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1、 本科毕业设计（论文）基于声纹大数据的防电信诈骗应用的研究Research on the Application of Telecommunication Fraud Prevention based on Voiceprint Big Data院（系）计算机学院专业网络工程班级四班学号16210220416学生姓名黎炜森指导教师关春喜提交日期2020年5月20日毕业设计（论文）原创性声明本人郑重声明：所呈交的毕业设计（论文），是本人在指导老师的指导下，独立进行的设计（研究）工作及取得的成果，论文中引用他人的文献、数据、图件、资料均已明确标注出，论文中的结论和结果为本人独立完成，不包人已含他经
2、发表或撰写的作品及成果。对本文的研究作出贡献的个人和集体，均已在论文中作了明确的说明。本人完全意识到本声明的法律结果由本人承担。毕业论文作者（签字）： 签字日期： 年 月 日成绩评定 成绩项论文成绩（百分制）折合比例实得成绩（折合分）指导教师成绩30%评阅教师成绩20%答辩成绩50%总评成绩 注：毕业设计（论文）成绩按百分制评定。答辩成绩不及格的（评分低于60分的），则该毕业设计（论文）总评成绩为答辩成绩。 摘 要如今，电信网络诈骗发案数量与日俱增，严重危害了人民群众财产安全。随着通信手段的不断发展，通信数据量也越来越大。对于电信诈骗防范系统的实时性和精确性是严重的挑战。传统采用神经网络作为支
3、撑技术的防诈骗系统对于诈骗电话的分辨准确率有限，难以满足对大量声音样本的辨别需求。本文提出了一种基于声纹大数据的防电信诈骗框架，通过收集并对语音文件进行声纹特征提取形成声纹特征库。在接收到声纹认证请求时，计算需要认证的声纹与声纹特征库中声纹特征的距离从而判断当前认证声纹是否来自于诈骗电话，从而对电信诈骗实施预警。本文所提方法通过并行化提取声纹特征，提高了大数据量情形下程序的处理速度和运行效率。关键词：电信诈骗；深度学习；声纹识别AbstractNowadays, the number of telecommunication network fraud cases is increasing
4、day by day, which seriously endangers the property security of the people. With the continuous development of communication means, the amount of communication data is also increasing. It is a serious challenge to the real-time and accuracy of the telecommunication fraud prevention system. The tradit
5、ional anti fraud system, which uses neural network as support technology, has limited resolution accuracy for fraudulent phones, and it is difficult to meet the needs of a large number of voice samples.In this paper, we propose an anti fraud framework based on voiceprint big data. The voiceprint fea
6、ture library is formed by collecting and extracting voiceprint features from voice files. When receiving the voiceprint authentication request, the distance between the voiceprint to be authenticated and the voiceprint feature in the voiceprint feature library is calculated to determine whether the
7、current authenticated voiceprint is from the fraud phone, so as to implement early warning for the telecom fraud. The method proposed in this paper improves the processing speed and running efficiency of the program in the case of large amount of data by parallel extraction of voiceprint features.Ke
8、y words: Telecommunications Fraud；Deep Learning；Voiceprint Recognition目 录第一章 绪论11.1 研究背景11.2 研究现状11.2.1 国外研究现状11.2.2 国内研究现状21.3 研究意义21.4 论文研究内容及结构31.4.1 研究内容31.4.2 论文结构3第二章 电信诈骗防范方案42.1 电信诈骗的形式42.2 现有防诈骗技术42.2.1 防诈骗形式42.2.2 防诈骗手段52.3 现有防诈骗技术的缺点52.4 基于声纹的防诈骗技术62.4.1 技术简介62.4.2 应用分析6第三章 基于声纹大数据的防电信诈骗应
9、用研究73.1 声纹防诈骗支撑技术73.1.1 声纹识别常用方法73.1.2 深度置信网络83.1.3 训练过程83.1.4 优点及不足93.2 基于声纹大数据的防电信诈骗方案93.2.1 防电信诈骗方案设想93.2.2 应用实现步骤103.3 研究分析与结论113.3.1 研究分析113.3.2 结论12第四章 总结与展望134.1 工作总结134.2 研究展望13参考文献15致 谢17广东东软学院本科生毕业设计（论文）第一章 绪论1.1 研究背景随着人们物质生活水平的不断提高，社会积累的财富不断增加，也吸引了很多不法分子从中牟利。据统计，电信诈骗案件数量以每年20%及以上的速度逐年增长，且
10、不法分子作案手段日益复杂，从传统的电话诈骗到网络诈骗均有涉及。电信诈骗不仅造成了财产损失，还使一些家庭从此蒙上了阴影，如2016年发生的徐玉玉案。从 2013 年至 2016 年年底，根据公安部门刑事侦查局统计，我国境发生的电信网络诈骗犯罪中，光受骗金额超过千万元以上的已经达到了百件以上，受骗金额超过百万元以上已达到两千件以上1。同时，由于诈骗案件通常发生在虚拟的空间，不法分子能够通过各种手段隐藏身份信息，电信网络诈骗案件的破案率不足 10%。因此，针对电信诈骗的预警一直是公安部门、银行、通信运营商、第三方支付机构和互联网安全企业关注的重点和难点。防电信诈骗技术更是属于业界难题，没有统一高效的
11、解决方式。1.2 研究现状近年来，我国各类电信诈骗案件屡见报端，吸引了学术界广泛的关注，提出了许多研究理论和电信诈骗防范方法。1.2.1 国外研究现状二十世纪六十年代开始，西方国家的很多学者都对电信诈骗犯罪进行了深入的研究，有的发达国家开始实施手机实名制度，国家 IP 路线的自由交易也被部分国家明令禁止，这对电信诈骗犯罪案件的快速增长起到了一定的遏制作用。美国在电信诈骗治理方面，主要以法律的手段规制电信诈骗犯罪的各个环节，不但有联邦法律还有州法律，比较有代表性的是霍布斯反诈骗法、电话消费者保护法和控制非自愿色情和推销侵权法等，在法律的层面上明确对垃圾短信及广告推销等侵犯公民信息安全的行为进行了
12、严厉的限制。此外，法律规定金融机构也有责任帮助打击犯罪，如电子资金转账法案要求当事人转账以后享有“有条件的反悔权”，能够对自身的转账行为提出异议，明确当事人可以向相关部门提出证据，在符合一定的条件下依法享有要求冻结对方的银行卡账户等救济途径，银行应当依据法律规定的时间和程序协助用户追回涉案资金2。欧洲部分国家通过立法，给予手机用户一种短信选择权。比如二十一世纪初，欧盟制定的个人数据处理和隐私权保护指令明确提出，手机用户能够拥有选择信息的权利，同时有权利拒绝没有经过授权而出现的其他信息3，用立法的形式把利用短信形式开展的直销活动加入到其管辖范围内，加强了对民众信息安全的保护力度。 在德国，政府根
13、据个人不同的信用级别，搭建了一套完善的信用网络，就算出现了电信诈骗，资金被骗以后仍有救济的途径。法律规定从银行开户环节开始就要严格实行实名登记制度，银行必须认真细致的审查客户的手续文件，申请用户要同时提供身份证、工作证明文件、户口本等详细的个人身份证明材料。此外，办理银行业务的顾客还需要和银行签订“信用合同”，若电信诈骗案件真的发生，公安部门能够通过嫌疑账号在银行归档备查的文件，锁定开户人，从而及时追回诈骗款项4。 在亚洲的日本等国家，“任意显号软件”这一电信诈骗的常用犯罪载体之一是法律法规所明确禁止使用的。二十一世纪初，韩国就开始实施了手机、网络账号一体化的入网登记制度，同时要求广告企业在发
14、送短信的时候，必须写明“广告”，同时注明发送企业所属的地区、电话号码等，这项措施的实施大大的降低了电信诈骗案件的发生概率。在 2007 年，日本颁布假冒账户存入受害者救济法，授予银行权利，其能够按照用户账号的交易记录和使用情况，对可能会发生诈骗案件的账号采取冻结措施，同时配套制定了涉案资金的原路返回规则和操作，有效地的打击了电信诈骗犯罪5。1.2.2 国内研究现状在我国，电信诈骗犯罪出现的相对较晚，导致了我国针对电信诈骗的研究与发达国家相比起步较晚6。目前国内的研究主要可分为以下几个方面：主张从研究电信诈骗犯罪的演化趋势来预防和打击；主张从研究电信诈骗犯罪的基本表现形式预防和打击。主张从研究完
15、善电信诈骗犯罪的法律制度从而加强打击；主张从完善取证角度和完善手机实名制角度来研究7-10。1.3 研究意义电信诈骗侵害的是人民群众的切身利益，也是关乎公安机关办案能力与否的体现。这将严重影响社会安稳，造成恶劣社会影响，防治电信诈骗迫在眉睫。因此本文将探讨一种新的防电信诈骗应用。1.4 论文研究内容及结构1.4.1 研究内容目前国内外利用声纹大数据防范电信诈骗的研究不多。本课题基于声纹大数据的防电信诈骗应用研究，分三个部分进行开展研究工作：工作内容一：了解声纹，声纹大数据，研究声纹大数据采集和分析和处理方法；工作内容二：运用声纹大数据模式分析匹配知识，设计一种可行识别语音声纹的系统模型，进行设计推理和模拟验证；工作内容三：借助上述设计一种可行系统模型应用到防电信诈骗应用的可行性和现实意义的探索。1.4.2 论文结构目前国内外利用声纹大数据防范电信诈骗的研究不多。本课题基于声纹大数据的防电信诈骗应用研究，按照研究内容划分，安排如下：第一章为绪论。本章主要介
