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1、SPSS软件常用菜单含义与功能介绍图1： SPSS运行窗口1、计算产生变量根据已经存在的变量，经过函数计算后，建立新变量或替换员原量的值。Transform) Analyze Graphs Utilities Windov/ HelpCompute.图2：计算产生变量Da佃 Transform Analyze Graphs UTilDefine Variable Properties.Copy Data Properties.Define Dates.Insert Variable-Insert CasesGo to Case.Sort匚as亡sTranspose.Restructure.Me
2、rge FilesAggregate.图3：分类汇总Reports,数据报告列表；,描述性统计Tables,生成表格分析,比较均值分析,一餓线性模型Mixed Models,混合模型,相关分析；”，回归分析Logling日，对数线性模型,聚类与判别分析,因子分析与主成分分析Scale,测度分析Nonparametric Testsr 非参数检验Time Series时间序列券析；Survival,生存分析Multiple Responset 多选项分析Missing Values Analysis,缺失值分析 Complex Samples复合样本分析 -(1) 频数分布分析：通过频数分布表、
3、直方图，以及集中趋势和离散趋势的各 种统计量，描述数据的分布特征。(2) 描述性统计分析：计算描述数据的集中趋势和离散趋势的各种统计量，还 可以做标准化变换(变成均值为0方差为1的数据)。(3) 探索性分析:判断数据有无离群点(ooutliers)，极端值(extreme values)； 进行正态分布检验和方差齐性检验；了解数据指标之间差异的特征。Bivariate.Partial.Distances.| AnalyT：已 | Graphs Utiilities Window Heip2、相关分析* Analyze Glyphs Utilities Window Help1ReportsDe
4、scriptive StatisticsTablesCompare Means.General Linear ModelMixed Modelsvar|匸OElatQ| Regression LoglirearClassify(1) 双变量相关分析：分析两个变量之间是否存在相关关系。(2) 偏相关分析：剔除其他变量的影响的情况下，计算两变量之间的相关系数。3、聚类分析与判别分析ReportsDe&criptive StatisticsTablesCorr pare MeansGeneral Linear ModelMixed ModelsCorrelateRegressionLogliriE前
5、Data ReductionScaleNonparametric festsTime SerieeSurvival(1)系统聚类：最常用的聚类方法。(2)判别分析：判别所研究的对象属于哪一类的统计方法。4、回归分析I)escriptive StatisticsTablesCompare Means General Linear Model Mixed Models Correlate agesEiQn LoglinearCkssifyData ReductionScaleNonparametr ic TestsTime SeriesSurvivalMultiple ResponseMissin
6、g Value Analysis.Complex Samplesvarvar| Binmry Logistic|Multinomial Logistic.Orrlinal.Prcbi:.iNorilin 亡 ar.,|Weight EsTimarion.,2-5lage Least Square5.Optimal Scaling.AnalyzeGraphs Utilities WindowHelp1Reports卜(1)线性回归：一个因变量(dependent)与多个自变量(independents)之间存 在线性数量关系。(2)曲线拟合：可以完成11种曲线的自动拟合(根据需要进行选择)，并进
7、行参数估计与检验，绘制拟合图形等。自变量(independent)只能选一个或者使用 时间作为自变量(time:即使用1,2,3,)，即只能做一元函数的曲线拟合。因变量(dependent)可以选多个，将分别做多个一元函数的拟合。-Models回 Linear厂Quadrdtii：| Logarithmic厂Lubic| Inverse厂Pov/erCompuund厂 GroWlhS厂 Exponemal.ogisticI|：pe- b匚u-d: |模型Models模型名称模型表达式Lin ear线性模型y = b + b * x0 1Logarithmic对数模型y = b + b *ln
8、x0 1In verse逆模型y = b + b / x0 1Quadratic二次模型y = b + b * x + b * x 2012Cubic三次模型y = b + b * x + b * x 2 + b * x 30123Compo und复合模型y = b * b x01Power幂模型y = b * xb0SS型模型y = eb0 珂xGrowth生长模型y = eg+曾吃Exp onen tial指数模型y = b * ebfx0LogisticLogistic 模型y = 1/(1+e - b0 -bix)一般可以先选择所有的11种模型，再根据结果选择最佳模型。(3)二分类L
9、ogistic回归：对于因变量为二分类的定性数据(如性别)所采取 的一种回归分析方法。(4)非线性回归：一个因变量(dependent)与多个自变量之间存在非线性数量 关系。利用下测的计算板和函数框输入模型的表达式(Model Expression),模型 表达式中应至少包含一个自变量。对于使用的参数，要输入其名称和初始值。图3：非线性回归的操作界面在输出结果的最后会给出R-squared说明模型拟合的效果.5、因子分析与主成分分析因子分析与主成分分析属于两种不同的分析技术，但在数据的处理上是基本一样的，都使用命令：AnalyzeData ReductionFactor.Analyze | Graphs Utilities Window HelpReportsDescriptive StatisticsTablesCompare MeansGeneral Linear ModelMixed ModelsCorrelateRegressionLoglinearClassifyData R&juclicm-varvaI Factor.Correspond Eric 已 Analysis.Scale
