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1、（此页为外封面，由专业复印室制作）分类号： 密 级： UDC： 中国地质大学硕士学位论文论文题目（二号黑体居中）硕士生：李西太学科专业：计算机科学与技术指导教师：刘永 所在学院：信息工程学院二一一年五月学校代码：10491 研究生学号： 中国地质大学硕士学位论文论文题目（3号黑体居中）硕 士 生：李西太学科专业：计算机科学与技术指导教师：刘永二一一年五月A Dissertation Submitted to China Universityof Geosciences for the Master Degree of TitleMaster Candidate：Major：Supervisor
2、：China University of GeosciencesWuhan 430074 P. R. China（此页格式固定，由研究生本人填写并签署姓名。）中国地质大学（武汉）研究生学位论文原创性声明本人郑重声明：本人所呈交的硕士学位论文XXXXX，是本人在导师的指导下，在中国地质大学（武汉）攻读硕士学位期间独立进行研究工作所取得的成果。论文中除已注明部分外不包含他人已发表或撰写过的研究成果，对论文的完成提供过帮助的有关人员已在文中说明并致以谢意。本人所呈交的硕士学位论文没有违反学术道德和学术规范，没有侵权行为，并愿意承担由此而产生的法律责任和法律后果。学位论文作者（签字）： 日期：年月日作
3、者简介（主要介绍本人的简历、所从事的主要研究方向和取得的科研成果。包括：课程学习情况，如学习课程的门数、总学分数、各科总平成绩。参加各类研究课题，包括课题名称，课题类别：属国家级、省部级、横向协作、子课题属哪一级课题、完成情况。发表论文，写清所发表的论文题目、发表的时间，期号、刊物的名称。公开发表的论文请用“”注明。）李西太，男，中共预备党员，1983年9月生于山东省济宁市嘉祥县，2004年9月至2008年7月就读于滨州学院，本科专业是计算机科学与技术。2008年9月考取中国地质大学（武汉）信息工程学院计算机科学与技术专业的硕士研究生。在攻读硕士期间，完成了专业规定的硕士英语（口语、阅读、听力
4、、写作）、自然辩证法、高级计算机体系结构、计算机应用数学、算法设计与分析等共计12门学位课程，同时学习了空间数据库、Windows组件技术与编程、管理经济学等共计5门选修课程，修满31个学分，成绩优秀，学位课平均分80.9，选修课平均分81.2。本人于2009年3月进入中国地质大学(武汉)信息工程学院教育部地理信息系统工程中实习。参加了基于MapGIS数据中心技术设计的数字测图系统的研发工作。 2010年2月参加了国家认监委认证认可地理信息平台的课题研发工作。空间数据挖掘在认证认可预警系统中的研究与应用硕士生：李西太 导师：刘永摘 要随着空间数据获取技术的快速发展，空间数据量急剧增加。在这些数
5、据中包含了大量的潜在的有价值的信息，如何有效地管理，利用数据库中的数据，以及怎样才能发现其中潜在的知识，就摆在了我们面前。数据库应用的规模、范围不断的扩大。空间数据在人们发现知识和改造自然的过程中具有越来越重要的作用，空间数据挖掘的发展己经成为当今国际上的热点。空间数据挖掘的目的是从大量的、复杂的空间数据集中挖掘出潜在的、有用的知识，为预警提供服务。由于海量的数据已远远超过了人脑所能够分析的能力；为了充分地利用空间数据库中的资源，在大量的数据中获取有价值的信息，而提出了空间数据挖掘技术。空间数据挖掘技术可以帮助人们理解空间数据，便于对空间数据之间的内在关系加以分析和利用。聚类分析在数据挖掘领域
6、中得到了广泛的应用，对空间数据的聚类是其中的一个重要研究方向。空间数据挖掘，也称空间知识发现，从空间数据库中抽取没有清楚表现出来的隐含的知识和空间关系，并发现其中有用的特征和模式的理论、方法和技术。它是KDD技术在空间数据库方面应用的延伸。空间数据挖掘技术的应用，一方面可使GIS查询和分析技术提高到发现知识的新阶段，另一方面从中发现的知识可构成知识库用于建立智能化的GIS系统。由于加入了WTO，并加速融入经济全球化，必然对产品、服务的质量和企业的要求会越来越高。为了保证产品的质量，避免食品事故的发生，难免政府部门会对企业的产品的质量进行监督和管理。认证认可作为国际通行的技术性贸易措施手段之一，
7、政府部门必然要求对不合格产品企业和分布地区加强预警和监管，必然要对大量复杂的数据信息进行分析和处理，从中挖掘出真正有价值的数据信息。通过对这些有用数据趋势的分析，对将来可能发生的事件提出预警。本文首先以国家加强“认证认可制度”建设为背景，从具有海量特征的数据中提取出隐藏在数据之中的有用信息，为有关部门的管理者和决策者提供综合分析、趋势发展预测和决策预警等功能系统。其次对空间数据挖掘的一些基本的概念与原理以及一些基本算法的进行研究。特别是本文主要研究聚类分析，对聚类分析中一些算法要求、分类以及主要的算法的进行了描述。在本文中深入详细地对基于密度的聚类算法DBSCAN (Density-Based
8、 Spatial Clustering of Application with Noise)算法进行了研究，为数据挖掘策略和数据挖掘技术在系统中的应用提供必要的一些技术支持。然后对基于数据挖掘的系统的设计进行了较深入的研究，建立了认证认可系统的基本框架，并对认证认可系统的功能模块深入详细的描述。关键词：空间数据挖掘 认证认可 聚类分析 DBSCAN算法 The spatial data mining in the certification and accreditation warning system research and applicationMaster Candidate：Li
9、Xi Tai Supervisor：Liu YongABSTRACTWith the fast development of space data acquisition technology, the spatial data quantity increased dramatically. In these data contains a great deal of potentially valuable information, how to effectively manage data in the database, and how to discover the potenti
10、al of knowledge, was placed in front of us. Scale, scope of Database application constantly expands. In people, the spatial data find knowledge and transform natural process with more and more important role in the development of spatial data mining. The development of spatial data mining has become
11、 the international hotspot in present world. The purpose of spatial data mining is a large number of, Complex spatial data sets unearthed potentially useful knowledge, to provide services for the early warning.Because the mass data already exceeded the human brain can analyze ability; In order to ma
12、ke full use of the resources, spatial database in large amounts of data extract valuable information, and proposes the spatial data mining technology. The spatial data mining technology can help people understand the spatial data, and is convenient for the inner relationship between spatial data to
13、analyze and use. Clustering analysis in data mining field has been widely used for spatial data; the clustering is one of the important research directions. The spatial data mining knowledge discovery, also known as the space from the extraction of spatial database, no clear expression of implicit k
14、nowledge and space relation, and find it useful features and mode theory, methods and techniques. It is the KDD technology in application of spatial database outspread. The application of spatial data mining technology and, on the other hand, can make the GIS query and analysis technology improve th
15、e new stage to find knowledge; on the other hand, find may constitute knowledge base knowledge of GIS system used to establish intelligent. Since joining the WTO, and accelerate integration into economic globalization, the inevitable product, service quality and business requirements will be increasingly high. To ensure the quality of the product, avoid food incidents, government departments will inevitably
