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1、y不刁土用十依/j 木目录人脸识别系统天网工程解决方案、需求2:、系统架构3、系统组成43.1、人员轨迹分析单元4四、系统功能4.1.人脸动态比对预警5 4.2人员轨迹分析追踪421、特征搜人64.2.2、照片搜人 64.2.3、频繁出现分析 6424、区域碰撞分析64.3、人员身份鉴别查询4.3.1、身份鉴别确认74.3.2、身份比对查重 7五、结束语8人脸识别技术现在应用太广泛了，在安防中的应用可以说是未来几年的趋势，以后的摄像机就是人脸识别摄像机，那么人脸识别技术在天网工程中的应用是怎么样的？一、需求天网工程人脸识别系统包括：人脸抓拍比对系统、人脸检索系统、视频后检索系统（人脸）等一系列
2、基于人脸识别技术的应用系统。这些系统主要米用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算法以及人脸识别算法；专门针对人员监控、排查与检索， 是视频分析、运动跟踪、人脸检测和识别技术在安防领域的全新综合应用。人脸识别功能根据人脸数据的来源可以分为两个方面：静态人脸比对功能（人脸大库检索）和动态人脸比对功能（人员卡口黑名单实时比对）。人脸大库检索功能是指将城镇常住人口数据库、疑犯在逃库或人脸抓拍数据库等人脸信息数据库导入人脸识别服务器，服务器对人脸图 像进行建模分析。当输入一张人脸照片至该系统时，可以在巳导入的数 据库中搜索出与输入照片相似较高的人，从而查询其身份。同时该系统 也可将单人脸库或者多人
3、脸库中已导入数据库中的重复人员 进行排查并 生成排查结果。人员卡口实时比对功能是指通过在城市重点监控地点部署安装摄像机设卡，对经过卡口的人员进行人脸抓拍。前端摄像机将抓拍到的人脸图片通过计算机网络传输到监控中心的数据库进行数据存储， 并与人 采用多种联动方式通知值班民警。系统集高清人脸图像的抓拍、传输、存 储，人脸特征的提取和分析识别、自动报警和联网布控等诸多功能于一 身，并具有强大的查询功能及强大的通信、联网功能，可广泛应用于重要 关卡的行人监控，可与车辆卡口系统一道构筑 出具备车辆和行人监控的 现代治安卡口智能监控系统。系统架构人脸识别系统主要采用人脸检测算法、人脸跟踪算法、人脸质量评分算
4、法以及人脸识别算法。其实现了对进出人员人脸的抓拍米集、建模存储，实时黑名单比对 报警和人脸大库检索等功能。三、系统组成人脸信息综合应用平台由人脸动态比对单元、人员轨迹分析单 元、 人脸动态比对单元人脸动态比对单元部署在视频专网内，主要基于自 主 知识产权的人脸建模算法、以及人脸比对算法，可接入前端人脸抓拍机， 提供人脸实时黑名单比对报警功能，实现对涉恐、涉稳、犯罪分子的提前 布控和实时预警，实时掌握治安动态。3.1. 人员轨迹分析单元人员轨迹分析单元部署在视频专网内，可接入前端人脸抓拍机，对前端人脸抓拍机回传的抓拍数据进行建模、存储，建立海量人脸特 征数据库；同时支持对抓拍人脸库的快速检索和以
5、图搜图功能，利用人脸识别特征的唯一性，精准、高效地实现对海量人脸照片库的有效 排 查，帮助公安民警快速锁定嫌疑人的活动轨迹,提高案件侦查效率。3.2、人员身份鉴别单元人员身份鉴别单元建议部署在公安信息网内，通过与公安业务库的对接，可通过导入常住人口库、暂住人口库的照片及人员身份信息，建 立静态人脸特征数据库，支持静态人脸库的快速检索和以图搜图，可实现 不明人员的身份的快速确认，同时支持安卓系统的手机、警务通等移动终 端进行远程人脸检索，快速确认人员身份。视频存储单元前端人脸抓拍机采集的实时监控视频可通过流媒体直写模式写入视频存储单元，流媒体直存技术可以提高系统性能和可靠性，并具GB/T2818
6、1、ONVIF、PSIA等多种协议接入，集编码设备管理、录像 管理、 存储和转发功能为一体，平台和客户端可以直接从存储单元中 点播、下 载。四、系统功能4.1.人脸动态比对预警支持导入户籍或常住地在当地的吸毒人员、在逃人员和前科人 员， 以及其他本地管控人员的人像照片及信息，包含姓名、性别、身份证号、 家庭住址、人脸照片等信息，实现对上述人员的提前布控（可按照时间、 地点、布控等级、相识度报警阈值等信息，对人员进行布控）。系统可对 前端人脸抓拍机抓拍的人脸与布控库进行实时比对， 当抓拍人脸与布控 库的人脸相似度达到设定报警阀值时，系统进行实时自动报警。4.2人员轨迹分析追踪421、特征搜人系统
7、可对前端人脸抓拍机回传的抓拍数据进行建模、存储，建立 海 量人脸特征数据库，并支持根据性别、年龄段、是否戴眼镜等特征，以及 抓拍时间、地点等信息对卡口抓拍人员进行快速搜索。422、照片搜人输入一张人脸照片（证件照或治安监控截取的清晰人脸图片），可在海量人脸抓拍库中，根据人像特征点比对算法，检索出与其最相似 的人 员，按照相似度从高到低依次排列，并显示其被抓拍的地点与时间信息， 从而帮助公安民警快速锁定嫌疑人的活动轨迹。4.2.3、频繁出现分析根据抓拍时间段、抓拍卡点位置，在海量人脸抓拍库中，按照相 似 度条件进行碰撞比对，查找出该时间段、位置出现的相似人脸，从而分析 活动异常的人员，以及时发现
8、嫌疑人案前踩点会频繁出现等特征行为。4.2.4、区域碰撞分析对于指定的两个或两个以上区域范围，在海量人脸抓拍库中，按照相似度条件进行碰撞比对，查找出设定时间内，在上述多个区域抓 拍 卡点位置出现的相似人脸，从而快速确认锁定可疑人员，为连环案、类 案等串并案分析提供关键线索。T： U、 /J ZkIZ/JU-!=L4.3.1 v身份鉴别确认输入一张人脸照片（前端人脸抓拍机抓拍的人脸照片或治安监控 截 取的清晰人脸图片），可在静态人脸特征数据库中（通过导入常住人口 库、暂住人口库的照片及人员身份信息建立），根据人像特征点比 对算 法，检索出与其最相似的人员，按照相彳以度从高到低依次排列，帮忙公 安
9、快速锁定不明人员的身份信息。同时支持安卓系统的手机、警务通等移动终端进行远程人脸检索， 支持现场捕捉照片与数据库中照片自动匹配检索，快速确认人员身份。4.3.2.身份比对查重系统支持针对常住人口库、暂住人口库、身份证库等进行人员信息 的N: N方式比对检索，找出重复办理身份证、户籍、暂住证等人 员的 名单。同时系统可通过将普通案件嫌疑犯的人脸照片和在逃库中的在 逃人 员进行碰撞比对，帮助民警快速确认该嫌疑犯涉及其他案件的可能性；或 针对全国在逃人员库进行人员信息的N : N方式比对检索，为公安机关 在逃清网等行动提供关联线索。I，I/ 1/ I、一 / 7 J HI。五、结束语人脸识别技术发展到今天，还存在一定的局限性。灯光、姿态、 表 情、年龄等对人脸比对的影响比较大。人脸识别对场景的要求比较高，只 能在特定的场景中使用。随着3D人脸扫描技术的发展和深度学习算法的 不断提升，未来的人脸识别将更广泛的应用于金融、交通等各个领域中， 普及到人们的日常生活当中，真正发挥安全防范的预见作用，给人们的工 作和生活带来安全保障。
