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1、填空题：1. 数据仓库的四个基本特征是指数据仓库中的数据是、和。P72. OLAP的实现方式有以下两种：基于关系数据库系统的实现和基的实 现。P663. 数据从操作型环境到数据仓库过程中，通常需要进行的处理操作有、和o P154. 数据仓库中数据的分割是指o数据分割后的数据单元称为分片，数据分片的类型 、混合分片和导出分片等。P325. 数据仓库系统是多种技术的综合体，它是由、和三部分组成。6. 聚集函数分为三种类型，分别是和o P527. 粒度是数据仓库的重要概念，粒度越小，数据的细节程度 ，可以回答查询的种类就越，但是查询效率将会很低；提高粒度将会提高查询效率，在数据仓库中通常米用多重粒度
2、。P31名词解释：1 数据集市P192.数据仓库的元数据P333粒度p314 分割P325. 数据仓库的主题P76. 广义索引7. 星型模型P498. 雪片模型P509. OLAP中的维和维层次P4510. 关联分析11. 聚类分析12. 分类13. 序列模式分析问答题：1. 操作型数据和分析型数据的主要区别是什么？ P42. 你是如何理解数据仓库的数据是不可更新的，数据仓库的数据又是随时间不断变化的。P123. 举例说明数据仓库有哪三类聚集函数。P524. 为什么说naive Bayesian分类法是naive的？5. 请简述数据仓库的体系结构。P146. 举例说明多维分析操作(drill-
3、down, roll-up)的含义是什么？ P557. 试述常用的数值属性离散化方法8. 向数据仓库追加数据时，捕捉数据变化常用的途径有哪些？P329. 试述数据仓库的设计中提高数据仓库性能的方法和技术？10. 简要说明事务处理环境不适宜DSS应用的原因？11. 数据仓库的设计方法与操作型环境中系统设计采用的系统生命周期法有什么不 同？12. 举例说明多维分析操作(切片、切块、旋转)的含义是什么？13. 数据挖掘的步骤是什么？14. 简要说明数据仓库环境中元数据的内容。15. 企业的数据库体系化环境的四个层次是什么？它们之间的关系是什么？16. 简要说明数据仓库设计的步骤。17. 简要说明异常
4、点挖掘有哪些方法？18. 什么是数据驱动的系统设计方法？19. 简述采用决策树方法进行分类的过程。20. 请简述采用神经元网络进行分类的过程。21. 举一个实例说明如何确定数据仓库的主题，如何确定主题所应包含的数据内容?22. 举例说明数据仓库的多粒度。23. 举例说明什么是“星星模式”。24. 常用的聚类方法有哪些？ 计算题：1. 现有如下事务数据库，设min sup = 60%, min conf = 80%.请用Apriori算法找出所 有的频繁项目集。2. 请根据能找出的cluster的形状、预先指定的参数、所存在的缺陷这三个方面对如下聚 类方法进行评价：1. K-Means2. BIRCH3. DBSCAN4. OPTICS3. 在下面的数据库中，给出了每个顾客在一段时间内的购物记录，在进行序列模式分析时， 序列规则AnC的置信度和支持度是什么？4. 在下面的事务数据库中，关联规则AnC的置信度和支持度是什么？关联规则CnA的 置信度和支持度又是什么？如果min sup = 60%，min conf = 80%，则频繁项集有哪些？
