《神经网络算法在数学建模中的应用(简介)》由会员分享，可在线阅读，更多相关《神经网络算法在数学建模中的应用(简介)（2页珍藏版）》请在金锄头文库上搜索。
1、神经网络算法在数学建模中的应用项目负责人：陈明锋（男、1986年6月生，2006级信息与计算科学本科专业）项目参与人：刘建军、黄发水、罗森平、温小锌指导老师：邓志云副教授研究时间：2008年11月2010年3月神经网络算法在数学建模中的应用研 究 内 容针对近几年全国大学生数学建模竞赛中出现的数学模型越来越复杂、变量越来 越多以及计算越来越困难的新特点，以我校每年参加全国大学生数学建模竞赛为契 机，研究如何将神经网络算法应用到数学模型的求解中，其中主要开展了以下研究 内容：1 研究如何将神经网络算法应用到非线性函数逼近、模型预测、模式分类与模式识别、非线性优化及计算机仿真等数学模型的求解中，并
2、给出它们的MATLAB数学软件的计算机程序。2 将研究成果应用到 2009年的全国大学生数学建模竞赛中，以取得较好的成 绩。研究取得的成果我们取得的成果主要有：1 较好地得到了神经网络算法在非线性函数逼近、模型预测、模式分类与模式 识别、非线性优化等数学模型中的应用，另外在计算机仿真模型和微分方程模型中 的应用也展开了相应的研究，虽然有些问题还没有解决，但也取得了一定的成果。2 利用MATLAB语言，给出了用神经网络算法求解以上数学模型的计算机程 序，使这些成果更加容易推广。3.将项目研究成果应用到2009年的全国大学生数学建模竞赛中，期望取得较好的成绩特 色 与 创 新 占项目的主要特色有：
3、（1）项目主要是针对于每年一次的全国大学生数学建模竞 赛而开展的一项学生创新活动；（2）项目要求理论与实践相结合；（3）项目成果的应用范围非常广泛。项目的创新点有：（1）如何将神经网络算法创造性地应用到数学模型的计算中 并形成计算算法，是本项目的一个主要创新点。（2）项目得到的主要算法都进行了MATLAB言的程序化，使得成果可以方便地学习、使用及推广。神经网络算法在数学建模中的应用陈明锋，刘建军，黄发水，罗森平，温小锌指导老师：邓志云神经网络算法是由人工建造的、 以有向图为拓朴结构的的动态系统， 通过对连续或离散的输 入状态响应而进行信息处理的一种科学方法。 近几年，随着全国大学生数学建模竞赛
4、的深入开展， 这项赛事越来越显现出一些新的特点： 1 牵涉的领域广。 以前竞赛的试题主要来自于工程技术和 管理科学两方面里的一些实际问题。 而最近几年， 试题的来源越来越广泛， 牵涉到医学、 物理学、 体育、化学、信息学、环境污染、气象等方面。2 建立的模型的结构越来越复杂。因此，以前的 一些经典的求解算法在这些方面越来越显得无能为力。本项目主要研究与探讨了如何将神经网络算法的基本原理与数学模型中常见的数学问题相结合，以达到用神经网络算法去求解这些问题的基本思路及其算法的MATLA龍序设计。同时将这些成果应用到我校的全国大学生数学建模竞赛中。项目的研究内容主要包括两部分， 第一部分主要研究神经
5、网络算法在各种数学模型中的应用，包括其算法的MATLA龍序设计。在这部分内容中，我们主要是研究神经网络模型中理论较简单 且应用非常广泛的单层前向网络模型 （感知器）、线性神经网络模型和多层前向神经网络模型（BP神经网模型）等三种神经网络模型的应用，在掌握它们的基本理论与MATLAB序设计语言的基础上，将它们应用到数学模型的求解中，特别是针对于哪些非线性、多变量、结构复杂的数学模 型。这些数学模型用常规的算法进行求解较为困难， 且效果较差， 而神经网络算法在这方面却有 着较好的应用前景。这些内容主要有：（1）神经网络算法在数值分析 （包括函数逼近、 曲线拟合） 中的求解及其算法的程序设计。（2）
6、神经网络算法在模型预测中的分析与求解及其算法的程序设计。（3）神经网络算法在模式分类与模式识别中的求解及其算法的程序设计。（4）神经网络算法在优化模型 （包括线性优化与非线性优化） 中的求解及其算法的程序设计。（5）神经网络算法在计算机仿真模型中的应用。 第二部分内容主要是将第一部分的成果应用到全国大学生数学建模竞赛中，在使用了神经网络算法的两篇参赛论文高等教育学费标准探讨和眼科病床的合理安排中，分别获得了 2008 年全国大学生数学建模竞赛全省一等奖与2009年全国大学生数学建模竞赛全国二等奖的优异成绩。关键词：神经网络；数学模型；算法；数学建模竞赛。参考文献：1 高隽. 人工神经网络原理及其仿真实例 . 北京：机械工业出版社， 2003.7 。2 党建武. 神经网络技术及应用 . 北京：中国铁路出版社， 2007.7 。3 周开利，康耀红.神经网络模型及其 MATLAB仿真程序设计，北京：清华大学出版社，2005.7。4 许东. 基于 MATLAB6.x 的系统分析与设计神经网络， 西安：西安电子科技大出版社， 2002.9。
