《遗传算法在主蒸汽温度控制系统中的应用毕业论文》由会员分享，可在线阅读，更多相关《遗传算法在主蒸汽温度控制系统中的应用毕业论文（64页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、( 此文档为word 格式，下载后您可任意编辑修改！)遗传算法在主蒸汽温度控制系统中的应用摘要在电厂热工生产过程中，主蒸汽温度控制的任务是维持过热器出口蒸汽温度在允许范围之内。过热汽温被控对象是一个多容环节，它的纯迟延时间和时间常数都比较大，干扰因素多，对象模型不能精确确定，中间测点不易取，由于其特有的复杂性，使得模型的获取有一定的难度。PID 调节是热工系统最主要的控制策略，它直接影响机组的安全、经济运行。遗传算法作为一种智能优化算法，它是在解空间进行高效启发式搜索，而非盲目地穷举或完全随机搜索，应用遗传算法对主汽温系统控制器参数进行优化，实验表明，应用遗传算法优化控制 器参数的 优越 性。
2、 仿真结果表明，在主蒸汽温度控制系统中，本文所设计的用改进的遗传算法优化的 PID 控制器比常规的 PID 控制器有更好的控制效果。关键词：遗传算法；主汽温控制；热工系统；调节器参数；参数优化IGENETIC ALGORITHM IN THE MAIN STEAMTEMPERATURE CONTROLABSTRACTIn the process of thermodynamic engineering in power plant,themaintask in main steam temperature control is to control the super-the super- a
3、 certain degree of difficulty. PID regulation is themost importantthermalsystemcontrolstrategy,whichdirectlyaffectthe unitssafety,economicoperation.Adaptivegenetic algorithmas anintelligent optimizationalgorithm, which is the efficientspace, rather than blindlyexhaustive or completely random search,
4、geneticalgorithm,the mainsteam temperaturesystemcontrollerparametersoptimization, experimentsshow thatApplicationof geneticalgorithmtooptimizethecontrollerparameters.Thesimulationresults show thatin the main steam temperaturecontrol system,designedinthis paper a modified geneticalgorithm to optimize
5、 the PID controller than the conventionalPID controllersteam temperature control, Thermal system,Regulator parameters, Optimization目录II前言.1第 1章 主汽温调节系统的控制方案.11.1传统主汽温调节系统 .11.1.1主汽温串级调节系统 .11.1.2采用导前汽温微分信号的双回路汽温调节系统.21.2先进的主汽温控制策略 .3第 2章遗传算法的基础知识 .52.1遗传算法的概念 .52.1.1遗传算法的生物学原理 .52.1.2遗传算法的发展 .52.1.3
6、遗传算法的特点 .62.1.4遗传算法的工作原理 .72.1.5遗传算法的基本操作 .82.2遗传算法的数学基础 .92.2.1模式的阶和模式的定义距 .92.2.2模式定理 .92.2.3积木块假设 .102.3基本遗传算法 (SGA) 的组成 .102.3.1编码 .112.3.2适应度函数 .122.3.3遗传算子 .122.3.4遗传算法的运行参数 .142.3.5遗传算法的收敛性 .142.4用步骤遗传算法的应.152.5基本遗传算法的不足.15第 3 章改进的遗传算法优化PID 控制器 .173.1PID 控制器的结构 .173.2改进遗传算法 .173.2.1参数编码 .173.2.2初始群体的产生.18III3.2.3确定交叉概率和变异概率. 193.2.4遗传算子的改进 .193.3 仿真结果分析 .20结论 .23谢 辞 .24参考文献 .25附录 .27外文资料翻译.36
