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1、数智创新变革未来云原生网络监控的演进1.云原生网络架构演变1.分布式服务网络监控1.微服务服务网格监测1.容器平台网络可视性1.云原生日志及指标分析1.服务水平指标（SLO）监控1.混合云网络关联监控1.人工智能驱动的网络异常检测Contents Page目录页 云原生网络架构演变云原生网云原生网络监络监控的演控的演进进云原生网络架构演变主题名称：微服务化和容器化1.微服务化将大型单体应用分解为更小的、独立的服务，促进网络流量的细粒度和可观察性。2.容器化提供了一个轻量级的隔离环境，以运行微服务，使网络监控可以针对特定容器执行。3.微服务和容器的动态编排允许网络监控系统自动适应应用拓扑的变化。
2、主题名称：云原生网络技术1.服务网格（ServiceMesh）作为网络通信层，提供了流量管理、服务发现和安全等功能。2.云原生网络功能（CloudNativeNetworkingFunctions，CNF）将传统网络功能虚拟化为容器化服务，提高了网络监控的可扩展性和可编程性。3.软件定义网络（Software-DefinedNetworking，SDN）通过软件控制器对其基础设施进行抽象和集中控制，简化了网络监控的配置和管理。云原生网络架构演变主题名称：分布式追踪和日志聚合1.分布式追踪系统跟踪跨多个服务的请求，提供端到端网络性能的可见性。2.日志聚合平台收集和分析来自不同网络组件的日志，以识
3、别问题并进行故障排除。3.分布式追踪和日志聚合可以关联网络流量和应用程序日志，提供更全面的网络监控视图。主题名称：自动化和机器学习1.自动化工具通过脚本和编排引擎简化了网络监控任务，提高了效率和准确性。2.机器学习算法可以对网络流量数据进行分析，检测异常、预测问题并推荐优化措施。3.自动化和机器学习增强了网络监控的可扩展性、实时性和主动性。云原生网络架构演变主题名称：云原生安全1.云原生安全工具提供了对云原生环境的独特网络威胁检测和保护。2.零信任架构通过在网络访问中实施最少权限原则，增强了网络监控的安全性。3.持续集成和持续交付（CI/CD）管道整合了网络监控，确保安全性在整个开发周期中得到
4、维护。主题名称：趋势和前沿1.网络监控的云原生化仍在快速发展，随着新技术的出现，持续演变。2.可观测性正在从被动监控转向主动预防，强调实时故障排除和性能优化。分布式服务网络监控云原生网云原生网络监络监控的演控的演进进分布式服务网络监控分布式服务网络监控1.服务网格技术：利用服务网格（如Istio、Linkerd）在微服务架构中插入透明代理层，监控服务之间的通信流量、延迟和错误。2.关联服务和网络：将网络监控与应用程序性能监控（APM）工具集成，关联服务级指标（如请求率、错误率）与网络指标（如延迟、吞吐量），提供对服务网络交互的全面视图。3.可观察性原则：遵循可观察性最佳实践，如日志、指标和跟踪
5、，以收集、聚合和分析分布式服务的网络行为。通过指标监控服务间依赖关系和网络连接，通过跟踪记录服务调用链和网络跳数，通过日志收集网络错误和异常。基于意图的网络监控1.网络意图定义：使用网络意图语言（如Intent）来表达网络期望配置和行为。这些意图可以描述服务之间的连接性、安全性和性能要求。2.实时符合性验证：持续监控网络配置并将其与定义的意图进行比较，检测任何偏差并主动采取纠正措施。3.自适应自动化：基于意图驱动的网络分析，自动化网络配置和流量管理，以优化网络性能并确保符合意图。分布式服务网络监控云原生网络分析1.大数据分析：利用机器学习和人工智能技术分析大规模网络数据，识别异常模式、性能瓶颈
6、和安全威胁。2.根因分析：提供可追溯性工具，从网络问题中快速识别根本原因，减少故障排除时间。3.预测分析：利用历史数据和预测模型预测网络性能趋势，主动识别潜在问题并预防网络中断。网络安全监控1.入侵检测和预防：部署入侵检测系统（IDS）和入侵防御系统（IPS），监控网络流量并检测恶意活动、网络攻击和异常。2.漏洞扫描和管理：定期扫描网络资产以查找漏洞，并优先处理和修补高风险漏洞。3.威胁情报集成：与外部威胁情报源集成，以获取有关最新安全威胁和攻击的手段的信息，并相应调整网络监控策略。分布式服务网络监控云原生网络可视化1.拓扑映射：创建网络基础设施的实时可视化图，显示设备、连接和流量流。2.数据
7、驱动的图表：使用交互式图表和仪表板来显示网络性能指标、流量模式和安全事件。3.关联视图：提供不同网络组件和服务的关联视图，以便快速诊断问题并识别依赖关系。容器网络监控1.容器编排监控：与容器编排平台（如Kubernetes）集成，监控容器启动、停止、调度和重启。2.网络策略执行：确保容器网络策略得到有效执行，防止未经授权的访问和违规行为。3.容器网络性能：监控容器网络接口的流量模式、延迟和吞吐量，以识别网络瓶颈并优化性能。容器平台网络可视性云原生网云原生网络监络监控的演控的演进进容器平台网络可视性容器微服务服务网格可视性1.提供对服务网格配置和状态的实时洞察，包括流量管理、负载均衡、故障注入和
8、安全策略。2.帮助识别配置错误、性能瓶颈和安全隐患，从而提高服务网格的稳定性和可靠性。3.支持跨多个集群和环境的服务网格可视性，确保一致的监控和管理体验。容器网络策略可视性1.提供对容器网络策略的全面可见性，包括规则、标签和流量控制。2.帮助验证网络策略的正确性，检测配置错误和策略冲突，从而提高网络安全性和合规性。3.支持动态网络策略变更的实时监控，确保在进行更新或故障排除时保持网络连接的连续性。容器平台网络可视性容器网络拓扑可视性1.提供对容器网络拓扑的实时视图，包括容器、Pod、服务和网络设备之间的连接。2.帮助识别网络瓶颈、循环和路由问题，从而优化网络性能和可靠性。3.支持故障排除和问题
9、诊断，通过可视化网络拓扑快速定位网络问题根源。容器网络性能可视性1.监控容器网络的性能指标，包括带宽利用率、延迟、丢包率和错误率。2.帮助识别性能瓶颈，优化网络配置和资源分配，确保容器应用程序的流畅运行。3.支持基于历史数据的趋势分析和预测，帮助优化网络容量规划和避免潜在性能问题。容器平台网络可视性容器网络指标监控1.采集和监控与容器网络相关的关键指标，包括网络接口利用率、错误计数、队列长度和TCP连接状态。2.提供对网络性能和健康状况的全面了解，帮助识别异常情况、故障和瓶颈。3.支持自定义指标监控，满足特定的应用程序或环境需求，增强对容器网络的可见性和控制。容器网络事件日志审计1.审计容器网
10、络事件日志，记录有关网络活动、配置更改和安全事件的详细信息。2.帮助进行安全取证、故障排除和合规审计，确保网络安全性和合规性。服务水平指标（SLO）监控云原生网云原生网络监络监控的演控的演进进服务水平指标（SLO）监控服务水平目标（SLO）监控1.SLO是定义服务性能的指标，如延迟、吞吐量和可用性。2.SLO监控通过收集和分析指标数据来确保服务满足预期的性能水平。3.SLO监控有助于识别和诊断服务性能问题，从而提高服务的可靠性和可用性。服务水平协议（SLA）监控1.SLA是服务提供商和客户之间关于服务性能的书面协议。2.SLA监控确保服务满足SLA中规定的性能水平，通常包括SLO指标。3.SL
11、A监控有助于避免服务中断或性能问题带来的法律后果，并保护客户的利益。服务水平指标（SLO）监控分布式跟踪1.分布式跟踪跟踪服务中请求和操作的路径，以识别性能瓶颈和依赖关系。2.分布式跟踪与SLO监控相结合，提供有关服务性能的更深入见解和上下文。3.分布式跟踪有助于优化服务架构和性能，从而提高用户的体验。基于上下文的告警1.上下文感知告警在考虑SLO、SLA和其他相关信息时发出告警。2.上下文感知告警减少了告警疲劳，并确保只有相关的和重要的告警才被发出。3.上下文感知告警有助于更有效地管理和解决服务性能问题，提高运营效率。服务水平指标（SLO）监控机器学习和人工智能1.机器学习和人工智能用于分析SLO和SLA数据，以识别模式、预测问题并优化性能。2.ML/AI驱动的监控系统可以自动化告警生成、性能异常检测和根本原因分析。3.ML/AI增强了SLO和SLA监控的能力，使组织能够主动和预见性地管理服务性能。Kubernetes原生监控1.Kubernetes原生监控使用容器编排平台提供的工具和指标来监控服务。2.Kubernetes原生监控提供对容器化应用程序的可见性，并简化了SLO和SLA监控的实施。感谢聆听数智创新变革未来Thankyou
