matlab图像增强与平滑简单程序

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1、图像增强与平滑直方图:I=imrea(1.pg);imow(I);I=rgb2gry(I); %三维变成二维的图;figue,imhist(I); %显示灰度分布直方图均衡解决:I=imrad();Irgbgray(I);J=istq(I);Subpt(1,2,),ish(I);Supl(1,2,2),ow(J);figur,ubpl(,,1),ih(I,4);ubp(,2,2),mhist(J,64); %这个参数是什么意思???灰度变换:ijust(I, );Iread(1.jpg);I=gb2gay(I);J=imadjst(I,0.,0.,);bplot(,1),imshow(I);S

2、upt(1,,2),isho(J);figure,Supt(1,,),imhist(I,4);blot(1,2,2),mhist(,64);图像反转:I=imread(1.jpg);Igb2gra(I);Jimadus(I,0.1,0.,09 0.);ubplo(1,2,),mshow(I);Sblot(1,2,2),mshw(J);figure,Subpl(1,1),imhist(I,4); bplt(1,),imhist(,4);图像平滑噪声I=ead(1jg);I=g2gra(I);ise(I,salt& peer,2);=ones(5,5)/5;2=imlter(,H); %领域平均法

3、去噪;upo(1,1),hw(J);Sult(1,2,2),ishow(I2);高斯噪声J=noise(I,gussian,02); 高斯噪声I=imead(1.jg);=gb2gray(I);=imnois(I,gaussian,0.02);H=ons(,5)2;I2=imfiler(,H); %领域平均法去噪;Sbp(1,2,),msh(J);Sbpot(1,),imow(I2);掩模大小对比I=imread(2.bmp);I=rgb2gr(I);J=imoie(,aussian,002);Hns(2,2)5;H1=nes(5,5)/5;I1=imlter(J,); %*领域平均法去噪Ii

4、miter(J,H); %2领域平均法去噪Sulot(1,2,1),imshow(1);upt(1,2,2),imhow(2);中值滤波I=mread(.bmp);I=gbgra(I);J=inse(I,gussia,0.2);Hone(5,5)/25;I2=medfilt2(J,,); Subpot(1,2,1),imhow(J);Subplo(1,2,2),imso();梯度法对图像锐化=imad(2.bmp);Igb2ray(I);I=doul(I);IX,IY=gradent(I);=qrt(X.X+Y.*IY);fgure(),imshow(GM,);拉普拉斯贝尔特拉米算子imread(2.bp);Irgb2gray(I);I=ouble(I);ubo(,1),imsho(,);H=01 0,14 1, 0;J=nv2(,H,sam);iue(1),imshow(,);图像色彩加强rb=imrea(3jpg);rbnew(:,:,1)=rb(:,:,3);rbew(:,:,)=rgb(:,:,1);rgne(:,:,)rgb(:,:,2);igure,imsw(bgn);图像分割边沿检测=imd(.bmp);Irgb2gray();=edg(I,Roers,0.); %edg 调用robert ,算子,,阀值 0.fgur(1),ishow(J,);阀值005;;;

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