数据分析与统计计算软件DASC

《数据分析与统计计算软件DASC》由会员分享，可在线阅读，更多相关《数据分析与统计计算软件DASC（5页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、数据分析与统计计算软件 DASCDATA ANALYSIS AND STATISTICAL COMPUTATION 模型菜单 武汉理工大学童恒庆教授研制 20XX、数据预处理 用户数据处理，不计算； 数据整理：排序；删除；截断；取整；转置；重排。 数据变换：各列全变换；逐列变换；逐行变换。数据中心标准化； 按列加权求和； 按列函数计算； 换行换列； 计算同期比值； 按列挑选子集并显示图像； 数据折线图 (Wiley 1) ； 数据散点图 (Wiley 2) 。二、基本统计观测摘要报告分析； 行列摘要报告分析； 频数分析与样本直方图饼图： 整体样本；连续样本。一般统计量； 区间估计： 单总体；双

2、总体。;一般正态分布N(出习;t分布；对数正态分布； 指数分布； 贝塔 Beta(2,2) 分布； 均匀离散分布 (整数)； 几何分布； 泊松分布。多条卡方分布密度曲线； 多条 F 分布密度曲线。发生随机数并展示密度曲线： 标准正态分布 N(0,1) 卡方分布 XF分布；Weibull分布；标准柯西分布； 均匀连续分布 U(0,1) 负二项分布； 超几何分布； 指定分布的多条密度曲线： 多条正态分布密度曲线； 多条 t 分布密度曲线； 任意分布的密度曲线与直方图饼图； 统计电子数表：一般正态分布N(需习； 分布； 非中心卡方分布； 非中心 F 分布； 泊松分布； 项分布；柯尔莫哥洛夫 - 斯米

3、尔诺夫分布；标准正态分布 N(0,1) ； 卡方分布；tF分布；非中心 t 分布； 指数分布； 贝塔(3)分布；Fisher分布；二维正态分布。三、假设检验般正态分布的假设检验；正态单总体均值与方差检验； 正态多总体均值与方差检验 t 检验； 一般分布拟合的皮尔逊卡方非参数检验； 两组样本分布密度图比较与卡方非参数检验； 二项分布的非参数检验；样本随机性的游程非参数检验； 单样本分布的非参数检验的几种统计量计算； 数据异方差 BPG 检验；数据异方差 White 检验（无交叉项） ；数据异方差 White 检验（有交叉项） ； 两个回归方程差异显著性 Chow 检验；四、回归分析一般线性回归模

4、型：一元线性回归模型 （1） ；一元线性回归模型 （2） ；多元线性回归模型（带常数项） ； 多元线性回归模型 （ 不带常数项 ） ； 一元多项式回归模型；多元多项式回归模型；多元逐步线性回归模型。其它线性回归模型： 残差一阶线性自回归模型； 方差分量线性回归模型横截面分析模型； 季节分析模型； 二值选择的线性回归模型； Logistic 回归模型； Probit 概率回归模型； Tobit 回归模型。曲线拟合：初等函数曲线； 对自变量的一元数据变换线性回归； 对因变量的一元数据变换线性回归；多元数据变换线性回归； 非线性回归：指定函数非线性回归模型；自编函数非线性回归模型；CES生产函数非线

5、性回归；Logit 增长曲线回归模型；增长曲线非线性回归模型；债券久期加权计算；恩格尔曲线。非参数与半参数回归： 一元非参数回归； 线性半参数回归模型； 自建模半参数回归模型；联立滞后回归：联立方程联立性的小波回归与信噪分离； 单指标半参数回归模型； 随机前沿面回归模型。Hansman 检验； 间接最小二乘二阶段与三阶段最小二乘回归；有限分布滞后回归有限信息与完全信息的最大似然估计；几何滞后与 Koyck 变换。有偏压缩回归：交互投影迭代算法； 主成分回归； 评估回归模型最小二乘估计； 稳健回归。 Box-Cox 变换回归： 线性模型； 自写函数的非线性模型。 五、路径分析 单总体指标汇总模型

6、； 外国顾客满意度模型： 瑞典顾客满意度模型； 欧洲顾客满意度模型。岭回归与岭迹图；原始配方回归； 评估回归模型最大似然估计；指定函数的非线性模型；美国顾客满意度模型；中国顾客满意度模型：中国顾客满意度模型； 耐用消费品顾客满意度模型；非耐用消费品顾客满意度模型；服务行业顾客满意度模型；企业顾客满意度模型（ 1）； 多层结构方程模型：多层顾客满意度模型 （1） ； 多层顾客满意度模型（ 2）； 军队士气评估模型； 效应分析：交互效应与调节效应； 有中介的调节效应； 基于有中介调节的循环效应； 六、多元统计分析方差分析：单因素方差分析； 无重复观测双因素方差分析； 平衡不完全区组方差分析； 相关

7、分析：两两相关分析； 广义相关系数计算； 主成分分析：企业顾客满意度模型（ 2）。多层顾客满意度模型（ 3）。中介效应；有调节的中介效应； 基于有调节中介的循环效应。多因素方差分析； 等重复观测的双因素方差分析； 简单拉丁方试验的方差分析。典型相关分析；似不相关模型。使用协差阵或相关阵。互动搜索 （AID） 聚类。逐步判别分析；Logit 判别分析；因子分析 -（ 使用相似阵 ） ； 因子分析 -（Q 型 ） ；变量集的频数分析。使用原始数据；聚类分析：聚类距离计算；判别分析：星座图判别分析； Fisher 判别分析； 评估模型判别分析。 因子分析：因子分析 -（ 使用相关阵 ） ；因子分析

8、-（ 使用协差阵 ） ； 因子分析 -（ 读入相关阵 ） 。 对应分析； 信度分析； 多重响应分析： 变量交叉表分析； 生存分析：失效率计算；浴盆曲线回归模型与分段 WEIBULL分布计算；Weibull 与指数分布拟合；生命表分析；Kaplan-Meier 分析。七、时序分析发生随机数：发生自回归序列 AR 模型随机数； 发生移动平均序列 MA 模型随机数； 发生自回归滑动平均序列 ARMA 模型随机数； 发生一般时序随机数（趋势项周期项随机项） ，自写函数式；发生ARCH（1濮型随机数；发生ARCH（q濮型随机数；发生GARCH（p,q濮型随机数。数字滤波：波特沃夫高通低通滤波；6 种窗函

9、数滤波； 卡尔曼滤波； 相位、累积、平均滤波； 加权滤波与等权滤波。 谱分析： 时序自相关函数及其谱密度； 时序互相关函数及其谱密度； 已知自相关函数计算谱密度； 平稳时序： 自回归模型的AR(p) AR(p) AR(p) AR(p)5点、 7 点、 9 点数据平滑；中位数滤波； 阿尔法贝塔伽马滤波； 门栏滤波与递归滤波；时序自协方差函数及其谱密度； 时序互协方差函数及其谱密度； 已知谱密度计算自相关函数。Box-Pierce,Ljung-Box 统计量； 模型的 Yule-Waker 方程与参数估计 模型的 Levison 递推公式与偏相关系数 模型参数的最小二乘估计； 模型的 AIC、 B

10、IC 定阶；基于 Yule-Walker 方程； 基于 Levison 递推公式； 基于残差最小二乘；向量自回归模型VAR定阶；向量自回归模型VAR参数估计;一阶移动平均模型 MA；MA(q)模型基于残差最小二乘的参数估计；MA(q)模型基于自协方差函数的参数矩估计；MA(q)模型的 AIC、BIC 定阶；ARMA(p,q)模型的参数估计；基于 Yule-Walker 方程；基于残差 LSE；ARMA(p,q)模型的 AIC、 BIC 的定阶；基于 Yule-Walker 方程；基于残差最小二乘。非平稳时序：线性趋势项提取； 非线性趋势项提取； 一阶自回归单位根过程 DF检验； 高阶自回归单位

11、根过程 ADF检验;基于LSE与单位根检验的协整参数估计与检验; 基于LSE与单位根检验的协整秩计算与检验； 两个时间序列的误差修正模型； 多个时间序列的误差修正模型； 脉冲响应函数；ARCH(1) 模型参数估计；ARCH(q) 模型参数估计；GARCH(p,q) 模型参数估计。多元时序与格兰杰检验 . 八、统计图像点图 Point8 ； 彩点图 DeltaPoint ； 形象点图 ImagePoint ；多条折线图 Lines ； 箭头图 Arrows ；点状图像：点图 Point ； 816 点图 Point16 ； 三维点图 Point3 ； 线点图 LinePoint 。线状图像： 折

12、线图 Line ；8 条折线图 Lines8 ；贝塞尔曲线图 Bezier ； 等高线图 Contour 。面状图像：表面图 Surface ；三角表面图 TriSurf金字塔图 Pyramid ； 高低图 HightLow ； 形状图 Shape 。 柱状图像： 直方图 Bar ；连柱图 BarJoin ； 容积图 Volume ； 误差柱图 ErrorBar ； 漏斗图 Funnel ； 梁状图像：进度图 Grantt ；圆形图像： 饼图 Pie ； 气泡图 Bubble ；方形图像：箱点图 BoxPlot ；日历图 Calendar ； 网状图像：雷达图 Radar ；风向频率图 WindRose ；瀑布图 Waterfall 区域图 Area ；三维柱图 Bar3D ；形象柱图 ImageBar ； 蜡烛图 Candle ； 误差图 Errors ； 柱图 Histogram 。横条图 HorizBar 。环形图 Donut ；时钟图 Clock 。箱点横图 BoxPlotH ； 彩格图 ColorGrid 。极地图 Polar ； 史密斯图 Smith 。