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1、商业智能系统规划建议中国国际商业机器有限公司2005年03月IBM China & ABC Confidential 3/30/2005目 录1.概述31.1.商业智能基本结构42.总体系统规划62.1.系统硬件体系结构62.2.系统软件体系结构72.3.数据仓库软件体系结构93.数据仓库设计原则104.软件功能说明及特点124.1.1.海量关系型数据仓库DB2 ESE与数据分区模块DPF124.1.2.DB2调度复杂即席查询的查询管理器DB2 Query Patroller184.1.3.OLAP元数据交换工具及物化查询表生成器DB2 Cube Views184.1.4.信息集成组件Webs
2、phere Information Integrator214.1.5.ETL和数据仓库元数据管理组件DB2 Warehouse Manager244.1.6.数据挖掘组件DB2 Intelligent Miner254.1.7.前端分析应用开发组件DB2 Alphablox294.1.8.多维数据库服务器IBM DB2 OLAP Server305.主机方案描述355.1.P570小型机特性介绍355.1.1.概述355.1.2.一般特性355.1.3.硬件摘要355.1.4.详细描述365.1.5.功能（部件）益处385.1.6.规格396.附件：416.1.IBM 商业智能项目实施方法4
3、16.2.案例部分名单466.2.1.国内银行部分名单466.2.2.电信业:476.2.3.保险证券：476.2.4.流通制造业:476.2.5.政府：481. 概述在竞争高度激烈的商业社会中，企业要得到长期、稳定的发展，必须把握住市场、客户，采用有效的操作手法，不断满足客户的需要，并且防范金融风险的发生。因此，高层管理人员需要足够的信息来帮助他们制订业务策略，用最小的投入获得最大的回报。也就是说，我们需要将银行的业务数据进行分析，转换为对决策有用的信息即商业智能应用。作为一个具有八十多年历史， 以开发信息技术和商业应用而闻名的“蓝色巨人”，IBM 在这一领域进行了多年的研究，发展出完备的商
4、业智能技术，为商业数据自动转化为商业知识提供了现实的方案。事实上，数以百计的采用商业智能的公司，正日新月异地从中受益、迅速发展。在市场日益开放的今天，如果要在激烈的竞争中百尺竿头、更进一步，采用商业智能，利用先进的分析方法智能化地发掘业务的方向，不失为保持强势的有力措施。商业智能的本质，是提取收集到的数据，进行智能化的分析，揭示企业运作和市场情况，帮助管理层作出正确明智的经营决定。一般现代化的业务操作，通常都会产生大量的数据，如储单、交易帐目以及客户资料等，其中一部分是决策关键数据，但并不是所有的数据都对企业决策有决定意义。商业智能包括收集、清理、管理和分析这些数据，将数据转化为有用的信息，然
5、后及时分发到企业各处，用于改善业务决策。企业可以利用它的信息和结论进行更加灵活的阶段性的决策：如采用什么产品、针对哪类客户、如何选择和有效地推出服务等等，也可以实现高效的财务分析、销售分析、风险管理、分销和后勤管理等等。这一切都是为了降低成本、提高利润率和扩大市场分额。采用商业智能快速获得投资回报的实例、以及利用商业智能制定更佳企业战略的实施效果，已经为世人所瞩目。1997年IDC的调查表明，企业实施为期3年的商业智能方案，包括软件、硬件、技术支持和培训、以及咨询服务等多种可变费用计算在内，各个企业的投资回报率(ROI)从160%到600%不等。在市场经营分析的层面，当分析业务数据时，从不同的
6、角度来审视业务的衡量数值是一种很自然的思考模式。在客户群体分析的层面，商业智能也有其独到之处。事实上，以英国的食品连锁店 Safeway Store plc 为例，在运用商业智能方案后发现的客户的购买习惯，令这家自以为对客户了如指掌的公司感到意外。根据商业智能发现的规律来调整日常运作，有效地提高了产品销售额。由于商业智能的突出表现，采用数据仓库的企业也倍受投资者青睐。如刚才提到的 Safeway在采用商业智能后，公司的主管出席了一次有关商业智能应用的投资者专题会议，并在会上宣布将日后的工作重点从产品转向客户。会议结束后，Safeway 的股票上升到1.3亿美元。Safeway把上述情况归功于他
7、们在会议上的宣告。这强有力地证明了外界对商业智能的欣赏和投资者对商业智能的信心，也从一个侧面反映出人们认同商业智能的巨大促进作用。商业智能技术包括数据仓库和多种类型的数据分析和开采工具，范围十分广阔，包含了一部分当今在计算机领域前沿的专利技术。在商业智能领域中，虽然有不少的公司声称能提供商业智能工具，但是IBM 是唯一能够提供完整的解决方案的公司。IBM提供了包括硬件、软件、教育培训、咨询和服务等一整套久经考验的解决方案，与客户一道将商业智能从理想变为现实。IBM被是业界数据仓库供应商之首，同时在数据仓库顾问服务方面也位列第一。在数据开采和对象关系技术等新兴领域，IBM被视为业界先驱。成熟的技
8、术和经验，再加上与商业合作伙伴的紧密配合，使商业智能这一激动人心的事物在许多行业中演绎出成功的故事。愿在这些成功故事中添上您辉煌的一笔。1.1. 商业智能基本结构商业智能的实现方式多种多样，其规模和特点由用户的需求来决定。但万变不离其宗，其基本体系结构往往包括三个部分：一、数据仓库：用于抽取、整合、分布、存储有用的信息。一个企业的信息往往分布在不同的部门和分支机构，管理者要综观全局、运筹帷幄，必须能迅速地找到能反映真实情况的数据，这些数据也许是当前的现实数据，也可能是过去的历史数据。因此，有必要把各个区域的数据集合起来，去其糟粕、取其精华，将真实的、对决策有用的数据保留下来，随时准备管理人员使
9、用。因此，数据仓库不仅仅是个数据的储存仓库，更重要的是它提供了丰富的工具来清洗、转换和从各地提取数据，使得放在仓库里的数据有条有理，易于使用。二、多维分析：全方位了解现状。管理人员往往希望从不同的角度来审视业务数值，比如从时间、地域、功能、利润来看同一类储蓄的总额。每一个分析的角度可以叫作一个维，因此，我们把多角度分析方式称为多维分析。以前，每一个分析的角度需要制作一张报表。由此产生了在线多维分析工具，它的主要功能，是根据用户常用的多种分析角度，事先计算好一些辅助结构，以便在查询时能尽快抽取到所要的记录，并快速地从一维转变到另一维，将不同角度的信息以数字、直方图、饼图、曲线等等方式展现在您面前
10、。三、前台分析工具。提供简单易用的图形化界面给管理人员，由他们自由选择要分析的数据、定义分析角度、显示分析结果。往往与多维分析工具配合，作为多维分析服务器的前台界面。以上三部分是商业智能的基础。它完成的是对用户数据的整理和观察，可以说，它的工作是总结过去。在此基础结构之上，商业智能可以发挥更进一步的作用，利用数据开采技术，发现问题、找出规律，达到真正的智能效果：预测将来。数据开采又叫数据挖掘，正如在矿井中可以开采出珍贵的矿石，在数据仓库的数据里也常常可以开采出业务人员意想不到的信息。它比多维分析更进一步。例如，如果管理人员要求比较各个区域某类储蓄在过去一年的情况，可以从多维分析中找答案。但是，
11、如果管理人员要问为何一种储蓄在某地区的情况突然变得特别好或是不好，或者问该储蓄在另一地区将会怎么样，这时数据开采工具可以作出回答。简单的说，数据挖掘使用统计、分析等数学方法、以及电脑学习和神经网络等人工智能方式，从大量的数据中，找寻数据与数据之间的关系。这种关系，一般显示数据组之间相似或相反的行为或变化。一个细心的分析者，往往能从这些发掘出来的关系得到启示。而这种启示又很可能使得到它的业者，获得其他竞争者所没有的先机 。数据开采要求有数据仓库作基础，并要求数据仓库里已经存有丰富的数据。因此，在实施商业智能方案时，一般分两步走：第一步实现数据仓库和多维分析，构造商业智能的基础，实现分析应用；第二
12、步实现数据开采，发挥商业智能的特色。2. 总体系统规划2.1. 系统硬件体系结构 数据仓库服务器 4台IBM P570 OLAP服务器 提供数据集市功能，用IBM的P系列小型机或X系列PC服务器 数据挖掘服务器 用IBM的P系列小型机 WEBSPHERE应用服务器 用IBM的P系列小型机 LDAP SERVER 用IBM X系列PC服务器 Tivoli Access Manager 用IBM X系列PC服务器 Tivoli Identity Manager 用IBM X系列PC服务器 Web服务器 用IBM X系列PC服务器 WebSEAL访问控制服务器 用IBM X系列PC服务器2.2. 系
13、统软件体系结构 软件体系结构 Warehouse Manager ETL工具 DB2 Data Warehouse Edition DB2数据仓库版 Intelligent Miner 数据挖掘工具 OLAP Server 多维分析服务器 LDAP 目录服务器 Tivoli Storage Manager 存储管理服务器 Tivoli Identity Manager 身份管理服务器 Tivoli Access Manager 安全管理服务器 WebSeal 访问控制服务 应用服务器 数据分析应用 数据发布应用2.3. 数据仓库软件体系结构我们对商业智能系统的核心软件DB2 UDB Wareh
14、ouse Enterprise Edition中的各部件详细描述如下： DB2 Data Warehouse Enterprise Edition DB2 UDB Enterprise Server Edition 通用海量并行数据仓库 DB2 UDB Data Partitioning Feature 数据分区部件 DB2 Query Patroller 基于成本的查询负载管理工具 DB2 Cube Views OLAP元数据交换工具及物化查询表生成器 DB2 Information Integrator Standard Edition 信息集成中间件 DB2 Warehouse Mana
15、ger Standard Edition 数据仓库ETCL工具 DB2 Intelligent Miner Scoring 数据挖掘评分工具 DB2 Intelligent Miner Modeler 数据挖掘建模工具 DB2 Intelligent Miner Visualization 数据挖掘模型图示化工具 IBM Office Connect Analytical/Enterprise Web Edition Excel多维分析插件 DB2 AlphaBlox 开发前端分析应用组件- 48 -3. 数据仓库设计原则数据仓库的建设对来讲是一个战略性工程，它将直接影响到的未来发展。能否成功地建立管理信息系统并发挥其作用，关键在于数据仓库的设计和建设的速度及质量
