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1、交通控制SCOOT系统与SCATS系统的比较交通控制系统模型SCOOT与SCATS系统的比较比较项SCATS系统SCOOT系统控制模型SCATS检测器安装在停车线 上，不建立交通模型，因些其 控 制方案不是基丁交通模型的。正 因为如此，其关丁配时的优化未 使用交通模型，本质上是一种实 时方案选择系统，因而限制了配 时方案的优化过程，灵活度不 够；SCOOT系统基于精细的交通模 型，对实时测得的交通数据进行 分析，利用模型实时计算配时， 内部没有固定的配时方案，因而 更能够 贴近”交通流的 变化；参数优化周期、绿信比和相位差的优化是 预先确定的多个方案中，根据实 测的饱和度值进行选择；SCOOT
2、根据模型实时计算，内部 并不需要存储事先定义的方案系统调试这些事先确正的控制方案在系统 安装调试过程中需要耗费大量的 时间和精力，而且对工程师的经 验要求较高，否则无法达到较好 的效果SCOOT内部不存储方案，不需 要 进行相应的过程控制效果随着时间的推移由丁车流重的变 化，这些事先定制的方案需要定 期进行更新，否则控制效果会大 打折扣SCOOT控制模型实时跟随车流变 化，不需要定期更新，事实上只 要相应的检测器保持完好，系统 良好的控制效果可以一直保持， 而并不需要过多的人工干圳交通检测SCATS检测器安装在停车线附 近，难以监测车队的行进，因曲 绿信比的优选可靠性较差SCOOT检测器布置在
3、平均排队 长度，可以更准确的检测交通需 求，且可以实时根据需求计算调 整交通配时绿信比优化SCATS对绿信比的优化最多 能 做到每个周期优化一次，而 且所 能优化的幅度是事先确定好的， 即从备选的若T方案中SCOOT每个阶段均做优化，而且 可以精确到秒级比较项SCATS系统SCOOT系统选择一次;相位差优化关丁相位差的优化，SCATS系统 同样是从事先确定的数值中选择SCOOT系统通过模型计算每个 路口针对各个方向的相位差，确 保最优结果应对突发情况由丁米用事先定义好的若 T方 案，系统对丁突发性的交通流 缺 之应对措施反之由丁 SCOOT模型是实时 计 算，系统内并没有事先定义的方 案，因而
4、针对突发性的交通情况 同样能够应对实施成本由丁检测器布设在停车线，若要 检测排队长度，则需要另外布设 检测器，增加了系统实施成木SCOOT采用上游检测器，而且 针对相同方向的车流可以米用 跨 度较大的线圈，节省实施成本交通数据通过检测器可以处理得到的交通数据比较有限SCOOT数据经过处理可以得到 超过十种交通数据系统人机界面采用较为传统的操作界面，大 多 数为英文界面，且未采用标 准 GIS欠量地图，人机友好性有待 提高已针对国内应用专门开发，全部 采用中文界面，基丁标准的GIS欠 量地图，人机交互友 好，操作力 便，易丁维护工程维护系统结构不开放，需要事先为每 个路口定义控制方案，而且 需要
5、 定期更新，系统维护成本较局系统米用标准的TCP/IP协议，且 不需要事先定义控制方案，系统 维护简便系统研发和维护SCATS系统在国内没有研发 团 队和维护队伍，无法对用户 的定 制化需求及维护要求作出及时响 应SCOOT系统在国内有专门的研 发 力量和维护团队，可以及时响应 用户的定制化需求及维护要求系统实施效果从控制效果来看，SCATS对旅 行时间改善效果有限，对停车次 数的减少大概是9%左右由各大权威测评机构测评的结果 显示,SCOOT对丁道路旅行 时 间，停车次数，排队长度等 交通 运行关键参数的改善均较 明显， 大致在15-25%之间，尤其对拥堵 严重的城市中心其改比较项SCATS系统SCOOT系统善效果更为明显
