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1、实 验（实训）报报 告项 目 名 称称神经网络、llogisttics回归归与聚类分析析所属课程名称 客户关系系管理 项 目 类 型型 操作作型 实验(实训)日日期 20111-11-15 班 级 100信息C1班班 学 号 100010411301 姓 名 指导教师 陈 远 高 浙江财经学院教教务处制一、实验（实训训）概述：【目的及要求】目的： 熟悉Clemeentinee数据流的构构建过程，掌掌握logiistic、神经网络与聚类分析模型的应用。要求：根据实验步骤完完成数据流建建立，并获得得分析结果。实实验结束后提提交实验报告告。【基本原理】数据挖掘流程；logisstic模型型；神经网络
2、络模型、聚类分分析模型【实施环境】（使使用的材料、设设备、软件）Windowss操作系统，CClemenntine 11.1二、实验（实训训）内容：【项目内容】应用Clemeentinee11.1中中的神经网络络模型、loogistiics模型、聚类分析模型进行数据分析。【方案设计】注意：在建模操操作过程中，请请将生成的模模型名称改为为自己的学号号和姓名。1 应用GOODSS1n数据，对于产产品类型、促促销等因素对对于销售影响响情况进行分分析。a) 增加Increease字段段，表示销售售变化率；b) 通过散点图进行行探索性分析析；c) 使用神经网络节节点生成预测测模型；d) 使用该模型预测测
3、GOODSS2n中的销销售变化率；2 应用Satissf.savv数据，应用用以下模型进进行分析：a) 应用特征选择模模型，找出影影响消费者购购买与否（PPurchaase）主要要因素，然后后通过Loggisticc模型生成预预测消费是否否购买的预测测模型；b) 应用神经网络模模型，根据消消费者个人基基本信息（ggenderr、ageccat、diistancce）和满意意因素（prrice、nnumiteems、orrg、serrvice、qqualitty）预测顾客总体体满意度（ooveralll）；3 应用NewsCChan.ssav数据，通过聚类模模型对于有线线电视客户进进行分类（NE
4、WSCCHAN字段段不作为分类类的输入变量量），看看不同类的的客户具有哪哪些特征，哪哪些类别的客客户更愿意预预订有线电视视服务（即NNEWSCHHAN字段为为真值）。【实验（实训）过过程】（步骤、记记录、数据、程程序等）问题1使用神经网络模模型预测GOOODS1nn中的销售变变化率 新建数据源可变变文件，导入入数据GOOODS1n 增加Increease字段段，表示销售售变化率； 新建字段选项类类型，读取值值，修改字段段类型和方向向新建图形散点点图，X字段选PPromottion，YY字段选Inncreasse，颜色选选Classs执行散点图PPromottion vv.Incrrease的的
5、结果新建建模神经经网络，并命命名为10001041330103龚龚杨春神经网网络执行神经网络络的结果执行表的结果果使用该模型预测测GOODSS2n中的销销售变化率 导入数据GOOODS2n执行散点图PPromottion vv.Incrrease的的结果执行神经网络络的结果执行表的结果果问题1实验结果果分析：产品类型是消消费者最关注注的购买因素素。其次是促促销，促销投入越大大，销量增长长越快。问题2使用Logisstic模型型生成预测消消费是否购买买的预测模型型 新建数据源SPPSS文件，导导入数据saatisf.sav 新建字段选项类类型，读取值值，修改字段段类型和方向向 新建建模特征选选择
6、，在“选项”选项卡上，选选择最重要的的10个变量量执行特征选择择的结果新建建模Loogistiic，在“注解”选项卡上命命名为10001041330103龚龚杨春Loggisticc，在“模型”选项卡上过过程选择二项项式，然后进进行Logiistic模模型预测执行Logiistic的的结果 问题2实验结果果分析：影响消费者者购买的100个重要性因因素：Reggular、FFollowwup、Coontactt、Deptt、Quallity、OOveralll、Gennder、AAgecatt、Servvice、DDistannce。在分分类表中，可可以看到模型型中加入100个变量后购购买率达到
7、669.6%神经网络模型预预测顾客总体体满意度 新建数据源SPPSS文件，导导入数据saatisf.sav 新建字段选项类类型，读取值值，修改字段段类型和方向向 新建建模神经网网络，在“注解”选项卡上命命名为10001041330103龚龚杨春神经网网络，然后进进行神经网络络模型预测执行神经网络络结果问题2实验结果果分析：从神经网络络模型看，消消费者个人基基本信息和满满意因素对顾顾客总体满意意度预测准确确性只有399.13%。问题3问题3实验结果果分析：从图中可以看看出预订有线线电视服务客客户群提分类类：聚类-1聚类-5聚类-2聚类-3聚类-4【结论】（结果果、分析）三、指导教师评评语及成绩：评语：成绩： 指导教师师签名： 批阅日期：
