系统建模与仿真课后作业

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1、、系统、模型和仿真三者之间具有怎样的相互关系答:系统是研究的对象,模型是系统的抽象,仿真通过对模型的实验以达到 研究系统的目的。、通过因特网査阅有关蒲丰投针实验的文献资料,理解蒙特卡罗方法的基 本思想及其应用的一般步骤O答:蒲丰投针实验内容是这样的:在平面上画有一组间距为a的平行线,将 一根长度为L (La)的针任意掷在这个平面上,求此针与平行线中任一条相交 的概率。”布丰本人证明了,这个概率是:p二2L/ (na) (n为圆周率)利用这个公式可以用概率的方法得到圆周率的近似值。所以,蒙特卡罗方法的基本思想就是:当试验次数充分多时,某一事件出现 的频率近似等于该事件发生的概率。一般步骤:(1)

2、构造或描述概率过程(2)以已知概率分布进行抽样(3)建立各种估计量、简述离散事件系统仿真的一般步骤。(1)阐明问题与设定目标(2)仿真建模(3)数据采集(4)仿真模型的验证(5)仿真程序的编制与校核(6)仿真模型的运行(7)仿真输出结果的统计分析、以第二章图2-5所示的并行加工中心系统为对象,试分别画出相应的实 体流图和活动循环图并比较它们两者有何区别和练习。(1)实体流图零件加工完后离开零件加工完后离开(2)活动循环图、以第二章中图2-5所示的并行加工中心系统为对象,建立Petri网模型。沁夂11六、根据Petri网的运行规则,按照匕、如匕、匕的顺序,重新分析图3-20所示Petri网模型的

3、运行过程,并将分析结果同例3-5相比较。P.(3)匕发生后(4)匕不能发生p.、任取一整数作为种子值,采用第三题中得到的随机数发生器生成随机数序列 的前200项数据,并对其统计性能进行检验。解:由第3题可得到一个随机数发生器:a二5 b二9 c二3 m=512xn 二(5xn - 1 + 3)mod 512Un 512取种子值xo二1000000,生成的随机数序列前200项数据如下:n5xn 一 1 + 3XnUnn5xn - 1 + 3xnUn150000033232645845821618822722932453413413281228204420682029102351151031033

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5、16812049216311525603915057866n5xn 一 1 + 3XnUnn5xn - 1 + 3xnUn51333333768283165216681327715834753663151782382385475824679119316955123320980848336561048248116831475712312382738226586181068311331095953321845483660108108851831836154331869184066215815887203349763793281882488440641408384892203155651923387

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10、-Sj = Ui二s?二岛斗3 - U)2嗚 X 二因此可知统计量V1=vT2n (u -二V2-x/l80n(s2 -石)二z a ; - 1.96假定显著性水平a二0.05,则查表可知辽Ivd za / , Iv2| Za / 2故可以认为:在显著性水平a = 0.05时,该随机数序列弘总体的均值和方差与均匀分布U (0,1)的均值和方差没有显著性的差异。三 角 分布f(x)=2(x - a)(b - a)(m 一 a)2(b - x)(b 一 a)(b - m)0的 概率 密 度 函 数 为a W x mm W x b其他试写出其相应的分布函数.并采用反变换法给出生成该三角分布随机变量的算法步骤。解:根据密度函数f(x)可计算得到x的分布函数如下:F(x)二0 ,(x - a)2(b - a) w - a),(x - m) (2b - x - m)b - a) (b

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