《三医信息监管平台在卫计系统的应用》由会员分享，可在线阅读，更多相关《三医信息监管平台在卫计系统的应用（4页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、Word参考资料，下载后可编辑三医信息监管平台在卫计系统的应用 摘要：目的：充分发挥大数据技术优势，创新互联网+医疗服务模式，改变医疗监管模式的困境。方法：利用统计和大数据技术综合分析技术打造的动态三医信息监管平台。结果：通过抓取各项医疗服务信息监测指标，实现对医疗机构、医务人员、医疗行为进行全方位的综合监管。结论：为卫生计生行政部门和医院管理层实现医院精细化监督管理，标准医疗行为，有效提升行业监管水平。 关键词：三医信息监管；大数据；医疗；提升 1建设背景 20_年12月，_院的“十三五”深化医药卫生体制变更规划指出，利用信息化手段对所有医疗机构门诊、住院诊疗行为和费用开展全程监控和智能审核
2、。推动全国所有统筹地区应用智能监控系统，逐步实现对门诊、住院、购药等各类医疗服务行为的全面、及时、高效监控。1_省卫生计生委在关于加强医疗机构、医务人员、医疗行为信息监管的意见中要求，按照“标准统一、互联互通，分级监管，安全可控，有序推进”的原则，各地依托各级全民健康信息平台，融合_省卫生计生统计数据综合采集与决策支持系统、_省健康医疗大数据分析平台等，建立省(市、县)三级医疗机构、医务人员、医疗行为信息监管平台，实现省、市、县、乡信息监管无缝对接2。 2平台架构 2.1概述。为加强医疗服务监督管理，推动医疗机构、医务人员、医疗行为由事后监管向事中、事前监管转变，按照全面医改的要求和将来开展的
3、趋势，遵循“标准统一、互联互通、分级监管、安全可控、先易后难”的原则，依托各级全民健康信息平台联通现有各业务系统和各级医疗卫生机构业务信息系统，建成_省医疗机构、医务人员、医疗行为信息监管平台(简称医疗三监管平台)。2.2系统设计。采纳基于 J2EE 标准的 B/S/S 体系架构。三医监管平台基于J2EE 体系的 B/S/S 的多层架构进行设计，按三层的设计思路进行扩展，在用户终端和最终数据端之间建立接入中间层，包括表示逻辑和业务逻辑，方便系统的部署和维护，增强系统的可扩展性和灵活性。(2)数据仓库技术。在系统设计中采纳数据
4、仓库总线结构解决了系统中由险种或其他业务分类划分的数据集市的集成问题，任何时候设计和实施的数据集市只要采取了该总线结构，均可以集成到数据仓库中来。采纳数据仓库总线结构从技术上保证了数据仓库能够支持将来其他险种数据以及其他数据源的逐步纳入。(3)使用地图。提供地图展现功能，将全省各级各类医疗机构及其关键信息在地图上进行展现，并提供针对局部关键监管指标的预警、监控功能。2.3功能设计。(1)监管手段。系统采纳五种监管手段：标值监管参照国标、省标及规划目标，对医疗三监管纳入对象监管指标进行低标、达标、超标衡量。离群监管对某些监管指标，利用指标在该区域、该类型机构、该类型行为等不同维度的统计值及统计方
5、法(如平均值、中位数、箱线图等)，反响指标值多少、优劣、上下离群情况。趋势监管依据指标的历史趋势，开掘指标的趋势异常，增减幅异常等现象。风险监管依据监管要求，对局部指标制定可调的阈值，并利于规则自动推断指标异常，对高风险问题自动探测。大数据监管利用异常探测、关联分析等大数据分析挖掘方法，对异常就医行为、模式进行探测，采纳动态可视化方式呈现异常结果。(2)监管层级。监管层级主要涵盖三个监管层级：市级、县级、乡级(机构、科室、医务人员)。(3)监管维度。系统包括监管维度：资源配置、医院运行、服务状况、依法执业、合理医疗、服务能力、执业资格、患者负担等维度。 3多系统关联整合 (1)数据共享，集中管
6、理。建立各类指标信息交换与共享新渠道；数据集中标准管理；解决“数字鸿沟、信息孤岛、业务竖井、部门壁垒”等问题。(2)整合数据，面向监管。整合来自卫计委各信息平台的数据；构造面向主题的、集成的、稳定的、随时间而变化的数据仓库；系统智能地从数据中提取与监管相关的信息和知识；提供先进的监管手段，为决策监管管理人员提供科学、准确、及时的依据。(3)深化应用，务求实效。结合信息化建设与业务职能，以医疗机构，医师，医疗行为监管需求为导向，以独特的监管手段为切入点；把信息化建设的重点从铺网络、建系统转移到提升服务和管理能力上来，提升应用创新能力，提高管理服务水平，强化应用成效。 4结论 “三医”信息监管平台的建设一方面依托各级全民健康信息平台融合统计直报、药械采购监管、医师电子化注册等数据，并利用统计和大数据技术以及疾病风险评估模型，对医疗机构、医务人员、医疗行为进行综合分析，动态呈现，成为集监控、分析、管理于一体的综合性、智能化、信息化监管平台。另一方面相关部门紧密协作，不断创新互联网服务模式，优化流程，整合医院信息资源，开发出_省医疗机构、医务人员、医疗行为动态监测分析系统。将来还将持续深入创新服务应用、改善患者体验、提供更主动、丰富、个性化的就医服务，为各级医疗机构提供数据支持管理决策。 4
