收入与消费支出的关系

《收入与消费支出的关系》由会员分享，可在线阅读，更多相关《收入与消费支出的关系（7页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。

1、政府支出、居民收入、收入分配与城乡居民消费的关系分析一 研究背景近年来，我国经济的主要特征从供给不足进入了供给相对过剩、需求约束为 主的发展阶段，内需不足的问题凸显。如何扩大消费需求、拉动经济增长，已经 成为关键问题。党的十七大报告中提出了提高居民消费率、形成合理居民消费率 的关于全面建设小康社会奋斗目标的具体要求。面对当前美国金融危机所引发的 经济困境，如何深入考察我国居民消费行为、采取有效政策来振兴消费，将成为 我们的研究主题。本文通过计量经济学的相关研究方法，从影响城乡居民的消费 因素入手，分析了这些因素对消费的影响，以期获得解决问题和改善情况的新思 路。二 研究现状目前，国内学者对于我

2、国居民消费问题主要是以城镇居民、农村居民或全 体居民为研究对象，分别对其消费特征、影响因素和对策等问题进行深入研究， 并在我国经济学界形成了相对盛行的四种代表性观点：居民收入分配不公说、居 民消费行为说、福利制度改革说和居民消费结构升级换代说。国内学者通过建立 自己的理论框架和经济计量模型以及根据理论假设运用中国的经验数据进行实 证检验，或多或少都存在一定的局限，尤其是将城乡居民消费问题分开进行研究 的现象十分普遍。本文建立误差修正模型的同时，建立城乡居民消费和诸多主要 经济影响因素之间的经济计量模型，并运用中国 1990-2008 年的经验数据进行实 证检验，探讨收入水平、政府支出和收入分配

3、差距等经济影响因素对我国城乡居 民消费的影响效应。三 理论分析（影响我国居民的消费的因素分析）（1）政府支出 根据凯恩斯的收入决定模型，政府支出对消费的影响主要是通过政府支出的 收入效应来实现。政府支出分为购买性支出和转移性支出，这两种支出对居民消 费的作用和手段等方面都有不同。购买性支出主要是作用于生产环节，在直接增 加社会总需求的同时，通过间接增加居民收入水平，改善居民消费环境来减少对 消费的约束，增加消费量。转移性支出作为一种资金单方面的、无偿的转移，主 要是在分配环节发挥作用，通过直接增加接受者的收入水平对居民消费需求产生 影响：一是通过社会保障支出、财政补贴和税式支出等手段调整收入分

4、配结构， 直接增加居民收入从而增强其消费能力。二是通过建立健全的社会保障制度以及 大力发展社会事业来改变居民消费的支出预期，从而间接提高其消费意愿和边际 消费倾向。（2）居民可支配收入收入是消费的前提，收入水平的高低决定着消费能力的高低，并直接影响居 民消费信心、消费欲望和消费潜能。收入是消费的来源和基础，是影响消费的最 重要因素。绝对收入假说认为，不同收入群体的消费倾向不同，一般来说， 高 收入居民的消费倾向低于低收入居民的消费倾向。因此，如果收入分配更加平等， 则会提高整个社会的消费倾向。反之，收入分配差距越大，社会的消费倾向就越 低。（3）居民收入分配差距 虽然收入是决定居民消费的最重要

5、因素，但由于收入分配差距的存在，不同 收入阶层之间、城乡之间和地区之间的消费水平和消费结构存在一定程度的差 异，而且收入分配差距不断扩大和两极分化现象日趋严重将会导致整个社会平均 消费倾向降低。高收入者因其边际消费倾向的递减，低收入者虽然消费倾向很高， 但受限于收入水平而无力消费。这种“富人低消费和穷人无钱消费”的双重现象 最终导致整个社会有效需求不足。四 实证分析与模型建立（一）考察城镇人均消费与实际人均政府支出，城镇居民平均可支配收入，收 入分配差距的关系。1、在Eviews中输入1990-2008年城镇居民人均消费支出，政府人均支出，城镇 居民人均收入，收入分配（1）观察散点图：观察散点

6、图，初步判断数据在 97年左右可能存在断点现象，用 Eviews 5.0建立 回归模型，得到结果：Dependent Variable: LOG(C1)Method: Least SquaresDate: 06/04/10 Time: 16:37Sample: 1990 2008Included observations: 19VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.LOG(G)-0.2992980.055310-5.4113290.0001LOG(Y1)1.3030770.09043814.408550.0000A-0.0900860.051

7、514-1.7487880.1008C-0.2455610.358709-0.6845670.5041R-squared0.993169Mean dependent var7.857803Adjusted R-squared0.991803S.D. dependent var0.350548S.E. of regression0.031738Akaike info criterion-3.877919Sum squared resid0.015110Schwarz criterion-3.679090Log likelihood40.84023F-statistic726.9436Durbin

8、-Watson stat0.782588Prob(F-statistic)0.000000模型R2=0.9932，拟合度较好，但是其中有个别解释变量系数不显著，需调整模 型。(2) 断点检测Chow Breakpoint Test: 1998F-statistic15.93798Probability0.000151Log likelihood ratio36.40931Probability0.000000由此结果显示在99年明显存在断点现象，考虑到模型的实用性，我们只对99年 往后的数据进行回归，得到结果为：Dependent Variable: LOG(C1)Method: Least

9、SquaresDate: 06/04/10 Time: 16:58Sample: 1999 2008Included observations: 10VariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.LOG(G)0.1969340.1181731.6664880.1467LOG(Y1)0.5531570.1832783.0181410.0235A-0.2245360.037895-5.9251900.0010C2.9755670.7071034.2081120.0056R-squared0.997791Mean dependent var8.124654

10、Adjusted R-squared0.996686S.D. dependent var0.186961S.E. of regression0.010762Akaike info criterion-5.936384Sum squared resid0.000695Schwarz criterion-5.815350Log likelihood33.68192F-statistic903.3599Durbin-Watson stat2.633079Prob(F-statistic)0.000000由此结果可知 R2=0.9978， 模型拟合度较高，但模型解释变量的系数不显著， 宜作进一步检测：

11、(3) 异方差检验White Heteroskedasticity Test:F-statistic0.077299Probability0.992985Obs*R-squared3.821028Probability0.872899怀特检验显示模型不存在异方差；（4）自相关检验DW=2.63,模型有可能存在自相关，B-G检验结果为:Breusch-Godfrey Serial Correlation LM Test:F-statistic10.08227Probability0.027401Obs*R-squared8.344682Probability0.015416模型确实存在自相关做进

12、一步调整，在模型中加入一阶与两阶的自相关回归，得 到：Dependent Variable: LOG(C1)Method: Least SquaresDate: 06/04/10 Time: 17:01Sample: 1999 2008Included observations: 10Convergence achieved after 9 iterationsVariableCoefficientStd. Errort-StatisticProb.LOG(G)0.2766340.02750810.056660.0005LOG(Y1)0.4447740.03828111.618590.0003

13、A-0.2407310.012134-19.839780.0000C3.3763600.15068322.407010.0000AR(1)-0.6237890.240381-2.5949990.0604AR(2)-0.9275400.246678-3.7601240.0198R-squared0.999532Mean dependent var8.124654Adjusted R-squared0.998947S.D. dependent var0.186961S.E. of regression0.006067Akaike info criterion-7.088257Sum squared

14、 resid0.000147Schwarz criterion-6.906706Log likelihood41.44129F-statistic1708.629Durbin-Watson stat2.837290Prob(F-statistic)0.000001Inverted AR Roots-.31+.91i-.31-.91iR2=0.999,高度拟合，并且解释变量的系数均显著，模型满足同方差假设，不存 在自相关现象，结果显示模型拟合的非常好。LOG(C1) = 0.2766*LOG(G) + 0.4448*LOG(Y1) - 0.2407*A + 3.3763 + -0.6238LOG

15、(C1(-1)-0.9275LOG(C2(-2) 由此结果显示，政府人均支出对消费的影响弹性为0.2766，人均收入对消费影响 的弹性为0.4448，收入分配对人均消费影响影响的弹性为-0.2407， 同时当期消 费还受前一期和前两期消费习惯的影响，弹性分别为-0.6238和-0.9275(二)考察农村人均消费与实际人均政府支出，城镇居民平均可支配收入，收 入分配差距的关系。考察农村的数据散点图可以推测出96-99年之间可能存在断点，对模型回归：Dependent Variable: LOG(C2)Method: Least SquaresDate: 06/04/10 Time: 16:13Samp