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1、业务管理中国联通系统业务管理规范20XX年XX月精心制作您可以自由编辑中国联通IT系统BSS域经营分析系统业务规范V1.0（征求意见稿）目录前言5引言6修改历史71. 总则81.1. 编制目的81.2. 适用范围81.3. 文档结构81.4. 缩略语和术语定义82. 总体概述102.1. 系统定位102.2. 建设目标113. 两级互访114. 报表中心124.1. 总部指标上传124.1.1. 指标体系134.2. 固定类报表194.2.1. 市场营销类报表194.2.2. 国际业务类报表214.2.3. 数据固定类报表224.2.4. 集团客户部254.2.5. 客服部264.2.6. 终
2、端284.2.7. 增值业务部294.2.8. 互联互通部294.3. 临时报表305. 信息检索325.1. 实现目标325.2. 功能描述335.3. 检索过程336.OLAP分析336.1. 收益情况分析346.1.1. 收入总量/收入变化/收入结构346.1.2. ARPU分析346.1.3. 网络收益分析356.1.4. 成本分析356.1.5. 缴费分析366.1.6. 欠费分析376.2. 业务情况分析376.2.1. 业务发展总量分析376.2.2. 渠道发展情况分析386.2.3. 套餐发展情况分析386.2.4. 业务使用情况分析396.3. 市场竞争分析406.3.1.
3、市场占有率分析406.3.2. 竞争对手客户发展分析406.3.3. 竞争对手高端客户分析416.3.4. 联通有流失倾向的高端客户分析416.4. 客户情况分析426.4.1. 客户总量分析426.4.2. 新增客户分析436.4.3. 稳定客户分析446.4.4. 流失客户分析446.4.5. 客户行为分析456.4.6. 大客户分析466.4.7. 集团客户分析466.5. 合作伙伴分析476.5.1. 结算分析476.5.2. 省际漫游长途结算分析486.5.3. 合作渠道分析486.6. 服务质量分析496.6.1. 服务质量总体分析496.6.2. 投诉焦点分析496.6.3. 咨
4、询/查询焦点分析506.7. 资源情况分析516.7.1. 网络资源分析516.7.2. 号码资源分析516.7.3. 终端资源分析526.7.4. 卡资源分析527.业务专题分析537.1. 客户洞察专题537.1.1. 概述537.1.2. 客户知识库建立557.1.3. 全网客户细分657.1.4. 客户日常预防817.1.5. 客户维系服务887.1.6. 客户挽留服务967.1.7. 客户营销销售997.2. 渠道分析专题1027.2.1. 概述1027.2.2. 渠道建设分析1047.2.3. 渠道佣金成本分析1097.2.4. 渠道价值分析1147.2.5. 渠道风险分析1217
5、.2.6. 级别评定模型1267.3. 运营监控专题1317.3.1. 概述1317.3.2. 总体运营监控1327.3.3. 发展日监控1367.3.4. 收入日监控1397.3.5. 话务日监控1417.3.6. 基站日监控1457.3.7. 缴费日监控1477.3.8. 营业日监控1487.4. 经营盘点专题1517.4.1. 概述1517.4.2. 月末经营述评1527.4.3. 收入变化分析1557.4.4. 用户变化分析1557.4.5. MOU变化分析1567.4.6. 价格变化分析157z、.前言中国联通在2005年制订了未来三年的IT规划。根据IT规划，中国联通新一代BSS系
6、统将遵循“统筹规划、分步实施、应用导向、数据共享”的建设原则，用2-3年时间完成目标BSS系统域各关键系统的建设工作。经营分析系统是新一代BSS系统的重要组成部分之一，为了更好的指导系统建设，中国联通总部信息化部特编写本规范。本规范将作为中国联通今后两到三年经营分析系统建设所遵从的依据。本规范由中国联通信息化部提出并起草，由中国联通技术部归口管理。本规范解释权和修订权属于中国联通信息化部。参加本规范编写的人员：杜志涛（联通信息化部）、马瑞涛（中讯设计院）、王红庆（东方国信）、张玉林（东方国信）、闻跃辉（东方国信）等。引言中国联通经过近几年的努力，初步搭建了统计分析平台，满足了中国联通公司的统计
7、报表要求。形成了经营分析系统从计费、营帐等等生产系统抽取数据到ODS，再进行一次、二次汇总，最终形成DW/DM的格局，实现了统计需求。但是，随着竞争环境的日益激烈，对经营信息的要求正在不断提高，现有系统无论从数据源、数据统计方法还是数据的展现形式上，都已经不能满足现有的需求，其主要表现在以下几个方面：（ 1）数据不全面。对于智能网、数据业务等等的相关原始数据、统计的支撑还不到位，没有展现全业务的经营信息，建设全面的数据仓库迫在眉睫；（ 2）内部对数据源、统计口径以及最终展现形式上的管理（也就是元数据的管理、数据质量的管理）没有统一，无法完整的监控整个流程，最终导致了数据的偏差，因此建立统一的指
8、标体系成为迫切之需；（ 3）原有的框架没有真正实现ODS-DW-DM，由于后续需求的不断增加，导致原有的框架在满足了部分需求之后，变得混乱，数据处理和DW/DM混在一起，影响了经营信息的生成、展现和数据的准确性、关联关系；（ 4）前端展现不够灵活，无法随意的定制所需要的报表；无法实现个性化的页面定制功能，数据预警还远远不够；（ 5）分析类型划分不清晰。主题类型划分不清晰，同时主题和专题的界定也较模糊，从而导致分析内容的重叠和混乱；（ 6）主题分析部分由于受数据质量、数据及时性的影响，没有很好的推广、利用；专题分析部分还没有实现对某个专题的深入分析；必须将原有的主题分析进行分离，逐步实现主题分析
9、、专题分析两个不同的功能模块，满足不同的需求；（ 7）经营分析系统还没有提供对BSS统计报表、总部上传指标的全面支持；（ 8）和生产系统互动还不充分，没有发挥对联通的运营支撑作用；修改历史版本时间内容描述1.01 .总则本规范适用于中国联通各省分公司新一代BSS经营分析系统的规划、建设、运行和管理。中国联通在此之前的文件与本规范不一致的，以本规范为准。1.1. 编制目的随着国家改革的深化、国内电信业的市场环境已渐趋合理且竞争将日益加剧。国际化的市场环境影响，加上中国联合通信（集团）有限公司（以下简称“中国联通”）国际化战略的制定，要求中国联通在经营管理上向国外先进的电信运营企业看齐，以迎接电信
10、运营业的国际化竞争。当前的市场环境对中国联通的服务内容、服务方式、服务质量、经营管理都提出了严峻的挑战。为了满足中国联通业务发展需要，从根本上解决决策支持工作中长期以来存在的问题，改善中国联通经营分析系统能力，提高中国联通在日益复杂的市场环境中的核心竞争能力，本次规范对经营分析的报表、OLAP主题分析、即席查询、专题分析等业务功能提出了明确的要求，以适应“管理集中、系统集中、系统融合、规范统一”的发展思路，提高决策支持工作的运营及管理水平。1.2. 适用范围本规范的制订主要旨在指导并规范各省分公司经营分析系统的建设，总部可参考本规范进行经营分析系统的建设。1.3. 文档结构中国联通经营分析系统
11、业务功能规范的文档共分为七部分：第一部分：总则，描述本文的编制目的、适用范围、文档结构、缩略语和术语定义等内容；第二部分：总体概述，从系统定位、建设目标等方面对规范进行了概括性描述；第三部分：两级互访，实现总部经营分析系统和省分经营分析系统之间的互访；第四部分：报表中心，描述报表中心模块的业务要求以及功能要求；第五部分：即席查询，描述即席查询模块的业务要求以及功能要求；第六部分：OLAP分析，描述OLAP分析模块的业务要求以及功能要求；第七部分：业务专题分析，描述专题分析模块的业务要求以及功能要求；1.4. 缩略语和术语定义缩略语和术语定义经营分析系统实现与各个源数据生产系统的数据采集接口、生
12、成数据仓库、实现与总部的数据传送接口、生成企业一类、二类报表等，包括报表中心、OLAP分析、即席查询、专题分析等，并最终达到为企业运营决策提供支撑的目的。数据仓库DataWarehouse,个间1可主题的、集成的、数据量随时间不断土普长的、非易失的历史数据集合，支持管理部门的决策过程。数据仓库信息模型对数据仓库中数据组织方式进行描述的数据，包括各个主题的星型模型、维表、事实表。OLAP在线分析处理(On-lineAnalyticalProcess),或联机分析处理。OLAP是使分析人员、管理人员或管理执行人员能够从多种角度对从原始数据中转化出来、能够真正为用户所理解、并真实反映企业维特性的信息
13、进行快速、一致、交互地存取、展现，从而获得对数据更深入了解的一类软件技术。主题分析一般是某个部门经营人员为了了解某个方面的问题、问题产生的原因而进行的分析，分析的主题比较明确，但是局部的，不象专题分析那样综合性较强。企业主题分析内容可以米用不同的分析方法完成，如：总量分析、排名分析、对比分析、趋势分析、预测分析、异常分析、what-if分析，而支撑这些分析方法的主要工具是OLAP。专题分析企业领导除了日常察看KPI来了解企业全局以外，在进行重要战略决策的时候，还需要对企业的某些重要属性进行深层次的分析，而这些分析需要综合来自于企业各个部门各个环节的离散经营信息。ETL抽取、转换、装载(Extr
14、actionTransformationLoading)的过程。在本文档中指从中国联通各业务生产系统中提取经营信息，构建数据仓库的过程。ETL规则进行抽取、清洁、集成、转换的所有规则。ETL任务一次完整的ETL过程称升-个ETL任务，由一个或多个ETL规则组成。ODS操作数据存储(OperationalDataStore)的简称。用于支持企业日常、全局应用的数据集合，保存在ODS中的数据具有四个基本特点：面向主题的、集成的、可变的、数据是当前的或接近当前的。本文档中ODS数据存储支持文件和数据库表两种形式。ODS信息模型对ODS中数据的组织方式进行描述的数据。元数据是关于数据、操作数据的进程、应用程序结构与意义的描述信息。其主要目标是提供数据资源的全面指南。统计型数据本文档中特指二维静态报表数据。分析型数据本文档中特指多维立方体数据。统计型报表本文档中指二维统计型静态报表，可由统计型数据与分析型数据生成。分析型报表本文档中指OLAP动态报表，支持旋转(pivote)、切片(slice)、切块(dice)、上钻(rollup)、下钻(drilldown)等操作，可由分析型数据生成。综合型报表本文档中指基于统计型报表与分析型报表，以动态与静态相结合方式进行展现的报表。数据清洁通过填写空缺的值、平滑噪声数据、识别、删除孤立点，并解决不一致而进行数据的
