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1、 莱州市金田机械作业文件文件编号：JT /C8.2.3J002版号：A/0（SPC）控制图应用指导书吕春刚宝永邹国臣受控状态：分发号：2006年11月15日发布2006年11月15日实施（SPC）控制图的应用指导书 JT /C8.2.3J0021目的用于使（工序）过程保持稳定状态，预防不合格发生。2适用围适用公司对特殊特性与关键工序的控制。3职责3.1技术科负责识别并确定特殊特性与关键工序，并确认需要控制的质量特性值。3.2检验科 1）负责采集和记录控制图所需要的产品实物测量数据，并确定采用的控制图的种类。 2）负责对现场操作人员进行控制图作业的培训和指导。3.3生产车间 负责控制或管理控制图
2、的打点、判别、不合格的纠正。4控制图的基本形式、种类与适用场合4.1控制图的基本形式如图1 质量特性值 UCL 3倍的标准偏差 CL 3倍的标准偏差 LCL 抽样时间或样本序号 图1控制图的基本形式 4.2控制图的分类4.2.1按照用途分类 1）分析用控制图 主要用于分析过程是否处于稳态，过程能力是否适宜。如果发生异常就应找出其原因，采取措施，使过程达到稳定。过程处于稳定后，才可以将分析用的控制线，延长作为控制用控制图。 2）控制（管理）用控制图 JT /C8.2.3J002 用于使过程保持稳态，预防不合格的发生。控制用控制图的控制线来自分析用控制图，不必随时计算。当影响过程质量波动的因素发生
3、变化或质量水平已有明显提高提高时，应使用分析用控制图计算新的控制线。4.2.2按数据的性质分类，表1列出常用控制图的种类与适宜场合种类名称控制图符号特点适用场合用途计量值控制图平均值极差控制图R最常用，判断工序是否正常的效果好，但计算工作量大适用于产品批量较大，且稳定、正常的工序图用于观察分布均值变化，R图用于观察分布的一致性变化。R联合运用，用于观察分布的变化。平均值标准差控制图SS的计算比R复杂，但其精度高。当n10时用S图代替R图。适用于检验时间远比加工时间短的场合。图用于观察分布均值变化，S图用于观察分布的一致性变化。S联合运用，用于观察分布的变化。中位数极差控制图R计算简便，但效果较
4、差。适用于产品批量较大，且稳定、正常的工序图用于观察分布均值变化，S图用于观察分布的一致性变化。S联合运用，用于观察分布的变化。单值移动极差控制图XRS简便省事并能与时判断工序是否处于稳定状态。缺点是不易发现工序分布中心的变化。适宜于各种原因（时间、费用）每次只能得到一个数据或希望尽快发现并消除异常因素的场合。X图用于观察分布单值的变化，RS图用于观察分布的一致性变化。XRS联合运用，用于观察分布的变化，但灵敏度低。种类名称控制图符号特点适用场合用途计数值控制图不合格品数控制图Pn较常用，计算简单，操作工人易于理解。样本数量相等。用于控制一般的过程。不合格品率控制图P计算量大，控制线凹凸不平（
5、在特定情况下，控制线可以为直线）样本数量可以不等。用于控制关键的过程。缺陷数控制图C较常用，计算简便，操作工人易于理解。样本数量相等。用于控制一般缺陷数的场合。单位缺陷数控制图U计算量大，控制线凹凸不平（在特定情况下，控制线可以为直线）样本数量可以不等。用于控制每单位缺陷数，如线路板焊接不良数。4.3控制图的应用围 1）诊断：评估过程的稳定性。 2）控制：决定某过程何时需要调整，何时需要保持原有状态。 3）确认：确认某一过程的改进。JT /C8.2.3J002 4.4绘制控制图1）选定质量特性：选定控制的质量特性应是影响产品质量的关键特性。这些特性应能够计算（或计数）并且在技术上可以控制。2）
6、选定控制图的种类。3）收集数据：应收集近期的，与目前工序状态一致的数据。收集的数据个数参见表2控制图名称样本数k（组数）样本大小n(组的大小)备注R图R图一般k=2025一般n=36图的样本容量取4以上。图样本容量常取3或5。S图一般k=2025n10XRSK=20301Pn图、P图一般k=20251/P5/PPn图要求样本大小一致。C图、U图尽可能使样本中的缺陷数C=15C图要求样本大小一致。 表2控制图的样本数与样本大小4）计算有关参数各控制图有关参数的计算步骤与公式（见表3）表3 控制图有关参数的计算公式控制图名称步骤计算公式备注R图1.计算各组平均值i2.计算各组极差R ii=R=ma
7、x(Xi)- min(Xi)i第i组的平均值Max(Xi)第i组的最大值min(Xi)第i组的最小值S图1.计算各组平均值i2.计算各组极差Sii=Si=i 第i组平均值Si第i组标准值R图1. 找出或计算出各组的中位数2. 计算各组极差Rii=Xi(n为奇数)i（XiXi）（n 为偶数）Ri=max(Xi)-min(Xi)Xi按大小排列的第i组数据中第个位置上的数。Xi按大小排列的第i组数据中第个位置上的数。JT /C8.2.3J002 接表3X-Rs图计算移动极差RsiRsi= Xi X i-1i=1、2、3KPn图计算总不合格率(Pn)i第i组的不合格品数P图计算各组不合格率PiPini
8、第i组的样本容量Ui图计算各种样本的单位缺陷数Ui=ni第i组的样本容量Ci第i组的缺陷数表4控制线的计算控制名称中心线（CL）上下控制线（UCL与LCL）备注R图图CLUCLA2LCLA2当LCL为负值时不考虑LCL。当ni2时（i=1,2,3,k）,控制界限计算公式中的ni可以用来代替作近似计算。A2,A3,D4,D3,m3A2,B4,B3查控制图系数表表5R图CLRi UCLD4LCLD3R图图CLiUCLA2LCLA2R图CL RiUCLD4LCLD3RS图X图CLiUCL=+2.660SLCL=-2.660SRS图CLUCL=3.267SLCL不考虑S图图CLUCLA3LCLA3S图
9、CLSiUCLB4LCLB3Pn图CL=n=(Pn)iUCLn3LCLn3P图CL（Pn）i/niUCLn3LCLn3C图CL=CiUCL3LCL3U图CL=Ci/niUCL3LCL3JT /C8.2.3J002 表5控制图系数表n系 数A2A3M3A2D3D4d2B3B421.8802.6591.880-3.2671.128-3.26731.0231.9541.187-2.5741.693-2.56840.5771.6280.796-2.2822.059-3.26650.4831.4270.691-2.1142.326-2.08960.3731.2870.549-2.0042.2340.03
10、01.97070.4191.1820.5090.0761.9242.7040.1181.88280.3731.0990.4320.1361.8642.8470.1851.81590.3371.0320.4120.1841.8162.9700.2391.761100.3080.9570.3630.2231.7773.0780.2841.7165）计算控制图中心线和上、下控制界限控制线的计算公式见表4。计算所需要的系数，可根据样本容量n的大小查控制图系数表见表5。6）画控制图在坐标上作出纵、横坐标轴，纵坐标为产品质量特性，横坐标为样本序号（时间）。根据计算值画出上控制线UCL（用虚线），下控制线L
11、CL（用虚线），同时画出中心线CL（用实线）。7）在控制图上打点 依据搜集的样本质量特性值按顺序在控制图上打点“”、“”，越出控制线或异常的点，用特殊记号或标志，顺次联结各点。8）填写必要事项 包括车间、小组名称，工作地点（机床、设备编号）的名称与编号，零件、工序的名称与编号，检验部位，控制技术要求与测量工具，操作工、检验工与绘图者的与控制图的名称与编号，绘图时间。4.5控制图的判断准则4.5.1分析用控制图的判断准则分析用控制图上的点子同时满足以下条件时，可以认为生产过程处于统计控制状态：1）点子随机地处于下列情况： 连续25点在控制界限线之；JT /C8.2.3J002 连续35点中仅有1点在控制界限线之外； 连续100点中仅有2点在控制界限线之外。2）控制界限的点子排列无下述异常情况：a) 链异常 连续链：连续链是指在中心线一侧连续
