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1、 计 量 经 济 学 实 验 报 告试验课题： 各章节案列分析 姓 名： 茆 汉 成 班 级： 会计学12-2班 学 号： 2012213572 指导老师： 蒋 翠 侠 报告日期： 2015.06.18 书目其次章 简洁线性回来模型案例11 问题引入12 模型设定13 估计参数34 模型检验3第三章 多元线性回来模型案例51 问题引入52 模型设定53 估计参数64 模型检验6第四章 多重线性案例81 问题引入82 模型设定83 参数估计84 对多重共线性的处理9第五章 异方差性案例101 问题引入112 模型设定113 参数估计114 异方差检验115 异方差性的修正14第六章 自相关案例1
2、41 问题引入152 模型设定153 用OLS估计154 自相关其他检验155 消退自相关16第七章 分布滞后模型与自回来模型案例187.2案例1191 问题引入192 模型设定193 参数估计197.3案例2201 问题引入212 模型设定21 3、回来分析214 模型检验23第八章 虚拟变量回来案例231 问题引入242 模型设定243 参数估计264 模型检验27第二章 简洁线性回来模型案例1、 问题引入 居民消费在社会经济的持续发展中有着重要的作用。适度的居民消费规模和合理的消费模型是人民生活水平的详细体现，有利于经济持续健康的增长。随着社会信息化程度和居民的收入水平的提高，计算机的运
3、用越来越普及，作为居民耐用消费品重要代表的计算机已经为众多的城镇居民家庭所拥有。探讨中国各地区城镇居民计算机拥有量与居民收入水平的数量关系。影响居民计算机拥有量的因素有多种，但从理论和阅历分析，最主要的影响因素应是居民收入水平。从理论上说居民收入水平越高，居民计算机拥有量越多。所以我们设定“城镇居民家庭平均每百户计算机拥有量（台）”为被说明变量，“城镇居民平均每人全年家庭总收入（元）”为说明变量。2、 模型设定 （1）对数据X和Y的统计结果的描述图表2-1：X和Y的描述统计结果 （2）X和Y的散点图及分析图表2-2：各地区城镇居民每百户计算机拥有量与人均总收入的散点图分析：从散点图2-2中，可
4、以看出各地区城镇居民计算机拥有量随着人均总收入水平的提高而增加，近似于线性关系，为分析中国各地区城镇居民每百户计算机拥有量随人均总收入变动的数量规律性，可以考虑建立如下简洁线性回来模型：3、估计参数图表2-3：回来结果可用规范的形式将参数估计和检验的结果写为4、 模型检验（1） 经济意义检验所估计的参数=11.9580，=0.002 873，说明城镇居民家庭人均总收入每增加1元，平均说来城镇居民每百户计算机拥有量将增加0.002 873台，这与预期的经济意义相符。（2） 拟合优度和统计检验由拟合优度R2=0.831996可知，所建立的模型对样本数据的拟合度较高。对回来参数的显著性检验t检验：对
5、1建立下列假设条件：原假设H0：1=0 备择假设H1：10取=0.05，1听从t（29），P值检验的结果是0.0421 0.05，所以应当拒绝原假设1=0，接受备择假设10，说明1对被说明变量有显著性影响。对2建立下列假设条件：原假设H0：2=0 备择假设H1：20取=0.05，2听从t（29），P值检验的结果是0.00002.61，应拒绝原假设，说明回来方程整体显著。 t检验：在显著性水平=0.05时从 到的t统计量对应的P值分别是0.0161，0.0000，0.0000，0.0091，0.0189，均小于0.05，所以是显著地。的t统计量对应的P值为0.07730.05,而0.07730.
6、1，说明在=0.05，时“教化支出在地方财政支出中的比重”对地方财政教化支出没有显著影响，而在=0.10 时，有显著影响。第四章 多重线性案例1、 问题引入 近年来，中国旅游业始终保持高速发展，旅游业作为国民经济的新增长点，在整个社会经济的发展中的作用日益明显。中国的旅游业分为国内旅游和入境旅游两袋市场，入境旅游外汇收入年均增长22.6%，与此同时，国内旅游业快速增长。为了规划中国将来国内旅游产业的发展，须要定量地分析影响中国国内旅游市场发展的主要因素。2、 模型设定经分析，影响国内旅游市场收入的主要要是，除了国内旅游人数和旅游支出以为，可能与相关基础设施有关。为此设定变量如下：被说明变量为：
7、第t年全国国内旅游收入-Yt影响因素有 ：国内旅游人数X2 城镇居民人均旅游支出X3 农村居民人均旅游支出X4 基础设施-铁路里程X5所以设定多元线性回来模型：3、参数估计图表4-1：OLS回来结果该模型=0.9814，拟合程度较好，F检验值225.8475，明显显著。但是在显著性水平=0.05时，x2的系数不显著。而且x3,x5的符号与预期相反，这表明可能存在严峻的多重共线性。图表4-3：相关系数矩阵可以看出，各说明变量相互之间相关系数较高，确定存在肯定的共线性，通过协助回来得出各个回来的可决系数和方差扩大因子：被说明变量可决系数R的值方差扩大因子X20.928513.9860X30.831
8、55.9347X40.79024.7664X50.961525.9740方差扩大因子大于10时，相应说明变量与其余说明变量间有共线性，由此可知X3。X5有严峻的共线性4、 对多重共线性的处理图后补估计结果为： ln=-8.4495+0.9168lnX2+0.4136lnX3+0.2890lnX4+0.9982lnX5(0.6050) (0.0936) (0.1390) (0.0459) (0.4209)t= (-13.97) (9.80) (2.98) (6.30) (2.37) P(t)=(0.0000) (0.0000) (0.0107) (0.0000) (0.0338)=0.9972
9、F=1550.58 P(F)=0.0000该模型可决系数较高，F检验值为1550.58，明显显著，各系数也显著。说明消退了多重共线性。对系数估计值的说明：在其他变量保持不变的状况下，假如旅游人数每增加1%，则国内旅游收入平均增加0.92%；假如城镇居民旅游支出每增加1%，则国内旅游收入平均增加0.41%；假如农村居民旅游支出每增加1%，则国内旅游收入平均增加0.29%；假如铁路里程每增加1%，则国内旅游收入平均增加1%。全部的检验变量的符号都与先验预期相一样，及旅游人数、城乡居民旅游支出和铁路里程都与国内旅游收入正相关。第五章 异方差性案例1、问题引入 为了给制定医疗机构的规划供应依据，分析医
10、疗机构与人口数量之间的关系。建立卫生医疗机构数与人口数之间的回来模型。以四川省2000年各地区医疗机构数与人口数。为试验探讨范围。2、模型设定 被说明变量：卫生医疗机构数-Y 说明变量 ：人口数-X 理论模型设定为： =+3、参数估计图表5-1：回来结果 估计结果为：=-562.9074+5.3728 (291.5642) (0.6442) t=(-1.9306) (8.3398) =0.7854 F=69.5525 该模型结果认为人口数量每增加1万人，平均医疗机构将增加5.37个，与实际状况不相符，所以该模型可能存在异方差。4、异方差检验（1）图形法 让e2=resid2,做e2和X的散点图如下：图表5-2：散点图由图5-2可以看出，残差平方e2对说明变量x的散点图主要分布在图形中的下三角部分，大致看出残差平方e2随X的变动呈增大的趋势，因此，模型很可能存在异方差。但是否的确存在异方差还应通过更进一步的检验。（2） Goldfeld-Quanadt检验 先将变量按递增性排序，样本容量为21，剔除中间5各样本，剩下的平分为两
