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1、智慧交通云平台 项目方案 1 项目背景与总体架构 7 1.1背景7 1.2总体架构8 2服务器虚拟化cCloudlO 2.1cCloud 简介10 2.2cCloud平台框架10 2.3cCloud平台规格12 2.4架 构说明13 2.5功能说明15 2.6可靠性17 2.6.1警告和日志17 2.6.2HA18 2.6.3负载均衡18 2.7后台管理系统20 2.8商务说 明29 2.9最终选择32 3桌面虚拟化技术cDesktop32 3.1概览 32 3.2核心技术32 3.2.1 轻盈、快速、高效32 3.2.2易操作、 好管理33 3.2.3高密度、低成本33 3.2.4数据独立、
2、备份简 捷、控管安全34 4云存储系统cStor34 4.1云存储的概念34 4.2cStor云存储系统简介35 4.3C1000系列产品特性37 4.3.1 高可靠性37 4.3.2高性能37 4.3.3在线伸缩37 4.3 .4通用易用 38 4.3.5智能管理38 4.4产品技术架构与关键技术39 4.4.1技 术架构39 工作原理41 管理机制43 4.4.2关键技术43 负载 自动均衡技术 43 高速并发访问技术 44 高可靠性保证技术 44 高可用技术45 4.5产品应用模式与部署方案46 4.5.1企业 典型云存储应用模式46 4.5.2大规模虚拟机映像文件云存储 应用模式48
3、4.5.3广电媒资系统云存储应用模式49 4.5.4城 市视频监控云存储应用模式50 4.5.5公安图像侦查云存储应 用模式52 4.5.6 数据灾备中心云存储应用模式54 4.6 产品技 术规格55 4.6.1经济型配置55 4.6.2中等规模配置56 4.6.3高 性能配置 56 5 分布式数据库 -数据立方 57 5.1 数据立方DataCube57 5.2 规格说明 58 5.3 优势 59 6 任务调度引擎 -JobKeeper60 7 公安云视频监控系统方案 63 7.1 方案概述 63 7.2方案总体内容65 7.2.1 方案总述65 7.2.2 方案架构66 7.3 方案具体内
4、容69 7.3.1视频数据感知传输系统69 7.3.1.1数据 采集 69 7.3.1.2 数据传输系统 85 7.3.2 云视频监控系统 96 7.3.2.1cVideo云视频监控系统简介96 7.3.2.2cVideo系统架构 98 7.3.2.3cVideo 运作流程 101 7.3.2.4cVideo 设计方案 102 7.3.2.5cVideo技术创新117 7.326云视频监控系统融合117 8 智能交通云方案1 1 9 8. 1背景1 1 9 8. 1 . 1交通拥堵带来的技术 挑战120 8 . 1 . 2智能交通研究现状1 20 8.1.3云计算技术及发 展现状122 8.2
5、8.2 构想123 8.2.1 南京智能交通云构思 123 8.2.2 南京智能交通云的用途 125 8.2.2.1 交通信息实时发布 125 8.2.2.2 智能公交 125 8.2.2.3 智能信号控制 125 8.2.2.4 应对突急事件126 8.2.2.5 车辆运营调度126 8.2.3智能交通 云与智慧南京126 8.2.4建设智能交通云的意义127 8.38.3总 体方案129 8.3.1总体架构129 8.3.1.1 总体设计129 8.3.1.2 系统联网拓扑结构 130 8.3.1.3 系统层次图131 8.3.2感知层 132 8.3.2.1 RFID132 8.3.2.
6、2交通卡口系统134 8.3.2.3 道路监 控视频智能识别137 8.3.2.3.4 车辆跟踪模块140 8.3.3存储层 144 8.3.3.1 云存储概述 144 8.3.3.2 分布式云存储构架 144 8.3.3.3 智能交通云存储建议145 8.3.4 处理层148 8.3.4.1 数 据量激增带来的处理挑战148 8.342 cProc云处理平台架构 149 8.343 eProc云处理平台优势150 8.3.5认知层151 835.1 实时视频智能识别 151 8.3.5.2 行为识别 155 8.3.5.3 语义分析 157 8.3.6 应用层 160 8.3.6.1 交通规
7、划 160 8.3.6.2 实时监控 166 8.3.6.3 车辆跟踪 168 8.3.6.4 轨迹分析 169 8.3.6.5 智能 诱导 170 8.3.6.6 数据统计分析 171 8.48.4 关键技术 172 8.4.1 智能传感与物联网技术 172 8.4.2 大数据存储与处理云计算 技术 172 8.4.3 基于语义的信息融合技术 173 8.4.4 智能内容 识别与认知技术 173 8.4.5 城市交通数学模型与综合调度技 术 174 8.58.5 典型应用 174 8.5.1 面向公众的实时智能导航信 息服务 174 8.5.2 城市交通智能调度与诱导系统 176 8.5.3
8、 车 辆连续跟踪系统 179 8.5.4 交通违法智能挖掘与取证系统 183 1 项目背景与方案 1.1 背景 交通问题可以说是全世界各国 面临的共同难题，交通拥挤带来了巨大的时间浪费，加剧了 环境污染。我国大多数城市的平均行车速度已降至 20km/h 以下，有 些路段甚至只有 78km/h。由于车辆速度过慢，尾气排放增加，使得城市的空气质 量进一步恶化。这些问题严重影响了人们的出行和生活质量，造成社会 经济的巨大损失。因此，为了缓解经济发展所带来的交通运输方面的压力， 尽量的利用现有的资源，使其发挥最大的作用，世界各国都 加大了对智能交通系统的研究和建设的力度。1.1.1 交通拥堵带来的技术
9、挑战 随着经济的高速发展， 现在的交通业、物流业等领域正面临着更加苛刻的要求，交 通拥挤不堪，交通事故频发以及交通污染这些问题在过去通 常采用诸如道路的拓宽以及大力建设立体交通等方式加以 解决，但是随着社会的发展，这些传统的手法已经不能够从 根本上解决上述问题了。如何对城市每天产生的海量交通数据进行处理、分析、 和存储，将是未来交通信息服务的关键问题。就南京市而言，每年仅车辆通过卡口所产生的数据记录 条数就将达到惊人的 200 亿条，而 Oracle 数据库的上限值为 10 亿条。即使是一个县的卡口数据，查询的响应时间都是分钟级 的，更不用说要基于将南京市或全省的数据开展智能交通应 用了。同样
10、的，我市拥有 20 万个摄像头，每个月所产生的数 据量将有120PB，其中有相当一部分与交通相关，如何将这 些数据安全、高效地存储起来，也将成为存储技术的挑战。另外，如果要向南京全市约800万人提供个性化的智能 交通出行信息服务，所面对的海量信息访问请求也是惊人 的。1.1.2 智能交通研究现状 为了解决“交通难”的问题，世 界各国都投入了巨资，或是大力建设基础设施及管理平台， 或是吸引大批力学、物理学、非线性科学和系统科学等领域 的科学家进行交通科学的基础研究，旨在采用高科技与多学 科相结合的办法，研制、构建完善的交通系统，以解决道路 交通问题。智能交通技术（ITS）,是指将先进的信息技术、
11、数据通 讯传输技术、电子控制技术、计算机处理技术等应用于交通 运输行业形成的一种信息化、智能化、社会化的新型运输系 统，它使交通基础设施能发挥最大效能。该技术于上世纪 80年代起源于美国，随后各国都积极寻 求在这一领域中的发展。日本是世界上率先展开 ITS 研究的国家之一，在 1973 年日本通产省开始开发汽车等综合控制系统 CASCComprehensive Automobile Control System，目前日本 ITS 研究与应用开发工作主要围绕三个方面进行提供实时道 路交通信息的汽车信息和通讯系统 VICSVehicle Information Communication Syst
12、em、电子不停车收费系统 ETCElectronic Toll Collection 和先进的公路系统 AHSAdvanced Highway System。新加坡在ITS的发展方面已经走到了世界的前列，聪明 的交通信号控制系统，实现了自适应和整体协调。韩国首尔智能公交调度及信息服务系统“TAGO”，让首 都首尔的交通井然有序。首尔市的智能交通在交通管理、交通监测和公共交通等 领域都得到了充分的应用和发展，交通服务水平属于亚洲高 水平。在我国，近年来也增强了对交通问题的研究的投入，但 始终存在着“重硬件、轻软件”的倾向。我国经济飞速发展，交通需求日益增大，因此，建设现 代化的智能交通运输系统迫
13、在眉睫。1.1.3 云计算技术及发展现状 云计算利用虚拟化等技 术，整合服务器、存储、网络等硬件资源，优化系统资源配 置比例，实现应用的灵活性，同时提升资源利用率，降低总 能耗，降低运维成本。对于如此海量信息的汇聚和处理，云计算将是不二的选 择，唯有在云模式下，才能对这庞大的数据量进行实时的分 布式处理，以此为基础，才能开发出更多传统概念上难以实 现的精彩应用 云计算(Cloud Computing)是网格计算(Grid Computing)、分布式计算(Distributed Computing)、并行计 算(Parallel Computing )效用计算(Utility Computin
14、g )、网 络 存 储 ( Network Storage Technologies )、 虚 拟 化 (Virtualization)、负载均衡(Load Balance、等传统计算机 和网络技术发展融合的产物，是目前比较流行的名词。云计算是一种商业计算模型，它将计算任务分布在大量 计算机构成的资源池上，使用户能够按需获取计算力、存储 空间和信息服务。这种资源池称为“云”。“云”是一些可以自我维护和管理的虚拟化计算资源，通常 是一些大型服务器集群，包括计算服务器、存储服务器和带 宽资源等。云计算将计算资源集中起来，并通过专门软件实现自动 管理，无需人为参与。用户可以动态申请部分资源，支持各种
15、应用程序的运转， 无需为烦琐的细节而烦恼，能够更加专注于自己的业务，有 利于提高效率、降低成本和技术创新。云计算在国外起步较早，谷歌、亚马逊、IBM、微软、 雅虎等大公司都是云计算的先行者，其他云计算领域的众多 成功公司还包括 VMware、 Salesforce、 Facebook 、 YouTube、 MySpace 等。国内的云计算起步较之国外晚了不少，三年前还仅仅停 留在概念阶段，但如今，云计算的热情空前高涨，全国不下 20 个城市纷纷推出云计算，各大硬件和软件公司也不甘人 后，纷纷试水云计算；而几乎所有的IDC厂商更是抢着推出 自己的云产品，中国大地一时间风起云涌。云计算之所以有如此
16、大的吸引力，其原因是人们认为这 是互联网发展的第三个里程碑，云计算的落地将会给我们的 生活以及社会运作方式带来巨大的变革。对企业来说，云计算的出现意味着全新的发展方向和商 业模式，此领域必将成为必争之地；对于地方政府来讲，借 十二五计划扶持的东风，云计算极有可能成为地方经济新的 增长点；对于全球，就云计算领域来讲，我国目前与西方发 达国家基本处于同一起跑线上，努力发展则非常有可能跻身 世界前列，拥有核心竞争力。1.2 8.2 构想 1.2.1 我市智能交通云构思 我市智能交通 云是一个基于云计算建立的综合性交通信息管理与服务平 台。它以城市道路交通为主体，实时采集并汇总来自电子警 察、卡口、RFID、交通视频等的信息，并集成来自铁路、机 场、地铁、码头、长途汽车站等的信息源，利用云计算平台 的大数据存储和处理能力，借助并行计算、视频内容智能识 别、语义理解等先进技术，建立城市交通综合数学模型，实 施城市交通的综合管控和智能诱导，提高城市交通的效率，
