《多元统计课题论文》由会员分享，可在线阅读，更多相关《多元统计课题论文（17页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、中国各地区经济发展与环境保护的关系（基于2011年数据）陶宽 许玉完 倪正华 许世杰 赵荣杰 朱焌摘要： 保护环境是我国的基本国策，随着我国经济建设步伐的加快，环境保护刻不容缓。 中国是制造业大国，劳动密集型产业居多，工业污染较为严重。因此，如何创造出“绿色GDP是当务之急。本文根据全国各省份废水、废气的排放量（中国统计年鉴 2011年数据）以及八 个治理工业污染的方法，运用 SPSS 软件，应用聚类分析和因子分析，分别对各个 省份的治理情况进行排名。关键词： 工业污染治理与经济发展 聚类分析 因子分析一引言:工业污染是指工业生产过程中所形成的废气、废水和固体排放物对环境的污染。 污染主要是由
2、生产中的“三废”（废水、废气、废渣）及各种噪音造成的，可分为废 水污染、废气污染、废渣污染、噪音污染。绿色GDP能够反映经济增长水平，体现经济增长与自然环境和谐统一的程度， 实质上代表了国民经济增长的净正效应。绿色GDP占GDP比重越高，表明国民经 济增长对自然的负面效应越低，经济增长与自然环境和谐度越高。实施绿色 GDP 核算，将经济增长导致的环境污染损失和资源耗减价值从GDP中扣除，是统筹“人 与自然和谐发展”的直接体现，对“统筹区域发展”、 “统筹国内发展和对外开放”是有 力的推动。同时，绿色GDP核算有利于真实衡量和评价经济增长活动的现实效果, 克服片面追求经济增长速度的倾向和促进经济
3、增长方式的转变，从根本上改变 GDP 唯上的政绩观，增强公众的环境资源保护意识。本文遵循绿色GDP的思想，对于治理废气、废水污染八种方法的好坏进行了排名，从而了解经济发展与环境保护之间的关系。二研究对象：中国幅员辽阔，各个城市地区发展不一样，且各有特色。为了能够比较好的代 表中国的普遍情况，研究各个地区经济发展和环境保护治理之间的关系，我们从统 计局公布的数据中选择比较有代表性的变量，且地区也具有普遍的覆盖率和代表性。 选取的变量有工业废气排放总量，工业废水排放总量，自然保护区占辖区面积比重， 废气废水治理设施套数，工业治理当年投资来源总额，生活垃圾无害化处理率，家 庭可支配收入，年底余额等变
4、量。三描述性统计分析（一）聚类分析：我们依次用系统聚类法和快速聚类法对数据进行聚类，发现用快速聚类法对数 据的分类更加简洁明了，所包含的信息也刚加全面。因此，我们最后选择呈现的是 快速聚类法的结果。使用快速聚类法，我们将地区按照不同的变量分别将其分为五 类。最后再综合两方面的数据分组得出最后的聚类。【1】选择变量为平均每人家庭可支配收入，居民储蓄存款年底余额这两个变量， 指定分类数为5。我们在Option选项中选择Initial cluster center （最初分类重心）， ANOVA （方差分析表），Cluster information for each case （每个样品的分类信息
5、）。 得到以下分类结果。表 3-1Initial Cluste r CentersCluster12345平均每人家庭可 支配收入（元）31838.0823897.8015461.1622944.2614980.47居民储蓄存款年 底余额（亿元）15650.2036318.7013650.8023334.50267.10该表格表示的是最初各类的重心，也就是种子点，在这里我们将地区分为五类。由表格我们可以读出：平均每人家庭可支配收入在每一组的重心依次为31838.08，23897.80，15461.16，22944.26，14980.47。可以看出第一组的经济是最发达的，第二组和第四组的经济较好
6、，第三组和第五组的经济相对而言较落后。表 3-2Cluster MembershipCase NumberV1ClusterDistance1北京11539.1882天津58554.0323河北34917.5104山西31873.4585内蒙古51914.2356辽宁33085.1057吉林51207.9068黑龙江53802.8919上海11539.18810江苏42187.74711浙江43985.97612安徽33124.07313福建35752.53614江西52118.09415山东43800.98116河南32237.70017湖北31167.26618湖南31761.27919广
7、东2.00020广西52049.67421海南52383.39422重庆52451.84223四川33123.39424贵州51903.45225云南51698.32226西藏53870.08627陕西32992.01228甘肃52722.05629青海53754.26530宁夏52910.79831新疆52254.653该表是样品的分类情况以及每个组内的距离情况。这里我们看到快速聚类法将 不同地区分为这样的五类：1：北京，上海；2：广东；3：河北，山西，辽宁， 安徽，福建，河南，湖北，湖南，四川，陕西；4：江苏，浙江，山东；5：天 津，内蒙古，吉林，黑龙江，江西，广西，海南，重庆，贵州，云南
8、，西藏，甘肃 青海，宁夏，新疆。我们可以对分类结果进行分析。第一类地区经济最为发达，第二类地区经济稍微次之，但是居民储蓄年底余额确是很多。第四类地区经济较第二 类稍微弱些，但总体也还不错。第三类地区的经济会稍微落后一些，第四类地区经 济就比较落后了，年底储蓄量也是十分低的，说明生活并不是特别富裕。表 3-3Num ber of Cas es in each Clus terCluster12.00021.000310.00043.000515.000Valid31.000Missi ng.000该表表示了每组的分类数目：如第一组内的地区有2分在一起，第二组内有1个 地区，第三组有10个地区，第
9、四组内有3个地区，第五组有15个地区。总和正好为31 个地区没有遗漏。表 3-4Final Cluste r Center sCluster12345平均每人家庭可 支配收入（元）30455.5123897.8016690.3923416.3715875.78居民储蓄存款年 底余额（亿元）16326.6536318.7010779.4621198.304032.20该表表示的是最后各类的重心，这个表格可以结合上面的样品分类情况表一起 看。可以看出第一类的平均每人家庭可支配收入比较高，而第二类的居民储蓄存款 年底余额相较其他4组要高。第五类的居民储蓄存款年底余额为几组中最低的。 表 3-5Dis
10、tances betw een Final Cluste r CentersCluster12345121040.09414840.8178560.51419071.490221040.09426536.76015128.06233268.165314840.81726536.76012401.2546796.25648560.51415128.06212401.25418749.278519071.49033268.1656796.25618749.278该表表示的是最后分类组之间的距离。发现两组间相差距离最小的是第三类和 第五类，仅为6796.256。第二类和第五类之间的距离是最大的，为3
11、3268.165。不同 类之间的距离表示的是不同地区之间的差别。表 3-6ANOVAClusterErrorFSig.Mean SquaredfMean Squaredf平均每人家庭可 支配收入（元）129441915.646440014.3432620.100.000居民储蓄存款年 底余额（亿元）421630974.245782381.2262672.916.000The F tests should be used only for descriptive purposes because the clusters have bee n chose n to maximize the di
12、fferences among cases in different clusters. The observed significanee levels are not corrected for this and thus cannot be interpreted as tests of the hypothesis that the cluster means are equal.该表表示的是方差分析表，但是应当注意的是F值只能作为描述使用，不能根 据该值判断各类均值是否有显著差异。从方差分析表可以看出，这两个变量对于分 类贡献都是十分显著的。【2】选择变量为自然保护区占辖区面积比重，
13、废水治理设施数，废气治理设施 数，工业污染治理当年投资来源总额，人均公园绿地面积，生活垃圾无害化处理率 这六个变量，指定分类数为五，我们在Option选项中选择Initial cluster center （最初 分类重心），ANOVA （方差分析表），Cluster information for each case （每个样品的 分类信息）。得到以下分类结果。Initial Cluste r Ce nte rsCluster12345自然保护区占辖区面积 比重（%）34.04.14.97.06.0废水治理设施数（套）166973514296512405废气治理设施数（套）461163111
14、886127896017工业污染治理当年投资 来源总额.0185994.5456759.3310584.092845.1人均公园绿地面积（平 方米）5.7813.2915.8413.299.83生活垃圾无害化处理率 （%）.093.691.972.191.1该表格表示的是最初各类的重心，也就是种子点，在这里我们将地区分为五类。 由表格我们可以读出：每一类自然保护区占辖区面积依次为34.0%，4.1%，4.9%， 7.0%，6.0%。可以看出第一类的自然保护区占辖区面积比重为最多的。依次用这种 方法读数据，可以发现第一类对环境的保护措施可以说是最弱的，总的来说，第三 类和第四类的关于环境的保护措施做的还是相当出色的。第二类地区对于环境采取 的措施还是不错的，第五类地区可能稍微弱一些。表 3-8Num ber of Cas es in each Clus terCluster16.00029.00
