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1、数据库技术-课件Contents目录数据库概述关系型数据库非关系型数据库数据库技术应用数据库安全与维护数据库概述01数据库是一个长期存储在计算机内的、有组织、可共享的数据集合。数据库数据模型是数据库的框架，它定义了数据如何被组织、关联和表示。数据模型数据库定义使用表格形式存储数据，数据以行和列的形式组织，适合处理结构化数据。不依赖于固定的数据结构，可以灵活地存储数据，适合处理半结构化和非结构化数据。数据库类型非关系型数据库关系型数据库数据库管理系统（DBMS）是一种软件，用于创建、设计、管理、维护和保护数据库。常见的DBMSMySQL、Oracle、SQLServer、SQLite等。数据库管
2、理系统关系型数据库02关系型数据库是一种按照数据结构来组织、存储和管理数据的数据库。总结词关系型数据库以表格的形式存储数据，每个表格由行和列组成，类似于电子表格。数据以表格的形式存储，每个表格都有一个唯一的名称，称为表名。详细描述关系型数据库定义关系型数据库具有数据完整性、安全性和并发控制等特点。总结词数据完整性是指数据在数据库中保持准确性和一致性，不会出现数据冗余或不一致的情况。安全性是指数据库能够防止未经授权的访问和恶意攻击。并发控制则是指数据库能够处理多个用户同时访问和操作数据的情况，保证数据的正确性和一致性。详细描述关系型数据库特点总结词关系型数据库设计是指根据业务需求和数据关系，构建
3、合适的数据表格和关系的过程。详细描述关系型数据库设计需要遵循一定的规范和标准，如实体-关系模型和范式理论等。设计时需要考虑数据的结构、关系、属性、键等要素，以及如何合理地组织数据以提高查询效率、减少数据冗余和保证数据完整性。关系型数据库设计总结词关系型数据库管理系统（RDBMS）是一种用于管理关系型数据库的软件系统。详细描述RDBMS提供了数据定义语言（DDL）、数据操纵语言（DML）和数据控制语言（DCL）等接口，用于创建、查询、更新和删除数据库中的数据。RDBMS还提供了事务管理、并发控制、数据备份和恢复等功能，以确保数据的可靠性和安全性。常见的RDBMS包括Oracle、MySQL、SQ
4、LServer等。关系型数据库管理系统非关系型数据库03非关系型数据库是指不是基于关系型数据模型的数据库。它不依赖于传统的SQL语言进行查询和操作数据。数据的存储方式更加灵活，不局限于表格形式。非关系型数据库定义非关系型数据库特点数据结构不固定，可以随时增加或修改字段。水平扩展能力强，可以轻松添加更多的服务器来处理更大的数据量。通常采用缓存机制，提高了查询速度。支持数据冗余和分布式部署，确保数据安全可靠。灵活性易扩展性高性能高可用性根据应用需求选择合适的数据存储方式，如键值存储、文档存储、列式存储等。选择合适的数据模型为了提高查询效率，需要合理设计索引结构。设计合理的索引结构在保证数据一致性的
5、前提下，适当减少数据冗余可以提高存储效率。考虑数据的冗余与一致性确保数据的安全性和隐私不被泄露。安全性与隐私保护非关系型数据库设计MongoDBRedisCassandraHBase非关系型数据库管理系统01020304一个流行的文档存储数据库，支持丰富的查询操作和强大的聚合功能。一个高速缓存和内存数据库，提供多种数据结构存储和快速的读写操作。一个高度可扩展的分布式列式数据库，适用于处理大规模数据和实时数据分析。基于列式存储的分布式数据库，适用于存储大规模稀疏数据表。数据库技术应用04用于存储和管理企业数据，支持业务流程和决策分析。企业信息管理处理在线交易数据，保障网站内容、商品、订单等信息的
6、安全存储和检索。电子商务存储和管理用户信息、关系数据以及内容，支持用户互动和个性化推荐。社交网络收集、存储和分析来自各种设备的实时数据，支持智能分析和预警系统。物联网数据库应用领域使用数据库技术处理海量交易数据，保障商品信息、订单状态等信息的实时更新和查询。淘宝网微信京东物流携程网利用数据库技术存储用户信息、聊天记录和朋友圈内容，提供即时通讯和个性化服务。通过数据库技术跟踪和管理物流信息，提高配送效率和服务质量。使用数据库技术整合酒店、机票、旅游线路等信息，方便用户查询和预订。数据库应用案例随着数据量的增长，数据库技术将更加注重高效处理和分析大数据的能力。大数据处理数据库技术将与云计算技术深度
7、融合，实现数据存储和管理的云端化。云端化数据库技术将引入人工智能技术，实现智能化的数据管理和分析。智能化随着网络安全威胁的增加，数据库技术的安全性将更加受到重视。安全性数据库技术发展趋势数据库安全与维护05通过用户名和密码进行身份验证，确保只有授权用户才能访问数据库。用户身份验证访问控制数据加密根据用户角色和权限，限制对数据库的访问和操作。对敏感数据进行加密存储，防止数据泄露和未授权访问。030201数据库安全按照计划定期备份数据库，确保数据安全。定期备份只备份自上次备份以来发生更改的数据，减少备份时间和空间占用。增量备份制定详细的恢复策略，以便在数据丢失时能够快速恢复。恢复策略数据库备份与恢复 数据库性能优化索引优化合理使用索引，提高查询速度和效率。查询优化优化查询语句，减少不必要的计算和数据检索。数据库维护定期进行数据库维护，如清理垃圾数据、修复数据库错误等。
