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1、电气工程专业英语考试 当我们看起来更爱好旌旗灯号处理数学方法的整体客不雅性，现在证实，为了获得更好的速度机能和低成本的处理，人工智能方法经常是更好的选择。 Oftentheyaretheonlysolutionsincethealgorithmicapproachcannotbedeployedbecauseofthelackofasuitablemathematicalformulationorpowerfulenoughprocessortorunthealgorithm. 经常当算法因为缺乏合适的数学表达式和足够强大年夜处理器去运行算法而不克不及展开时，他们是独一的解决筹划。 Signa
2、lprocessinginthemoderninstrument,therefore,willoftenmakeuseofmanydifferentmethods.Thisaccountisanintroductiontothecharacteristicsofthevariousformsandiswrittentoassistselection.Spacelimitationspreventpresentationofeachkindindetail.是以，在现代仪器中的旌旗灯号处理平日会应用专门多不合的方法。那个说明只是对各类情势特点的一个介绍并被书写出来以赞助选择。空间的限制阻拦了各类
3、方法的具体介绍。 Traditionallythemostpopularmethodusedtodevelopmappingmodelsisthatofmathematicalmodeling. 传统上用于开创映射模型中最受迎接的方法是数学建模。 Themathematicalmodelisusuallywhatissought,asitprovidesthehighestlevelofunderstandingaboutthesubjectandthemostpreciserepresentationofthebehavior. 摸索数学模型以供给课题最高程度明白得和机能最精确的表达。 Th
4、emajordisadvantageofmathematicalmodelsisthattheycanquicklybecomesocomplexthatimplementationofthesemodelsinmeasurementsystemsisoftenimpractical. 数学模型重要的缺点是灵敏变得复杂，乃至在测量体系中这些模型运行平日是不克不及实现的。 Inthisclass,thesingle,orsetofmultiple,inputsignal(s)tothedataprocessorisconvertedtotheoutputformusingtightlyformu
5、latedmathematicaldescription. 在这类，单一的或多个输入旌旗灯号的数据处理经由过程紧密应用数学描述转化为输出情势。 Thisrelationshipiscalledthealgorithm.Strictrelationshipshold;therelationshipissaidtobeformalmeaningthatforanygiveninputtheoutputwillalwaysbethesame.Thealgorithmsupportsonlyoneinterpretation. 这种关系被称为所谓的算法。严格关系束缚，关系能够说是有层次的，也确实是说，
6、关于随便率性给定输入输出将永久是一样的。算法只供给一种诠释。 Thismethodofsignalprocessingisthemosthighlydevelopedmethodandiscertainlyonetoaimforbecauseitisdevoidofambiguity. 旌旗灯号处理的方法是最高速成长的方法，必定以亳无歧义为目标的。 Allwillagreeonhowitwillrespond.Itcarriesacomfortinglevelofunderstandingand.thus,acceptance. 所有方法对若何响应取得了一致看法。它能达到一个令人欣慰的明白得程
7、度，从而接收它。 Algorithmicmethodscanbeveryaccurate,traceable,andcanbecalibratedwithrelativeeaseandagreement.运算方法可因此专门精确的，可描述的，并能较轻易地调剂并杀青一致。 Theyarethebasisofmanyinstrumentationsystems.Theoriginoftheiruseininstrumentationgoesbacktotheearlydaysofcomputingusing,first,mechanicalcomputationalmachines(late1800
8、stoaround1930)andthenanalogelectricdevices(early1900sto1960s),allofwhichweremostlyreplacedbytheuseofdigitalcomputerscommencingaround1950. 他们是专门多仪器体系的差不多。在仪器中，他们应用的来源可追溯到的早期的运算机应用，起首，机械运算机械(19世纪后期到1930年)，然后到仿照电子设备(20世纪初到20世纪60年代)，所有这些都从大年夜约1950年开端因为数字运算机的应用而被代替。 Allofthesealgorithmicmethodsofprocessi
9、ngcanbesimplisticallyregardedasembodimentsofamathematicalequationinsideasuitabletechnologicalmachine. embodiments表现：化身；具体化 mathematicalequation数学方程式 所有的这些处理方法能够简单地算作是一个包含恰当的技巧设备的数学方程具体化。 Asthedemandscomplexityandperformancerequirementsgrewovertime,sothedidthedemandsonthedetailofthealgorithmandthemea
10、nstomodelitinsideacomputationalmachine. 跟着时刻往常，因为需求复杂性和机能要求的增长，因此在运算机械里对算法细节和模型方法有要求。 Mathematicaldescriptioneventuallyreacheslimitsofdefinitionasthemodelspushtheboundariesofmathematicalmethodsandhumandevelopment.Toooften,thisarisesbeforeadequatedetailisabletobebuiltintothemodel.Thealgorithmisthenan
11、inadequatemodeloftheneed. 当模型推动数学描述方法和人类成长的界线，数学描述最终达到定义极限。平日，恰当的细节能够或许被构造进模型之前产生。算法是因为模型不足而产生的须要 Asthealgorithmincreasesincomplexity,theprocessingpowerneededmustbeincreasedtomaintainbothfidelityandspeedofprocessing. 跟着算法复杂度的增长，处理才能必须进步以保持精确和处理速度。 Despitegreatadvancesbeingmadeinalgorithmdevelopmenta
12、ndincomputerpower,thealgorithmicmethodologyeventuallyencounteredmathematicalandtechnologicalbarriersinmanyfields. 尽管在算法的成长和运算才能上获得进步，在专门多范畴算法的方法论最终碰到数学上和技巧上的壁垒 Themethodisseentonotalwaysbethebesttousebecauseoflackofanadequatealgorithmorthehighcostofcomputing. 研究方法因为缺乏恰当的算法或因为高成本的运算不克不及获得最好地应用。 Inins
13、trumentation,anotherfactoralsoarises.Fast,detailedprocessingbringswithittheneedforincreasingelectricalbandwidthrequirementsinsignaltransmission.Thisincreasesimplementationcostsandalsoeventuallyreachestechnologicalconstraints. 在仪器上，别的一个身分也显现。在旌旗灯号传输上快速的具体处理导致须要增长电气带宽要求。增长的施工成本也最终达到技巧限制。 Fortunatelyth
14、esolutionsthatmayovercometheselimitingconstraintsinmanycircumstancesweredevelopinginotherfieldsunderthegeneralnameofartificialintelligence(nowcalledappliedintelligenceinengineering),asnewformsofmathematicsandinotherfields,suchasdecisiontheory. 荣幸的是在专门多情形下能够克服这些束缚限制的解决筹划在人工智能的其他范畴中成长(现在称为“工程上的人工智能)，作
15、为数学和其他范畴的新情势，如决定打算论。 Principally,akeylimitationofthealgorithmicmethodisthatitsunforgivinglevelofformalismcarrieswithitadepthofprocessingexactitudethatisoftennotwarranted. 重要来说，一个算法的关键的局限性是它情势主义过于苛刻的程度极大年夜地阻碍了它处理精度的深度。 Othermethodshaveemergedthatallowvaguelysubjective,asopposedtotightlyobjective,proc
16、essingtobeappliedtogoodeffect. 其他方法表示出许可暧昧的主不雅，而不是严谨的客不雅，应用后果优胜。 ThereAImethodshavegraduallygainedacceptancetothedegreethatmanyarenowroutinelyusedandaresupportedbydedicatedapplicationssoftwareandelectronicintegratedcircuitry. 人工智能方法在必定程度上逐步获得接收，以至于现在专门多被日常应用，并受专门应用软件和电子集成电路支撑。 Atfirst,thesemanyalternativeswereseentobeisolatedmethods
