全面质量管理的常用方法

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1、全面质量管理的常用方法（二）统计分析表方法统计分析表方法也叫质量调查表方法，它最早是由美国的菲根堡姆先生提出的，是在全 面质量管理中利用统计图表来收集、统计数据，进行数据整理并对影响产品质量的原因作粗 略的分析。调查表中所利用的统计表格是一种为了便于收集和整理数据而自行设计的空白表。统计分析表是最为基本的质量原因分析方法，也是最为常用的方法。在实际工作中，经 常把统计分析表和分层法结合起来使用，这样可以把可能影响质量的原因调查得更为清楚。 需要注意的是，统计分析表必须针对具体的产品，设计出专用的调查表进行调查和分析。常见的统计分析表常用的统计分析表主要有以下几种：/ 常用的统计分析表袴:/缺陷

2、位置调查叢/不合格品统计调查表/频载分布调查表缺陷位置调查表若要对产品各个部位的缺陷情况进行调查，可将产品的草图或展开图画在调查表上，当 某种缺陷发生时，可采用不同的符号或颜色在发生缺陷的部位上标出。若在草图上划分缺陷 分布情况区域，可进行分层研究。分区域要尽可能等分。缺陷位置调查表的一般格式可参照 表 8-1 绘制。表8-1 缺陷位置调杳表范例名称调查项目尘粒日期代号流漆检查者工序名称喷漆色斑制表者（简图位置）尘粒X流漆色斑不合格品统计调查表所谓不合格品，是指不能满足质量标准要求的产品。不合格品统计调查表用于调查产品 质量发生了哪些不良情况及其各种不良情况的比率大小。以内燃机车修理厂柴油机总

3、装工段 一次组装不合格的返修为例，如表8-2所示。表8-2不合格品统计调杳表举例名称柴油机项目数7日期XXX 年 112 月代号不良件数208台检查人工段名称总装工段检查数310台制表人返修项目名称频数小计占返修活比率汽缸内径椭圆度超差7234.6进水管漏水4622.1凸轮轴超差3014.5检爆阀座漏水2411.5出水管漏水125.8栽丝漏水103.8其他147.7总计208100R+FffiJEm935频数分布调查表频数分布调查表是预先制好的一种频数分布空白表格。该表应用于以产品质量特性值为 计量值的工序中，其目的是为了掌握这些工序产品质量的分布情况，比直方图更为简单。频 数分布调查表的一般

4、格式如表 8-3 所示。名称缸头质量特性咼度批号代号标准化161 +0H+0.02日期XXXX年X月工序名称磨平面总数181检查者单位机一检查数181制表者直方图方法什么是直方图直方图也叫质量分布图、矩形图、柱形图、频数图。它是一种用于工序质量控制的质量 数据分布图形，是全面质量管理过程中进行质量控制的重要方法之一。直方图适用于对大量 计量数值进行整理加工，找出其统计规律，也就是分析数据分布的形态，以便对其整体的分 布特征进行推断。直方图是将测量所得到的一批数据按大小顺序整理，并将它划分为若干个区间，统计各区间内的数据频数，把这些数据频数的分布状态用直方形表示的图表。通过对直方图的研究，可以探

5、索质量分布规律，分析生产过程是否正常。直方图的一般格式如图8-1 所示。直方图分析在一般情况下，计量值直方图图形的中心附近最高，而愈向左右则愈低，多呈左右对称 的形状。实际上形成各种各样的图形，具体分为正常型、孤岛型、双峰型、折齿型和陡壁型 等形状。正常型直方图 正常型直方图是最为常见的图形，特点是中心附近频数最多，离开中心则逐渐减少，呈 现左右对称的形状。当一种产品处于稳定期的时候，产品合格率的分布情况应该是呈现出正 常型的特点，接近于正态分布。正常型直方图如图8-2所示。ffi 8-2 正犠理方图孤岛型直方图孤岛型直方图的特点是在直方图的左端或者右端出现分立的小岛。当工序中有异常原因， 例

6、如在短期内由不熟练的工人替班加工，或者是测量有了系统性的错误时，会产生孤岛型直 方图。孤岛型直方图如图 8-3 所示。双峰型直方图 双峰型直方图的特点是分布中心附近频数较少，左右各出现一个山峰形状。造成这种结 果的原因可能是：观测值来自两个总体，进而产生了两个分布，说明数据分类存在问题；或 者是两个产品混在了一起，这时应当再加以分层，然后再画直方图。双峰型直方图如图8-4 所示。折齿型直方图折齿型直方图的特点是在区间的某一位置上频数突然减少，形成折齿形或者梳齿形。造 成这种结果的原因可能是：由于数据分组太多，或者是测量误差过大，或者是观测数据不准 确所导致，应重新进行数据的收集和整理。折齿型直

7、方图如图8-5所示。陡壁型直方图陡壁型直方图的特点是直方图平均值偏离中心靠近一侧，频数多集中于同一侧，而另一 侧则逐渐减少，形成一侧较陡，左右非对称的图形，如图8-6 所示。当产品质量较差时，为 了得到合格的产品，需要进行全数检查，以便剔除不合格品，当剔除不合格品以后的产品数 据频数作直方图时，就会产生陡壁型直方图，这是一种非自然形态的直方图。工序能力指数全面质量管理的核心目标是不断满足顾客的需求，我们希望通过持续改进能够使质量处 于相当稳定的状态，也就是说，当一个企业的质量能够保证相对稳定的时候，说明它的工序 处于受控的状态，这正是工序能力指数所反映的问题。正态分布与工序能力 所谓工序能力，

8、是指工序处于受控状态，即“人机料法环”充分标准化并处于稳定状态 下，所表现出来的保证产品质量的能力。工序能力也可以称为加工精度，用符号E来表示。 工序能力与产品的质量指标的实际波动成反比，即质量波动越小、工序能力越高。对于处于 控制状态下的工序，用质量指标分布标准差。的6倍来表示工序能力：E = 6。如果工序处于控制状态，那么产品的质量指标则服从于正态分布N （卩，2。）。而正态 分布总体落在区间卩3。中的概率为99.73%，它几乎已经包括了全部的产品。因此，我们 把区间卩3。称为正态总体X的散布范围。工序能力指数工序能力指数是技术要求和工序能力的比值，用Cp来表示，T为公差，即：Cp=T/E

9、。 工序能力指数和工序的技术要求以及加工精度都有关系。因此，它是反映工序能力满足质量 要求程度的一个综合性指标。一般说来，工序能力指数越大，说明工序能力越能够满足技术 要求，甚至有一定储备，则质量指标就越有保证或更有潜力。对工序能力的评价和分析 工序能力指数是一个全面衡量产品质量是否稳定的指标，如果工序能力指数较大，说明 工序能够满足技术的要求，甚至工序能力具有一定的储备和隐藏，还可以发挥出更大的潜力。 因此，对于不同的工序能力指数，都对应有不同的评价，如表8-4 所示。表8-4工序能力评价和分析Cp值评价Cp1.33工序能力充分满足要求，但Cp值过大时，应对公差要求和工艺条 件加以分析，避免

10、设备精度的浪费Cp=1.33工序能力充足，是理想状态l=Cp1.33工序能力符合要求，但Cp值过分接近1时，有超差的可能，应加 强控制0.67=Cpl工序能力不足，不合格率将接近5%，应采取措施Cp0.67工序能力严重不足，不适宜该项生产，应研究或调整工艺控制图什么是控制图控制图也叫质量管理图或监控图。它是通过把质量波动的数据绘制在图上，观察它是否 超过控制界限来判断工序质量能否处于稳定状态。这种方法是在1924 年由美国的休哈特首 创，应用简单、效果较佳、极易掌握，能直接监视控制生产过程，起到保证质量的作用。控 制图的一般格式如图 8-7 所示。图 8-7 控制图的基本格式控制图的基本原理和

11、用途控制图的基本原理是把造成质量波动的六个原因（人机料法环和测量）分为两个大类： 随机性原因（偶然性原因）和非随机性原因（系统原因）。这样，我们就可以通过控制图来 有效地判断生产过程工序质量的稳定性，及时发现生产过程中的异常现象，查明生产设备和 工艺装备的实际精度，从而为制定工艺目标和规格界限确立可靠的基础，使得工序的成本和 质量成为可预测的，并能够以较快的速度和准确性测量出系统误差的影响程度。控制图的主要形式 在工序质量统计中，计量值和计数值所使用的质量控制图是不一样的，通常使用的标准 控制图有七种，如表8-5 所示。表8-5.控制图的主要形式控制图符号名称用途X单值控制图用于计量值。在加工

12、时间长、测量费用高，需要长 时间才能测出一个数据，或样品数据不便分组时用X - R平均数和极差控制图用于各种计量值，如尺寸、重量等X - R中位数和极差控制图同上Pn不合格品个数控制图用于各种计量值，如不合格品个数的管理N不合格品率控制图用于各种计量值，如不合格品率、出勤率等的管理C单位缺陷数控制图用于单位面积、单位长度上的缺陷数的管理U缺陷数控制图用于焊接件缺陷数、电镀表面麻点数等的管理其他方法简介关系图什么是关系图所谓关系图，就是对原因一结果、目的一手段等关系复杂而相互纠缠的问题，在逻辑上 用箭头把各要素之间的因果关系连接起来，从而找出主要因素和项目的方法。关系图法适合 于分析整理由各种复

13、杂因素交织在一起的问题，可以明确解决问题的关键，准确抓住重点 并且易于补充和修改。关系图的一般形式如图8-8所示。原因1问題Z沏题1图8-8 关系图的一般形式关系图的绘制方法 在关系图的绘制过程中，首先要提出与问题相关的全部主要因素，即利用排列图分离出A类因素和B类因素，然后用确切与简明的词汇表达各主要因素，再用箭头把各因素的因果 关系（逻辑关系，而不是顺序关系）联系起来。最后，根据图形，统观全局，进行分析讨论， 提出全部重点，确定解决问题的突破口。新老七种方法的灵活运用在全面质量管理中，新老七种工具都能发挥很重要的作用，尤其是老七种工具，由于其 简单易用，目前仍旧是应用最为广泛的方法。应该注意到，各种工具的应用不是孤立的，而 是相互关联的，一种工具又可能使另一种工具的结果得到深化和具体化，为解决问题创造更 加良好的条件。只要充分熟悉掌握了新老各种工具的奥妙，就能在遇到实际问题时得心应手。 例如，在PDCA循环中，各种工具就能够得到灵活的运用，如表8-6所示。表8-6 PDCA循环各阶段QC工具的灵活运用工具阶段老七种工具新七二种工具排 列 法因 果 图调查表直方图控 制 图相关图分层法亲和图关联图系 统 图矩 阵 图刖 条 图PDPC法矩分割P选题OOOOOO确定目标OOOOO现状调查OOOOOOO原因分析OO制定对策OOOD对策实施OOOOOC效果检查OOA巩固措施OOO