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1、大数据时代的到来对公司财务工作的影响金鑫 商学院财务管理专业（3)班 306912 指引教师：陈矜专家内容摘要：如今，我们已经进入大数据时代，大数据时代带来的是什么呢？没错，是变革。大数据时代背景下，以交易，业务记录,核算，预测为主的 财务工作也许会被注入新的生命力。像此前如预算管理这样自身具有难度的流程上需要收集有关信息、储存和分析的工作,大数据的浮现也许会扫清其技术上遇到的的障碍;财务管理在找寻富有有用价值内涵的投资的项目、改善公司管理的流程、节省运作的成本等各个方面也发挥着重要作用。可以预测财务管理的理念、财务管理的功能、其模式和财务管理的方式措施都将也许发生颠覆性的变革。核心词:管理；
2、财务;大数据fctof bigdat r on enrpie inncial wor Abra： t is the big ata a?Ye, chnge. Theigdaa erabckroud, trading, bss rcords, accin, fnacialprection bae m b injeed nw itlty. sefore， sh a the budt management that asdfiu processesn to colc elevntinomtion, rposito andanalysis,largdaamy enounte obsacle toce
3、its echnolog； nancialaagemn lsodomate in ems ofearch sfl vlu invetmntprojecs,mprove ntepriseanagent process，save the oeati ct etc. Ca prdictetos of financial anageent cocep, financial mangmen nctin, mod ad he financlmanaemnt odewlbe poslesubversie chnes.Keyors：manaemen ; finnce ;big data目 录中文摘要1英文摘要
4、2一、 引言4(一）选题背景4（二）文献综述4二、什么是大数据6三、 大数据背景下财务数据解决的变革6(一) 财务数据解决的发展历程6(二)大数据时代的财务数据解决7四、大数据时代全面预算管理的变革五、大数据时代公司内审的变革0(一)审计方式的转变1(二)审计开始系统化、模块化、智能化抽样1(三)增进审计成果的转化与应用12六、 大数据时代的管理睬计的变化和革新13(一）从基于成果的分析向基于过程的挖掘转变13(二）从基于单类型的构造化数据向多类型转变13(三)从阶段性的月度报告向实时报告转变4七、大数据是一把双刃剑4结束语1参照文献16一、 引言（一） 选题背景 在财务工作的改革中，对财务的
5、影响最大的是科技进步。大数据时代的到来，更是使财务管理的发展的到一种前所未有的机遇。财务人员可以运用大数据的优势，更精确迅速及时地解决财务数据，以便管理人员实行有效的管理。（二)文献综述大数据时代的到来，让财务管理工作的理念和模式发生了多种颠覆性的变化,对于老式的财务工作领域来说,财务管理继续发展是越来越难,财务管理更多的是开始向销售、研发、人力资源等有关的领域延伸和渗入；就财务管理的模式来说,公司财务的定位与任务应当重要偏向任何与公司业务有关联的数据的收集、解决与分析。鉴于老式的财务管理和大数据时代下的财务管理的显而易见的不同点，我们称大数据时代的财务管理为“大财务”。公司的管理将会因大财务
6、的浮现而影响巨大，这种影响横跨战术层面和战略层面。一方面,管理睬计的面貌将会焕然一新。基于大型金融公司的数据,全面预算管理，资金的集中管理，内部控制可以更高效，平稳运营与发展。这让管理睬计有能力超越财务会计的约束,在公司决策与管理中扮演更加重要的角色,进而促使公司价值增值。然后,金融公司管理的视角和洞察力明显增强，公司管理智慧突出明显。大财务由于大数据的技术支持，可以在公司决策时用数据挖掘技术掌握诸多有用的信息,这些信息将协助公司减少常用的错误，有助于公司减少系统性风险,可以让公司对将来的发展进行更加精确的预测。在公司执行方面,使用大数据技术可以运用定量的措施对不同方案和流程的成本和收益进行分
7、析对比,进而完毕公司价值最大化的方案筛选。此外，大数据让财务人员可以尽早察觉到反常状况，这样公司就能提早采用相应的措施,减少也许的损失或者对潜在的风险零承受。所有这些使得公司管理更有远见卓识。第三，信息不对称问题相应的变得少的多,效益越来越可观,同步股东对公司管理层约束力增强。公司集团等大型公司在享有规模经济优势的同步,常常遭受到信息不对称问题的折磨,信息不对称问题导致三方面的后果:一是道德风险；二是逆向选择;三是股东不能监视好管理层的行为和活动，某些国有公司里面也存在这些问题,并且更为严重。大数据让数据分布的更加均匀，由于大数据的支持,网络监督和来自民营公司的监督掌握大量数据,她们将予以国有
8、资本管理机构足够的压力,这种压力,会跟着我们国家一步一步搭建起来的，更科学合理的，国有资本管理体制，传导到各国有公司管理层，从而鼓励她们,让她们更加勤奋地去工作,避免她们为了私欲而作出损害出资人利益的行为和活动。因此，大财务的影响和巨大价值对公司集团是不言而喻的。第四，大财务之核心？智慧驱动创新。在创新中潜在的机会价值增长，财务的本质是使用大的数据获取技术。创新的内容很广阔的,涉及理念、模式、服务、技术各个层面，创新并不一定可以产生价值回报,那些符合消费者需要的，符合成本约束的创新才是故意义的。老式公司管理的所用模式是经验主义,大数据时代背景下,管理创新更加智能和精确。 第五，对公司财务战略决
9、策的决定性作用。大财务大大拓展了财务管理的领域与深度，大财务将会掌控公司所处的行业背景、竞争能力估计、难以看见的资产评估、产品的价值分析以及自身财务状况这些方方面面的内容,不止是以上所说的公司自身掌控的资源，还涉及外部的环境和公司目的的数据，我们说大财务应当是知己知彼的。要实现这种“知己”和“知彼”,FO等高档管理人员参与决策的实践是不可或缺的。因此,与否由大财务主导直接决定战略与否对的，战略与否对的直接决定公司经营的成败。从这个意义来分析，站在大数据时代背景下,和同作为核心技术的网络技术在互联网时代同样,大财务势必会变成公司集团的核心资源和公司集团的核心竞 争力二、 什么是大数据大数据不只是
10、指数据量庞大，它是互联网技术发展到今天的产物,由于多种移动终端的普及，多种智能产品(如智能家电、智能办公产品的普及)，软件信息的迅速更新,消费者消费速度的加快，产生了前所未有的庞大信息量,由于以往的数据分析工具和手段无法解决之,而产生了适应于大数据的大数据技术。因此，大数据不仅指资料的庞大,也指解决这些巨量资料的技术。三、 大数据背景下财务数据解决的变革 财务数据作为公司的核心，反映和支持着公司资本和交易的正常运转,我们对财务数据的解决与财务讯息的充足发掘后,就可以有 效率的改善财务管理的运作方式,压缩公司资金运作成本，为公司带来不错的，客观的利润。公司的财务数据是最基本的，公司资源最丰富的积
11、累,整顿和分析的基本上能给公司带来价值增值。(一) 财务数据解决的发展历程 公司经营活动过程中,会计数据是各项经济活动系统记录。会计数据的解决技术就是指对会计的数据进行加工整顿分析的技术。会计数据解决技术发展涉及五个阶段： 1.会计数据手工解决阶段，2.会计数据机械解决阶段, 3.会计数据电子计算机解决阶段。 4.会计数据网络化解决阶段。 5.大数据时代会计数据解决阶段。 (二）大数据时代的财务数据解决 在信息技术发展的同步,移动互联网技术、电脑技术也协同发展,会计采集和解决的信息量和信息构造会更加复杂。这些数据除具有大数据的4个“”的一般特性外，还具有的特性涉及无形性与粘性：.数据规模大(V
12、lue)。 2.数据种类多(arity)。物联网环境下的数据不仅涉及数字登构造化数据，尚有语音、图片等这样非构造化的数据。由于这些数据和业务事件的关有关性，进而使构造化数据和非构造化数据更复杂,更不容易解决。 .及时性(Vlocit)。物联网下时间对数据解决的规定很高，由于物联网下物和人的行为规定要在非常短的时间内完毕,因此物联网下数据的产生与数据的解决都具有及时性。4.价值密度低(vau)。公司的会计数据会不断产生，然而具有实际应用价值的数据仅仅只是一系列数据中的一种片段或一种部分。拿视讯来说,持续检测过程中,可以使用的数据也许只有一两秒钟。 .会计数据的无形性与粘性。非介质的数量信息是目前
13、物联网上公司采集、传播、解决的数字信息重要信息。这些数据可以通过传感器直接检测，这是很容易传播的;但会计数据是看不见的数据,它不能通过传感器感知。与此同步，会计数据是在业务数据之中存在，不可以与业务数据脱节。因此，粘性和无形性也是会计数据一特点。 由于大数据时代的财务数据涉及以上重要特点，因此让财务大数据的解决变得挑战巨大并且规定甚高。基于公司大数据中心开发平台建立的数据分析平台重要涉及高素质人才配备，设备采购等。要想用一种单一的解决方案解决大数据的问题是不也许的,需要一系列老式与新技术的解决方案的融合。想要构建大数据分析平台并且从大数据中挖掘出来有价值的讯息，一方面公司需要一种可扩展的、灵活
14、且可管理的数据基本架构，亦即公司大数据中心开发平台。1.开发平台的基本内容。目前,人们对数据中心开发平台的理解各持一词,但下面几点是彼此的共鸣: (1)数据中心是数据继承和互换的心脏。( 2 )数据中心是数据解决和对外衔接的媒介，也是相应用系统的设计和工具箱的集成。( 3 ）它是一种兼容性非常强的大型数据库,可以在一种框架内，把不同厂家,不同的格式，不同的原则以及分布在异地的数据统一在一种体系之内。(4 )数据中心就是一种功能仓库，能对这些功能用同样的方式调用和执行。 ( 5 )数据中心是一种应用程序的集成系统,该系统运用灵活的设计理念,意味着系统可以迅速的被搭建起来，并可以随着需求的变化迅速
15、做出调节。 2. 数据中心体系架构。数据中心的构造是一种面向服务的架构（又称Svce-Orientd Aricte)，也被称为SOA架构。在这个架构里,软件制造商们可以以服务形的式提供她们研制的软件程式，每个功能互相独立,在松藕合的合同机制下来进行组合。数据中心架构管理的方式有目录配备与可视化配备，搭建数据仓库等等。 四、大数据时代全面预算管理的变革 目前，公司预算管理中面临两大挑战:分别是源于公司对自己管理的规定和监管部门对公司的硬性规定。 第一,用RP等信息化手段来进行事后管理已经不能满足现代公司管理的规定了,在事迈进行控制成为更多公司所亲眯;第二，随着市场竞争愈演愈烈,如何合理制定公司经营目的、保证目的
