《SPSS对主成分回归实验报告材料》由会员分享，可在线阅读，更多相关《SPSS对主成分回归实验报告材料（14页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、多元统计分析分析实验报告2012年 月 日学院经贸学院姓名学号实验名称实验成绩一、实验目的（一）利用SPSS对主成分回归进行计算机实现.（二）要求熟练软件操作步骤，重点掌握对软件处理结果的解释.二、实验内容以教材例题7.2为实验对象，应用软件对例题进行操作练习，以掌握多元统计分析方法的应用 三、实验步骤（以文字列出软件操作过程并附上操作截图）1、数据文件的输入或建立：（文件名以学号或姓名命名）将表7.2数据输入spss:点击“文件”下“新建”“数据”见图1：图1点击左下角“变量视图首先定义变量名称及类型：见图2：图2：然后点击“数据视图”进行数据输入（图3）：图3完成数据输入2、具体操作分析过
2、程：（1）首先做因变量Y与自变量X1-X3的普通线性回归：在变量视图下点击“分析”菜单，选择“回归”-“线性”（图4）：图4将因变量Y调入“因变量栏，将x1-x3调入“自变量栏（图5）：然后选择相关要输出的结果：点击右上角“统计量（s）”： “回归系数”下选择“估计”；“残差”下选择“D.W”; 在右上角选择输出“模型拟合度”、“部分相关和偏相关” “共线性诊断”（后两项是做多重共线性检验）。选完 后点击“继续”（见图6）如果需要对因变量与残差进行图形分析则需要在“绘制”下选择相关项目（图7）, 一般不需要则继续如果需要将相关结果如因变量预测值、残差等保存则点击“保存”（图8）,选择要保存的
3、项目如果是逐步回归法或者设置不带常数项的回归模型则点击“选项”（图9）其他选项按软件默认。最后点击“确定”，运行线性回归，输出相关结果（见表1-3）-筑计里固. 蔑制田.因垦勤.tJiiM)iSA俱存侣;.选呗。I.i EDDtstrap(B)奇蝶性回归：条计量回归系数3估计旧置信区间水平算)：95协方差矩阵M残差瑚走顽函至宜H职泪:帮助2丹生旧）n 行列式（口）反亟象弟）R1卜伽口和日rtlett的琲用度检验fK）醒续眼消帮肪图12益因子分析：抽理铃析相关性矩阵四协方差矩阵M输出I5I未旋转的因子解（D 团贤豆囹回Sffl耿基于特征值旧特征值大于为：。因子的固定数星四 要提取的因子CD:1方
4、法主成份图13图14云因子分析：因子总分XJ保存为变量成! L-方法回回归旧)O Baril ettCB) Anderson-RubinfAO显示因子俾分系数矩阵图15由运行结果计算主成分： 表4、描述统计量均值标准差分析Nx1194.590929.9995211x23.30001.6492411x3139.736420.6344011表5、相关矩阵x1x2x3相关x11.000.026.997x2.0261.000.036x3.997.0361.000Sig.（单侧）x1.470.000x2.470.459x3.000.459表6、KMO和Bartlett的检验取样足够度的Kaiser-Meyer-Olkin度量。.4
