品质管理全套资料——量具之再现度与再生度

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1、授课目录第一章品质管理概说第二章统计学概论第三章机率概论及机率分配第四章 统计制程管制与管制图第五章计量值管制图第六章计数值管制图第七章制程能力分析第八章允收抽样的基本方法第九章计数值抽样计画第十章计量值抽样计画第十一章量具之再现度与再生度第十二章品质管理之新七大手法第十三章品质成本第十一章量具之再现度与再生度Ref. 巫(本章以度“,而非性译之,即量化也)准确度(Accuracy)是指观察值与可接受的标准值之间的密合度(Closeness),精确度太低反映由量测系统有所偏差(Bias),如量具(Gage)刻度超生了标准规格须校 正(Calibration)- 归零、量具磨损、使用者不当的操作

2、。准确度是 量测所得的误差总值 与量测的所有尺寸的比 例。误差值愈小精确度愈高。精准度(Precision)是指随机抽样的个别量测值之间的密 合度。精准度与重复量测值变异性相关。变异性低的量具的精准度比变异性高的量具的精准度高。 精准度太低 主要是由於量具本身所产生的随机变异。这种随机的变异有可能是由於量具设计不良或缺乏保养 。准确度及精准度之范例:以2个量具量测一尺寸,其正确值为,其中量具A所测得的值为,量具B所得的值为。量具A的误差值为、量具 B的误差值为,因此量具 A 的准确度比量具B高。每一量具测该尺寸 3次,量具 量具B所得的值为、,量具 因为常具B所得的值比较接近TrueValue

3、E 1Frequency 1 rri v,ValuA所得的测量值为、,B的精准度比量具A高,OTrueValueFrequency TrueValueValu当同一位检验员或技师量测相同的物件多次时,其结果显示多样的变化程度。再现度或设备变异(Repeatability, Equipment Variation) 一个人以相同的仪器 量测相同的物件多次 称为再现度, 其表示设备(Equipment)精准度和准确度。再生度或人为变异(Reproducibility,or Appraisal Variation) 不同的人以相同的仪器 量测相同的物件 称为再生度,其 表示量测过程中 操作人员和环境

4、的稳健性(Robust)。 不良的再现度可能是由於人员训练不足或量具未校准。量测分析的数学式如下:2Total =2Process+2Measurement总变异=过程(制)变异+测量变异上式即生产输由之总变异是真正的过程变异(实际上须要量测者)加上量测变异。倘量测的变异太高,所得的观测值必然会有所偏差 且表示过程(制)能力测量比实际的情形还糟。因此品质控制的目的是为了减少量测误差。量测系统分析任何量测系统的准确度、再现度、再生度都必需被量化(Quantified)和评估。准确度可由比较一组量测观测值之平均与标准值得知,而再现度与再生度是一种变异程度的研究,是可以经由统计系统分析得知。再现度和

5、再生度的研究方法如下:1 .选m个操作员及n个待测物。基本上最少需要 2位操作 员及1待测物。2 .校准(Calibrate)量具。3 .使每位操作员以随机的方式测量待测物并记录结果。重 复以上的测量过程共 r次。4 .计算每位操作员量测的平均值。Xi=(Mijk)/nrj k最大与最小平均值之差为5 .计算每位操作员及每一待测物的全距值。以上的值表示相同的操作员测量相同的待测物的重复测量值的变异。下一步,计算每位操作员的平均全距值。Ri ( Rj)/n计算总平均全距 R ( Ri)/m i6 .计算由个别的全距之控制界限Controllimit=D 4R其中D4是依抽样大小(测试次数r)而定

6、的一个常数值。超生控制界限者为於异因(AssignableCause)造成,并非随机误差(RandomError),其造成之任何可能原因都需调查并且予以更正。操作员重复量测相同的待测物,倘无发现异因则可开始分析再现度及再生度。再现度或设备变异(EV)计算公式:ev=kR再生度或人为变异(AV)计算公式:AV=(K 2Xd)2-(EV) 2/(nr)其中K1及K2常数值分别依量测次数和操作员人数而定,这些常数值列表如下:这些常数值在统计上有 99%的可信区间 (ConfidenceInterval)。ValuesofKand&TableNumberofTrials(量测次数)2345KiNumb

7、erofOperators(操作员人数)2345K2再现度与再生度的总测量值 (R&R)为R&R=(EV) 2+(av)21/2再现度与再生度常以被测之品质特性公差的百分比示之,美国品质协会(ASQ,AmericanSocietyforQuality)提由下列方法评估再现度与再生度:X误差10%以下:合格,可接受。% 误差在10%30%之间:需考量使用之重要性、 量具的成本、维修成本等。误差超生30%:不合格,不可接受。所有努力的目标是我生问题所在并且更正。再现度与再生度范例:垫片厚度的规格在 间,兹以量具估计之,选定 10个垫片及3位操作员进行量测,每一垫片测量2次并记录结果。DataOpe

8、rator1Operator2Operator3TrialTrialTrialSample#12R12R12R12345678910R-averageX-average计算每位操作员白x1=x2Thus,XD=续计;R1=R2Thus,总全距值因为进行了 2次量测,勺平均值Xi=X3 =算每位操作员的平均全距值=R3 =R=+/3=所以D4常数值为。得到控制界限(ControlLimit) 为二所有的值均落在限定的范围内。计算由再现度与再生度为EV= K i R =AV=(K 2XD)2-(EV)2/(nr)=* 2-2/(10*2)=R&R=(EV) 2+(av)21/2=2+21/2=因为垫片的公差值为,因此:设备变异的为/=%人为变异的为/=%总R&R变异为/=%当设备变异及人为变异分别在可接受的范围内时并不代 表在合并之总变异时是在可接受的范围内。

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