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1、实验一：频数分布表的编制统计学的最基本工作是收集数据。把原始数据收集上来之后，首先要对数据 进行整理并分析这些数据的特性和变化规律。生物统计学中经常遇到的数据有两 种类型，一种是连续型数据(continuous data)，又称为计量数据(measurement data)；另一种是离散型数据(discrete data)，又称为计数数据(count data)。描 述数据变化规律的最简单方法是将这些数据列成频数表( frequency table)。1、离散型数据频数分布表的制作例 1：检查 200 丛稻遗株，每丛内越冬三化螟幼虫的原始调查资料如下(见 SAS 程序)，试编制频数分布表。da
2、ta freq_01; input x ; cards;1 1 0 0 2 0 0 1 0 2 1 0 1 1 0 1 0 0 3 0 2 1 0 0 1 0 1 0 0 1 0 1 0 1 0 0 0 0 5 0 1 0 0 0 0 4 2 0 0 3 0 4 1 3 14 0 1 2 6 0 3 2 1 0 2 0 0 1 1 0 0 0 0 0 0 0 0 2 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 02 0 1 0 1 0 0 1 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0 0
3、0 1 0 0 1 1 1 0 0 0 1 1 1 0 0 1 1 1 0 1 0 0 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0 1 1 1 0 0 0 0 0 0 0 1 1 0 0 0 0 1 0 0 0 0 1 0 1 1 0 0 0 0 0 1 0proc freq; run;运行结果：The FREQ Procedure0 12 3 4 5 613467.0013467.004824.0018291.0094.5019195.5042.0019597.5031.5019899.0010.5019999.5010.50200100.00Cumu丨 at i veCumu丨 at i ve
4、x Frequency Percent FrequencyPercent2 连续型数据频数分布表的制作例 2 ： 在广州天河区称量 106 头越冬三化螟幼虫的体重(单位：毫克)，根 据原始资料(见SAS程序)，以6毫克为组距，分成13组，第一组下限为10毫 克，制作频数分布表。data freq_03; input x ; low=10; dis=6;z=x-mod(x-low, dis);/*将原始变量转化成该数据所在组段的下限的值*/cards;13.0 18.4 19.423.3 24.324.725.1 25.225.6 26.027.6 28.0 28.228.2 28.328.32
5、8.5 29.129.3 29.830.1 30.2 30.330.4 30.530.731.0 31.731.8 32.032.8 32.8 33.134.3 35.235.335.6 35.835.9 36.336.3 36.3 36.6 37.037.337.5 38.038.6 38.638.638.8 39.2 39.3 40.040.240.3 40.340.4 40.640.841.3 41.6 41.8 41.841.842.0 42.442.5 42.942.943.1 43.3 43.7 43.844.244.2 46.147.0 47.347.948.0 48.1 48.
6、3 51.652.152.9 53.353.3 54.556.458.5 59.1 59.3 59.460.060.5 61.162.5 63.869.771.8 72.7 76.2 76.779.686.2 proc freq; tables z; run;程序说明：用low定义最低下限值，用dis定义组距，用mod (x, y)函数构 建新变量z,该变量就是将原始就是转化成该数据所在组段的下限的值，然后用 FREQ 过程计算下限值的频数，则得到各个组段的频数。运行结果：The FREQ ProcedureCumulative Cumulative z Frequency Percent F
7、requency Percent0628406284062112234455677812 8 2 02 23869123124955705694934985787564988901708175801202 120.942.8310.3831.1350.0071.7079.2504.9193.4094.3496.2399.06100.00在output窗口中，第一列Z的变量值就是各组段的下限值，第二至第四列分 别为每个变量值的频数(Frequency)、每个频数占总例数的百分比(Percent)、 累计频数(Cumulative Frequency)和累计百分比(Cumulative Percent)。从结果 可以看出，“4046”组段的频数是最多的。
