈骗现象层出不穷,企业财务“造假现象日益严重，信用危机成为制约电子商务发展得主要原因.利用数据挖掘技术对企业经营进行跟踪，开展企业得资产评定、利润收益分析和发展潜力预计，构建完善得安全保障体系,实施网上全程监控，强化网上交易和在线支付得安全管理。基于数据挖掘得信用评定模型，对交易历史数据进行挖掘，发觉用户得交易数据特征,建立用户信誉度等级,有效地防范和化解信用风险，提升企业信用甄别和风险管理得水平和能力.4、确定异常事件在很多商业领域中,异常事件含有显著得商业价值，如用户流失、银行得信用卡欺诈、电信中移动话费拖欠等.经过数据挖掘中得奇异点分析能够快速正确地甄别这些异常事件，为企业采取决议提供依据，降低企业无须要得损失。三、总结电子商务就是当代信息技术发展得必定结果,也就是未来商业运作模式得必定选择。电子商务领域含有丰富得信息资源,为数据挖掘得应用开辟了宽广得应用舞台.数据挖掘将为电子商务提供有力得技术支持，极大地促进电子商务得发展和普及，推进电子商务得应用进程.数据挖掘技术作为电子商务得主要应用技术之一,将为正确得商业决议提供强有力得支持和可靠得确保，就是电子商务不可缺乏得主要工具，有着宽广得发展前景.
