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1、数据挖掘职位要求岗位职责5篇数据分析挖掘岗位下面是我分享的数据挖掘职位要求岗位职责5篇 数据分析挖掘岗位，供大家品鉴。数据挖掘职位要求岗位职责11.负责海量数据的分析开发工作;2.完成数据挖掘模型，跟踪模型的实施和效果，定期优化算法和分析策略，分析研究后提供建设性建议;3.优化大数据存储、计算等各方面性能，确保能从海量大数据信息里，有效进行数据分析和挖掘;4.根据用户的活动记录进行特征筛选和关联挖掘。提高关联准确性;5.参与相关数据标准和规范的制定。数据挖掘职位要求岗位职责21、MySQL数据库规划、设计、监控维护、升级、备份、镜像、容灾;2、数据库服务器的安装部署、性能优化、可靠性、容灾方案
2、制定等;3、对数据库性能分析与调优，排错，保证数据安全;4、负责对开发工程师的SQL语句进行优化;5、配合研发制定数据库技术方案，分库分表策略，现有表结构优化，数据迁移方案;6、负责Mysql自动化相关事宜;数据挖掘职位要求岗位职责3职责：1、根据项目经理或高级数据挖掘工程师要求独立完成项目的数据搜集和数据处理;2、能够快速根据项目需要学习并理解行业知识，并能在项目经理或高级数据挖掘工程指导下完成部分数据分析工作;3、能够使用SAS，SPSS，或R，Python等开源平台根据用户需求定制开发相应的算法;4、理解数据挖掘模型及预测分析结果，撰写相关分析报告;5、了解数据仓库及商务智能背景，熟练掌
3、握一类数据展现分析工具，如：Tableau，Cognos等;任职要求：1、信息化管理、数学或统计学专业背景本科以上学历;2、具有一定的统计学、数据挖掘知识基础，有数据仓库/商业智能项目经验尤佳;3、精通数据挖掘方法论，熟悉数据挖掘项目过程;4、熟悉并掌握SAS、SPSS统计分析或数据挖掘工具至少一种;或具备Python，R等使用开源平台开发算法的经验;5、有很强的事业心、责任感，良好敬业精神、团队精神与人际沟通能力。数据挖掘职位要求岗位职责4职责1、负责构建公司数据分析与数据挖掘业务分析体系,整体架构设计、规划,充分发挥数据的价值,提高数据质量,促进公司业务更好的发展;2、通过建立业务的数据分
4、析模型来指导业务的发展,对数据库信息进行深度挖掘和有效利用,充分实现数据的商业价值,构建公司核心竞争力;3、跟踪并分析用户行为,为公司广告业务的发展及产品的设计进行海量数据支持;4、负责数据管理中心团队的建设、发展、激励、培训等管理工作,有效领导数据分析与挖掘团队支持和推动业务发展。任职要求：1、热爱数据,对数据及逻辑关系敏感,并对数据体系有深入的认识;2、本科以上学历、计算机/统计学/经济学等相关专业，有一定工作经验，;3、具备数据建模(机器学习,数据挖掘,信息检索背景)和分析理论知识和经验;4、熟悉Linux平台的海量数据分布式存储、分布式计算;5、熟悉常用的数据分析工具，有基于Hadoo
5、p的云计算平台，HBase及类似的NoSQL存储,MySQL,和BI系统等实践经验;6、熟悉互联网并且对于互联网常见的业务形态与商业模式有深入的理解,对业务变化有敏锐的洞察力;7、有较强的对业务理解与分析能力，了解业务规划与策划能力以及相应经验;8、具备较强的问题定位、分解、解决能力及计划和组织能力;9、善于创新、思维敏捷、精力充沛，沟通能力强，能够承受较大工作压力;10、有电子商务或互联网数据仓库或商业智能架构设计、开发实施经验者优先。数据挖掘职位要求岗位职责51.针对用户行为预测业务，负责用户画像、订单特征体系建设，包括离线数据产出以及服务化;2.针对用户端上行为产出的实时数据流，挖掘实时特征并服务化;3.针对客服场景，挖掘实时用户行为异常以及进线异常;4.针对智能客服场景用户标签挖掘，人群挖掘等工作，支持智能运营方向的业务;5.负责开发并维护智能客服业务的特征服务系统。
