大数据读后心得体会

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1、大数据读后心得体会 大数据课后心得 专业班级：管科501班姓名:范泽慧 学号：202X07 一、什么是大数据 1.大数据定义： 指无法在可承受的时间范围内用常规软件工具进行捕捉、关了和处理的数据集合,是需要新处理模式才能具有更强的决策力、洞察发现力和流程优化能力的海量、高增长率和多样挂的信息资产。麦肯锡全球研究所给出的定义是:一种规模大到在获取、存储、管理、分析方面大大超出了传统数据库团建工具能力范围的数据集合。 2.大数据的价值： 站在社交网络的方面来讲,社交网络为大数据提供了信息汇集、分析的第一手资料。从庞杂的数据背后挖掘、分析用户的行为习惯和爱好,找出更符合用户“口味”的产品和服务,并结

2、合用户需求用针对性地调整和优化自身,就是大数据的价值。 站在商业价值的角度上讲。客户群体细分，然后为每个群体量定制他别的服务;模拟现实环境，挖掘心的需求同时提高投资的回报率;加强部门联系，提高整条管理链条和产业链条的效率;降低服务成本，发现隐藏线索进行产品和服务的创新。 举例让你了解大数据的价值。如果银行能即使地了解风险,我们的经济讲更加强大;如果枕骨能够降低欺诈开支，我们的税收将更加合理；如果医院能够更早发现疾病，我们的身体将更加将抗;如果电信公司能够降低成本,我们的话费将更加便宜；如果交通动态天气能够掌握，我们的出行将更加方便;如果商场能够动态调整库存，我们的商品将更加实惠。最终，我们都将

3、从大数据分析中获益。 3.大数据的类型: （1)传统企业数据:包括crmsyems的消费者数据,传统的erp数据，库存数据以及账目数据等。（2)机器和是传感器数据：包括呼叫记录，智能仪表,工业设备传感器,设备日至，交易数据等。(）社交数据：包括用户行为记录，反馈数据等。如twitterfaebook这样的社交媒体平台。 .大数据的核心价值“资源优化配置” 滴滴打车更名为“滴滴出行”之后，也抛出了他们伟大的愿景，那就是利用大数据分析实时综合调度“快车”、“专车”、“出租车”、“顺风车”甚至是滴滴巴士的资源,实现全局的交通资源优化。事实也是如此，滴滴的司机们越来越多的需要完成“指派任务”，而不是集

4、中去抢高净值客户。也许对于个别单体来说他们的利益降低了,但全局的资源配置却避免了全局的资源浪费和过度竞争,无疑大大提高了交通资源的使用效率。所以我们说基于大数据分析的结果,进行资源优化配置，才是大数据应用的落脚点和真正价值。 .专家对大数据的评价 舍恩伯格。不是随机样本,而是全体数据；不是准确性,而是混杂性;不是因果关系，而是相关关系。 埃里克西格尔。大数据时代下的核心,预测分析已在商业和社会中得到广泛应用。随着越来越多的数据被记录和整理,未来预测分析必定会成为所有领域的关键技术。 城田真琴。从数据的类别上看，“大数据”值得是无法使用传统流程或工具处理或分析的信息。它定义了那些超出正常处理范围

5、和大小、迫使用户采用非传统处理方法的数据集。 二、大数据的特点。 1数据体量巨大。 截至目前，人类生产的所有印刷材料的数据量是0b，而历史上全人类说过的所有的话的数据量大学时5eb。这样打的数据量意味着什么。据估算，如果把这些数据全部记载书中，这些书可以覆盖整个美国52次。如果粗存在只读光盘上，这些光盘可以堆成5堆,每堆都可以伸到月球。 在公元前世纪,希腊是带最著名的图书馆亚历山大图书馆竭力搜集了当时所有搜集到的书写作品，可以代表当时世界上其所能搜集到的知识量。但当数字数据洪流席卷世界之后，没二恶你都可以获得大量的数据信息，相当于当时亚历山大图书馆储存的数据总量的2倍之多。 2数据类型繁多。相

6、对于以往便于储存的以文本为主的结构化数据,非结构化数据越来越多,包括网络日志。 音频、视频、图片、地理位置信息等,这些多类型的数据对数据的处理能力提出了更高要求。 发觉这些形态各异、快慢不易的数据流之间的相关性,是大数据做前任未能做、能前人所不能的机会。大数据不仅是处理巨量数据的利器，更为处理不同俩元、不同形式的多元数据提供了可能。 例如： 为了让sr足够聪明，苹果公司引进了谷歌、维基百科等外部数据源，在语音识别、和语音很撑方面,未来版本的sr或许可以让我们听到中国各地的方言,比如四川话、湖南话和河南话。 3.价值密度低(真实性）。 价值密度的高低与数据总量的大小成反比。如何通过强大的机器宣发

7、更迅速地完成数据的价值“提纯”成为目前大数据背景下亟待解决的难题。 数据的重要性就在于对巨额被的支持，数据的规模并不能决定其能否为决策提供帮助，数据的真实性和质量才是获得真知和思路最重要的因素，是指定成功决策最坚实的基础。 追求搞数据质量是一项重要的大数据要求和挑战,即使最优秀的数据清理方式也无法小女胡某些数据固有的不可预测性，例如,认得感情和城市和诚实性、天气形势、经济因素以及未来。 4.处理速度快。 大数据区分于传统数据挖掘的最显著特征。根据ic的“数据宇宙”的报告,预计到20X年,全球数据使用量将达到352zb。 (1）数据产生得快。有的数据是爆发式产生，例如，欧洲核子研究中心的大型强子

8、对装机在工作状态下每秒产生b级的数据;有的数据是涓涓细流式产生，但是由于用户众多，短时间内产生的胡巨量依然非常庞大,例如，点击流、日志、射频识别数据、gp位置信息。 (2）数据处理地快。正如水处理系统可以从水库调出水进行处理,也可以处理直接对涌出来的新水流。大数据也有批处理和流处理两种范式,已实现快速的数据处理。 三、关于大数据的三个小故事 第一个故事,搜狗热词里的商机 王建峰是某综合类网络的编辑，基于访问量的考核是这个编辑每天都要面对的事情。但每年的评比中，他都号称是pv王。原来他的秘密就是只做热点新闻。王建峰养成了看百度搜索风云榜和搜狗热搜榜的习惯,所以，他会优先挑选热情榜上的新闻事件来编

9、辑整理，关注的人自然多 点评。搜狗拥有输入法,搜索引擎，那些在输入法和搜索引擎上反复出现的热词，就是搜狗热搜榜的来源。通过对海量词汇的对吧,找出哪些是网民关注的。这就是大数据的应用。 第二个故事，阿里云知道谁需要贷款 这是阿里人讲述的一个故事。每天，海量的交易和数据在阿里的平台上跑着,阿里通过对商户最近100天的数据分析，就能知道哪些商户可能存在资金问题,此时的阿里贷款平台就有可能出马，同潜在的贷款对象进行沟通。 点评。电厂来说，数据比文字更绅士,更能反映一个公司的正常运营情况。通过海量的分析得出企业的经营情况,这就是大数据的应用。 第三个故事，中移动挽留流失客户 iphone进入中国后，铁杆的移动用户王永明加入了联通合约机大军。鱿鱼合约机承担了大量通话内容,王永明将全称通换成了动感地带。三个月之后,王永明接到了中国移动的1086电话，向他介绍中移动弄的优惠资费活动。一位移动的工作人员称,运营商会保管用户数据，如果话费锐减，基本上就是流失先兆。点评：给数亿用户建立一个数据库，通过根据用户的话费消耗情况,运营商就知道哪些用户在流失。这就是大数据的应用。第 1 页 共 1 页免责声明：图文来源于网络搜集，版权归原作者所以若侵犯了您的合法权益，请作者与本上传人联系，我们将及时更正删除。