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1、篇一：立项建议书数学与统计学院08级统计2班20082464 张丹丹数据挖掘软件立项建议书0. 文档介绍0. 1 文档目的本文档的目的是介绍一种数据挖掘软件的立项，包括即将开发的产品的介绍、市场的状况及对客户需求的描述、该产品开发过程所须要的人力资源等。0. 2 文档范围? 项目开发支配? 需求规格说明书 概要设计说明书 具体设计说明书 数据库设计说明书 用户手册 操作手册 测试支配 测试总结报告 开发进度周（月）报 项目开发总结报告0. 3 读者对象软件开发人员；软件维护人员；软件开发的管理人员；银行、保险、电信等大企业的须要该产品功能的用户04 参考文档【1】 数据挖掘软件发展分析 朱杨勇
2、【2】 海量数据与数据挖掘技术 李燕0. 5 术语与缩写说明db数据挖掘sas enterprise miner供应全面的数据挖掘算法spss clementine企业级数据挖掘平台1 产品介绍a) 1 产品定义数据挖掘（db）-从大量数据中找寻其规律的技术，是统计学、数据库技术和人工智能技术的综合。数据挖掘软件是从大量的数据中抽取出潜在的、有价值的学问或规则，自动分析海量数据，获得有用学问，通过分析大量的数据，了解已经发生了什么，分析发生的缘由并预料将来会发生什么。12 产品开发背景本产品开发的内因：已经开发出的各种软件都有肯定的缺陷，例如:第一代数据挖掘软件cba面对足够大且频繁改变的数据
3、，难以与数据库或数据仓库建立接口来进行管理；其次代数据挖掘软件dbminer、sas enterprise miner 只注意模型的生成，没有与预言模型系统集成，难以预料将来会发生什么；第三代数据挖掘软件spss clementine不能支持移动环境。所以为了实现在移动环境下进行数据分析，为了更好的让人机结合，迫切须要开发出一种更好的软件。本产品开发的外因：随着信息时代的到来，信息量增大，数据变得越来越多，决策者们沉没在数据中，不能制定出合适的决策。随着数据库技术的快速发展以及数据库管理系统的广泛应用，人们积累的数据越来越多。激增的数据背后隐藏着很多重要的信息，人们希望能够对其进行更高层次的分
4、析，以便更好地利用这些数据。目前的数据库系统可以高效地实现数据的录入、查询、统计等功能，但无法发觉数据中存在的关系和规则，无法依据现有的数据预料将来的发展趋势。缺乏挖掘数据背后隐藏的学问的手段，导致了“数据爆炸但学问贫乏”的现象。只有通过数据挖掘，借助于数据挖掘技术来分析海量的数据，这就须要开发一种能够自动进行数据分析和人机互动的软件。13 产品主要功能和特色本产品主要进行数据的分析，通过数据挖掘和移动计算相结合为决策者制定出较好的决策供应一种工具。本产品的特色是能够挖掘嵌入式系统、移动系统、和普遍存在（ubiquitous）计算设备产生的各种类型的数据。14 产品范围本产品可以在银行、电信（
5、欺诈甄别、客户流失）、零售、保险、各行业的电子商务网站、制药、生物信息、科学探讨等领域运用，结合实际，解决现实问题。本产品应当包含分析数据的各种算法（神经网络、时序模型、关联规则等）、业务建模、预料模型等。2.市场概述2 1 客户需求描述不同的客户有不同的需求。在市场营销中的客户，须要通过收集、加工和处理涉及消费者消费行为的大量信息，确定特定消费群体或个体的爱好、消费习惯等，进而推断出相应消费群体或个体下一步的消费行为然后以此为基础，对所识别出来的消费群体进行特定内容的定向营销。对商业银行客户来说，他们要求能够进行对大量数据的处理和分析，发觉其数据模式及特征，然后发觉某个客户消费群体或组织的金
6、融和商业爱好，并视察金融市场的改变趋势。 电子商务：网上商品举荐；特性化网页；自适应网站?生物制药、基因探讨：dna序列查询和匹配；识别基因序列的共发生性 电信：欺诈甄别银行美国银行家协会(aba)预料数据仓库和数据挖掘技术在美国商业银行的应用增长率是14.9。分析客户运用分销渠道的状况和分销渠道的容量 ；建立利润评测模型；客户关系优化；风险限制等22 市场规模与发展趋势经过几代产品的开发与运用，该项技术与产品正在趋于成熟化。第三、 四代系统强调预言模型的运用和在操作型环境的部署其次代系统供应数据管理系统和数据挖掘系统之间的有效接口第三代系统另外还供应数据挖掘系统和预言模型系统之间的有效的接口
7、第一代系统与其次代相比因为不具有和数据管理系统之间有效的接口，所以在数据预处理方面有肯定缺陷目前，随着新的挖掘算法的探讨和开发，第一代数据挖掘系统仍旧会出现，其次代系统是商业软件的主流，部分其次代系统开发商起先研制相应的第三代数据挖掘系统，比如 ibm intelligent score service。第四代数据挖掘原型或商业系统尚未见报导。将来的发展? 与数据库数据仓库系统集成? 与预言模型系统集成? 挖掘各种困难类型的数据? 与应用相结合? 研制和开发数据挖掘标准? 支持移动环境中国数以千万中小企业也将是本产品的巨大的市场所在，不过，由于这些对于对数据的重要性相识还不是很足够，加之难以负
8、担费用，因此近两年不会成为数据仓库的重点客户，将主要围绕电信、银行、金融保险等信息处理量大的大型企业。3产品发展目标短期目标：能够开发出比较运用的产品。长期目标：能够适用于更多的领域。4. 产品技术方案41 产品体系结构42 关键技术本产品关键利用数据挖掘技术，包括各种算法，该技术要求开发人员有肯定的专业学问，懂得一些算法的实现。5make-or-buy分析作为公司内部的一个部门，或者成立一个全资子公司来负责，不外包。有肯定的的风险，因为在国内市场占的份额不大。6项目开发支配7市场营销支配71 产品营利模式和销售目标license营利模式，向用户出售安装“许可证”，授权用户安装和拥有本产品，在
9、该模式下用户可以完全拥有本软件产品，平安性较高，相对的价格也高，但为大型企业供应便利。72 促销和渗透方式建立网站，用户可以下载产品试用版和一些资料将产品试用版和资料赠送给老客户和潜在客户参与专业性的会展、研讨会，宣扬产品借助代理人、新华书店、培训机构的渠道优势或品牌优势，如发挥代理人在当地的人脉优势、与新华书店的音像部合作软件产品73 销售方式和渠道直销：本公司有关人员和客户干脆联系，销售产品；代理商或办事处：垂直式的管理型，总公司下设分公司、子公司，然后在区域空缺的it发达的大城市找寻代理商，当公司业务在该地区达肯定规模后，设立办事处。在合作伙伴上选择oem方式。捆绑软件销售 将软件产品与
10、公司其他产品的软件销售捆绑起来，如图书馆管理软件或数字图书馆与纸质图书捆绑软件销售、数字资源管理系统与资源网捆绑软件销售，利用其他产品的软件销售契机，打开软件产品的软件销售thldl.org 门路，形成协同软件销售。会议营销 运用软件产品演示会、推介会、培训会等，将意向客户和潜在客户邀请出来，通过软件的现场演示、现场体验，增加客户对产品的了解和认同，提高产品的认知度，促使现场购买和后续购买。8总结目前，国内的银行、电信、石油、保险、证券、零售、医药、教化等行业逐步将数据挖掘技术的应用作为信息化建设的主要工作。不能让国外的软件统领我们国内的行业，我们要致力于数据挖掘软件的开发，驾驭数据资源开发利
11、用的技术。希望开发的本产品能够更加好用与实际，本产品有很大的发展潜力，值得开发。篇二：xx项目立项建议书范本xxxx项目 立项建议书修订记录（a-添加，m-修改，d-删除）目 录1. 项目介绍.41.1. 项目定义 . 4 1.2 开发背景 . 41.3 主要功能和特色 . 4 1.4 项目范围 . 4 1.5 系统演进思路 . 4 2 可行性分析 .42.1 技术方面 . 42.2 资源方面 . 5 3 make-or-buy决策.5 4 存在风险与限制 .5 5 项目支配.51. 项目介绍1.1. 项目定义1.2. 开发背景1.3. 主要功能和特色1.4. 项目范围1.5. 系统演进思路2. 可行性分析2.1. 技术方面2.2. 资源方面3. make-or-buy决策4. 存在风险与限制5. 项目支配5.1. 项目团队5.2. 软件硬件资源估计5.3. 启动成本估计5.4. 项目进度篇三：项目立项建议书山东蓝星东大化工有限责任公司技术创新项目立项建议书项目名
