实验五 非监督分类

《实验五 非监督分类》由会员分享，可在线阅读，更多相关《实验五 非监督分类（10页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、实验五 图像非监督分类原理与方法简介同类地物在相同的条件下（光照、地形等）应该具有相同或相似的光谱信息 和空间信息特征。反之，不同类的地物之间具有这些差异。根据这种差异，将图 像中的所有像素按其性质分类若干个类型（Class）的过程，称为图像的分类。 目的：分类的目的是从图像中识别实际地物，进而提取地物信息，其过程实际上 就是将图像中的每个像元点或区域归于若干个类型中的一类，或若干个专题要素 中的一种。 结果：图像分类结果是将图像空间划分为若干个子区域，每个区域代表一类地物。 方法：非监督分类、监督分类、专家分类 非监督分类：先对分类过程不施加任何先验知识，仅凭像元的光谱特征，运用迭 代自组织

2、数据分析（ISODATA）算法，把一组像素按照相似性归成若干类别。 监督分类：与非监督分类不同，监督分类是在对遥感图像上地物类别属性已经有 了先验知识的基础上进行的，即要从图像中选取所要区分的各类地物的样本，建 立模板再进行自动识别。 专家分类：首先利用某一领域内专家的知识和经验建立知识库，然后依据分类目 标提出假设，并制定支持假设的规则、条件和变量，最后运用知识库自动进行分 类 实验目的 利用 Classifier 模块对切割后的 TM 图像进行非监督分类，掌握非监督分类的方 法与过程，加深对非监督分类方法的理解。实验内容步骤1、调出非监督分类对话框，执行分类启动非监督分类模块（方法一）启动

3、非监督分类模块（方法二）在右图中确定输入文件.fz-tm-199512-test.img，确定输出文件非监督.img，确 定输入分类模板文件非监督.sig,确定初始分类数目10,确定最大循环次数20, 设置循环收敛阈值0.95。执行ok,进行非监督分类。2、类别分析与确定第一步：同时显示原图像与分类图像在视窗中同时显示.fz-tm-199512-test.img和非监督.img,两个图像的叠加顺序 为前者在下，后者在上，此时需注意 打开时选Raster Options不勾选Clear Display 和勾选Background Transparent,然后选择需打开的文件。如下左图所示。第二步

4、：打开分类图像属性并调整字段显示顺序在视窗工具条中，点击傀 图标，在打开的Raster工具面板中，点击 S图标,打开对话框如下右图所示：Q対圖尿嘗談図入滌因哙l5 Viewer #1:非监督mg (:Layer_l)File Utility View AOI Raster Help上面右图中的11个记录分别对应产生的 10 个类及 0类（背景区域）。每个记录 都有一系列的字段，如果想看到所有字段，需要用鼠标拖动浏览条，为方便看到 关心的重要字段，需要调整字段显示顺序。在上面右图中，点击EditColumn Properties，打开如下对话框：在 Clomun 中选择要调整显示的字段，通过 U

5、p、Top、Bottom 等按钮调整其合适 位置，最后使 Class_names、Color、Histogram 和 Opacity 依次从上至下排在最前 面，点击 ok 返回，得到属性表。第三步：为各个类别赋相应的颜色 点击一个类别的 Row 字段从而选择该类别，点击该类别的 Color 字段，选 择一种颜色，重复以上步骤直到给所有类别赋予合适颜色。注：要求赋予蓝色（水体）、红色（植被）、黄色（建设用地）和灰色（裸地） 四种。第四步：不透明设置 由于分类图像覆盖在原图像上，为对每一个类别进行分析和确定，可以先把 所有类别的不透明度（Opacity）值设为0 （即透明），再把要分析的类别透明度

6、 设为 1（不透明）。方法：上面对话框中点击Opacity列的值，分别将各个类别值修改为0,然 后，将要分析类别的 Opacity 值改为 1。必要时可以调整 Color 以使此类颜色与 原图差别较大。此时，视窗中只有要分析类的颜色显示的原图像上面，替他类别都是透明的， 如下所示:File Edit 旦巳 Ip65 祈題l魏 Layer Number:Raster Attribute Editor -非img(:Layer_l)RowClass NamesColorHistoqramOpacityFled0U nclassified53500Class 14632102匚lass 27UU60

7、U. 23匚I日:n： 3904900.34Class 484740U. 45匚I日:n： 532720U.S6匚I日:n： 686820LIE；7匚I日:n： 1101820U. 78Class 81190600.89Class 9642400.9rrr第五步：标注类别的名称和相应颜色在完成上面所有类别的确定和分析以后，点击Row字段从而逐一选择各个 类别，在Class Names字段中输入其类别代码（水体：11、12、13.；植被:21、 22、23.；建设用地：31、32、33.；裸地：41、42、43.）,在各个类别的 Color 字段赋予颜色（水体： 蓝色；植被：绿色；建设用地：黄色

8、；裸地：灰色）。点保存。 如下图所示：凸 Raster Attribute Editor -非监督mg(:Layer_l)上 ii号 taut Meip慮H fT H=) fi Laver Number:I1RowClass NamesColorHisto 口旧mOpacityRedoUnclassified5350011146321031700610.647059332904910.647059421047410533327210.647059622060210734101S210.6470598231190610941642410.75294110150210.S27451/ I1分类结果

9、如下图所示：F Viev/er :非监旨img (:Layer_l)File Utility View ADJ Raster 旦已 Ip40114.41, 3057530.03 (Gauss Kruger / WGS 04)THTITITiTTnr3 分类重编码 在完成上面所有类别的确定和分析以后，需要对分类进行重编码。由于非监 督分类之前，分类者往往定义的类别数目（10）远远多于最终类别数目（4），因 此需要将相同类别进行合并。方法：ERDAS图标面板，点击图标，选择InterpreterGISAnalysisRecod e,打开如下对话框：确定输入文件:非监督.img，输出文件：非监督re

10、code.img,点击Setup Recode, 打开如下对话框：ValueNew ValueHistoqramRedGreenBlue2lass Name;Opacity*00535.00.0000.0000.000Unclassified0.0114632.00.0000.0001.000111.0237086.00.6470.1650.165311.0339049.00.6470.1650.165321.0428474.00.0000.3920.000211.0533272.00.6470.1650.165331.0628682.00.0000.3920.000221.07310182.

11、00.6470.1650.165341.08211906.00.0000.3920.000231.0946424.00.7530.7530.753411.010I1582.00.3270.3270.027421.0* I rrr J卜 KCancelHelp根据 Class_names 的取值,改变 New Value 字段的取值（直接输入）,如上图。 点击Change Selected Rows后，点击ok,再点击ok。执行图像重编码，输入图 像将按照New Value变换分类图像属性，产生新的专题分类图像。方法：在视窗中打开重编码后的分类图像,然后视窗打开：非监督 recode.img 图像，在视窗菜单条点击 乓后再点击匡，打开属性表。会发现颜色不对应，所以要将 1 改为蓝色， 2 改为绿色， 3 改为棕色， 4 改为灰色。然后点点击保存就 ok 了。如下图所示：