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1、几种典型的商业智能（BI）系统架构分析目前，随着商务智能理论的不断发展，商务智能的系统架构已经从单一的理论衍生出多种架 构，如分布式商务智能架构，联合商务智能架构等。下图是前BO公司定义的商务智能的基本架 构，它是一种开放式的系统架构，可以分布式集成现有的系统。从这个架构中，我们可以比较清 楚的看出目前商务智能架构的模式。包括数据层、业务层和应用层三部分。数据层基本上就是 ETL过程。业务层主要是OLAP和Data Mining的过程。在应用层里主要包括数据的展示，结果分 析和性能分析等过程。在实际应用中，由于每个公司的规模和组织架构的不同，在实施商务智能 选择系统架构的时候要结合公司的特点，
2、选者最合适的架构。下面就介绍几种现实系统中的几种 BI架构。InfofmsUmiOpBnfiDnil He|iirliiigEnMdSRepurtliigMF* (Ilf. fflM. I 011=1加i司mLfhI OlliinHegraCiofitwill曲孙点蝴，infrastructure-_血mntiEL叩，祯州丫 Hil Mnmi血缸BO公司定义的BI架构1、简单的BI架构这是目前比较常用的商务智能架构，所有的数据集中管理，集中分析，最大的优点是容易管 理和部署，系统结构简单，容易维护，适用于小型商务智能系统。缺点是对于跨地域部署比较困 难，数据实时性差，可扩展性差。WOJ.简单的
3、如构2、联合的 BI 架构(Federated BI Architecture)这种架构比较符合实际的需求，能够集成自定义的数据仓库，外包的数据仓库，架构化的数 据仓库，非架构化的数据仓库，分析系统等。应用于多数据仓库的集成和管理。特点是适用于加 速time-to-market，需要高层力量的驱动。成功关键因素：共享一致的的重要的Metrics度量和维 度；需要提供统一的标准，拥有企业级的ETL工具和集成的元数据；需要贯穿于整个团队的沟通。 联合的BI架构包括：集中逆向商务智能架构，分布逆向商务智能架构，集中顺序商务智能架构， 分布顺序商务智能架构及混合架构等。cmc&CLTPNE ideni
4、 al aiitoriiudiDnr-TLrurthX WiwMI间 iijj iwnhrk-iiiAiKdri ?n inrt|i!i-ihiNPik & nnah-hft1 IM sid al n inturchouiQtda ia)eciiiioii iHiidh. iriiiks- ;iml iimtH 产OJnlningAiulvrkii iondewkjipiagLrH&5 心*.5、systemsIthfamd 加曰血监 占30心於THRAnilytics-s；RjEM2.3 集中式的顺序 BI 架构 (Centralized Downstream BI Architecture
5、)适用于长期数据仓库项目用于紧密配合多管道的在巨大组织中到处存在的DW/DM系统经常目标设定为特殊功能组织或行政中心需要高层在所有的拥有者进行决策需要为已有系统在实施团队和支持团队建进行良好的沟通112 f1 -ir._ 掘弟市J2.4 分布式顺序 BI 架构(Distributed Downstream BI Architecture)适用于大型多元化组织容易适应各种不同的冲突容易转换到不同的环境需要为已有系统在实施团队和支持团队间进行良好的沟通2.5 混合型 BI 架构 (Hybrid BI Architecture)比任何理想化模型更接近现实情况更适应自然的联盟元数据集成更具有挑战性的咋IK对用i2 Supply ChainIft巾业
