学工业4.0一定要知道的50个名词

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1、学工业4.0一定要知道的50个名词!工业4.0全文略读:点评:德国工业从来不会忽略人才、教育与职业培训,并在工业4.0白皮书中明确提到了“学院立方体”的概念,打造从职业学校、大学道企业的立体人才培养计划。这真是德国人的思路,教育永远不缺席。不禁要想想:中国智能制造,给CPD留下多少空间.1.Industry 4.0工业4.0点评:这只是个概念的外衣。一切工业发展、信息化和互联网的概念综合。一向不擅长营销的德国人这次抢到了头彩,也引起了中国异乎寻常的欢呼。德国似乎决定放弃“德国制造”这个已经老掉牙的质量标签。而决心走向另外一个实际。实际上,它除了成为著名的自己之外,它几乎什么也不是。这个走红概念

2、的下面,仍然是大量近十几年的设计、生产、制造、运维等先进管理思想和实践的综合。它用“互联网+”“大数据”“云计算”这样的金手指一点,所用借用过来的化学反应酶都产生了神奇的效应。2.CPS Cyber-Physical System虚拟信息物理融合系统;虚拟网络-实体物理系统。点评:美国人提出来的概念,没有火起来,倒是被德国人改头换面,换成了大放异彩的“工业4.0”。3.CPSS Cyber-Physical Social System虚拟物理网络及社会系统点评:这是中科院自动化很早就有的想法,早到2009年,中科院数学与系统科学院院长王跃飞甚至断言,不久的未来,一个国家的军事国防能力,不再取决

3、于其外在的物理军队与装备如何,而是由半生的内在的计算军队与装备之规模和水平所决定的。看上去国内对此并无太多重视;而IBM先进制造软件体系中,倒是对social(即社交属性)有着足够的兴趣。4.MES/MOM Manufacturing Execution System/Manufacturing Operation Management车间生产计划与管理+现场制造采集与控制点评:MOM是制造运行管理系统,更加强调工厂的数据价值和实时管理。西门子正在积极地谋求其商业软件的链条发展,从其强大的PLM、CNC、MES、MES/MOM,都有其顶尖的产品。再往前走一步,跨到ERP也未必不可能。5.SPC

4、 Statistical Process Control统计过程控制系统点评:一种借助数理统计方法的过程控制工具。他对生产过程进行分析评价,分析反馈信息和系统性因素出现恶证照,最终达到控制质量的目的。这是工业大数据的一个重要领域分支,在最佳设备运营维护中具有重要价值。6.APS Advanced Planning and Scheduling高级计划与排程,是一种典型的实时资源管理系统,其特点是同步、最优和实时化。点评:当生产计划需求变化的时候,APS就会同时检查能力约束、原料约束、需求约束、运输约束和资金约束等,这就保证了供应链计划在任何时候都有效。它主要是应对多变灵活的需求计划下,如何采用

5、最优方案来安排生产的目标。几乎接近了工业4.0对于个性化生产的要求。7.CIMS Computer Integrated Manufacturing System计算机集成制造系统点评:中国工业信息化第一波政府分钱运动的肇始。信息化被试水并且真的风生水起,但工业体系中的数字化表达与基于模型的构建能力,却也从此被耽搁。我们也许不能肯定地说,这是一个失败的早熟儿;但其大跃进式的发展信息化、对工业基础的护士,和投入产出比的低效,却从根基上延迟了中国制造业的发展。它导致了一个奇怪的结果就是:当今智能制造的两化深度融合的主题中,工业化现在不得不要向信息化融合,而信息化本来是为了解决工业化的效率而引入的。

6、CIMS在上世纪90年代,是九五和十五制造业规划的闪亮明星,示范项目遍地开花并被人寄予厚望;而十三五即将开局之时,我们看见同样闪红的烟火,又一次照亮当空。8.GT Group Technology成组技术点评:早在1950s俄罗斯人提出并被德国发扬光大的一个关于小批量生产和生产最优化的工业工程理论。在中国机械制造有着明确分管的机械部的带头组织下,我国GT技术曾经自80年代迎头跟上。成组技术无疑是柔性制造、CIMS乃至系统工程的最基础技术。中国目前这方面的研究和时间都被边缘化了,成组技术曾经有过辉煌但更多的是没落的二十年,恐怕是当下中国智能制造不得不回头重新补上的课。9.MBD Model-Ba

7、sed Definition基于模型的产品定义点评:MBD使制造信息和设计信息公用定义到产品的三维数字化模型中,不仅是三维尺寸标注,更重要的是规范的定义了各种制造信息和产品结构关系(零件表)。美国是领头羊,中国在这一方面,不能选错了突破口,德国不是这方面的先驱。10.MBES Model-Based System Engineering基于模型的系统工程,是系统工程领域发展的一种基于模型表达和驱动的方法。点评:可以看成是模型驱动原则、方法、工具、语言,实现在学科交叉和规模化的复杂系统的应用。美国人吵的很凶,也用于实践;德国人正在迎头赶上。11.MBE Model-Based Enterpris

8、e数字化企业点评:MBE企业比工业4.0企业更容易说明白。有了MBE,互联网+就变得很容易。12.PDM product data management产品数据管理,企业的核心资产点评:所有人都熟悉,但几乎又被最无辜的忽视。目前PDM就好比计划经济下的公社粮仓,产品数据被混乱不堪的堆放在这里,其真正的美丽,从来没有被中国国制造业所重视,如果PDM和BOM的数字化特性不被唤醒,大家还吵闹什么工业4.0?13.PLM Product Lifecycle Management产品生命周期管理点评:广义PLM系统(包括CAX)支持产品开发、ERP系统负责“人财物、产供销”、SCM系统协调供应链,CRM

9、系统关照企业客户和用户。这被称为信息化的四大件。14.SysLM System Lifecycle Management产品的数据不再仅仅是机械、电子,也包括软件;甚至包括用户未来的需求和实时反馈点评:德国学者的新提法,为了强化数据管理的根本性改变;道理是清楚的,但目前反响不够大,大家或许会学着口型发出这个音,尚做不到脱口而出。15. EAI Enterprise Application Integrated企业应用软件集成,各种异构系统的数据交换点评:信息化领域的乌托邦之一。16.GCE Global Collaboration Environment美国波音公司提出的全球协同环境点评:研制

10、新机型的数字化网络协同框架,这是波音早在2004年就提出的全球协同研发制造的框架。十年后,波音用这种方法管理上万家供应商。再工业4.0的横向价值网络的体系中,没有比波音更了解供应商的价值了。17.Horizontal Value Network横向价值网络Vertical Value Network垂直价值网络End to End Integration端对端的集成点评:工业4.0的重要内涵之一,主要是对工厂的边界提出疑问和挑战。德国工业4.0计划中提及的三个集成(横向集成、端到端集成和纵向集成),其本意就是要实现工厂边界的突破,甚至突破生产车间的挑战。纵向集成主要基于管理域和生产现场结合,这

11、样可以大大提高生产的效率和柔性,更多基于内部工厂资源的整合;而横向集成则是跨越了供应商的边界进行融合,形成了新的价值体系。在这一点上,跟波音打造供应商价值链的GCE(全球协同环境)一致,但波音已经在十年的实践中实现了这一价值的追求;端到端集成需要跨越生产资料供应商和销售网络的边界,甚至直接进入到消费者环节,用户可以获得更好的体验和服务。这是以用户需求驱动单元生产线(甚至单元机器)的巨大挑战,是对呼声甚嚣的C2B(用户订单定制)的回应。这对制造以工厂为核心的体系并不多见。18.TQC Total Quality Control全过程质量控制点评:自动化大规模的引入,提高质量稳定性是非常重要的原因

12、。在工业4.0时代,靠着机器人和智能终端的精准控制,TQC或将不再是成为棘手的问题。但中国制造业的当下,这却仍然是核心问题。唯德国是瞻的同胞们要注意了这件事德国甩中国几条街。19.MRO Maintenance,Repair&Operations M维护、R维修、O运行点评:通常是指在实际的生产过程不直接构成产品,只用于维护、维修、运行设备的物料和服务。MRO主动性运营和维护其实一直是精明经营企业,率先从产品服务中盈利的主阵地。这次在工业4.0那种捅破天的无所不包的体系下,重新以“大数据”的光环冲出江湖,大家会惊异的发现,这里是工业数据最容易流出来的地方。马航370失事飞机的发动机,意外地成为

13、MRO在线运维数据的热点案例。想想GE未来15年内将要向市场投放4万台发动机,那里将是一片无垠的数据蓝海。20.CE Concurrent Engineering并行工程,亦称同步工程(Simultaneous Engineering)DFM Design for Mngineering面向制造的设计DFA Design for Assembly面向装配的设计点评:并行工程师目前国际上制造工程领域中重要的研究方向,它是一种思想和系统方法,以集成的、并行的方式,设计产品及其相关过程,包括对制造过程、支持过程的设计,从而打破涉及面与制造面,相互分离的局面。21.Lean Manufacturing

14、精益制造点评:它包含了即时响应(just-in-time,JIT)、零库存及敏捷制造的概念,同时也以减少错误为目的的六标准差(Six Sigma)互相补足。精益制造主要专注在客户的增值项目上、减少生产的废弃物以及提倡不断改进生产过程的方法。这是从丰田走向全球的明星概念和实践。丰田独具慧眼的发现,小批量生产完全可能比大批量生产的成本更低。这对工业4.0的推动,有着一脉相承的示范效应。22.IPT Integrated Product Team集成产品研发团队点评:国外最流行的产品开发模式,便于统一资源。23.EDI Electric Data Interchange电子数据交换点评:曾经是最激动

15、的概念;现在听上去已经是过气的明星,但实际上它带来的无纸化贸易正在时时刻刻地发挥着巨大的作用。24.CM Configurationg Managemeng构型管理点评:飞机制造史上最为重要的数字化管理思想。通过构型管理,复杂系统的销售、设计、制造、售后维护等都变成了数据一体化的命题。波音。空客都以此一飞冲天。当国产ARJ的年产量跌跌撞撞不过15架的时候,空客每3天可以制造一家A320的飞机。可惜CM不被国人重视,国人最爱工业4.0。25.BOM Bill of Materials物料表,但不是简单指物料清单,而是包含一定的母子结构关系点评:BOM是制造业真正的DNA,其管理水平才区分先进制造

16、业企业竞争力的核心指标。可惜的是,每个企业都熟练应用它,但它的实际价值又被令人惊诧的忽视大量的BOM表的流通,基本是割裂式处理,伴随着大量的手工处理,巨大的工业大数据财富藏在其中却动弹不了,好像金子镶嵌在砂岩石上。26.SSPD Single Source of Product Data(逻辑相关的)单一数据源产品数据点评:将被镶嵌在岩石里的数据黄金抠下来的唯一手段。波音公司1997年提出的信息化概念,随后是十年的实践和推动,使得波音从2D图纸文档,彻底走向给予模型驱动的数字化企业。目前是波音和空客公司的核心竞争力之一。27.BD Big Data工业4.0核心问题是大数据的问题点评:但中国制造业最头疼的问题是,数据被捆绑在不同的系统、软件、硬件、文档上,而无

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