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1、服装分类问题的数学建模1. 问题的重述目前有一服装厂需要根据大学生的身材量身定做西服，得到加大号，大号和小号的衣服指标，以及做西服时要量取的基本指标。2.模型的建设和符号的假设现全班有19名男生，分别量取他们的坐高、胸围、腰围、手长、领围、肩宽、臂宽和袖长这8项基本指标，根据这8项指标运用聚类分析的思路，按指标和样本分别归类，最终的出问题的答案。样本 指标坐高胸围腰围手长领围肩宽臂宽袖长192938619414431572977876193543235738594841841483056496827519394622595888082173541275569883771935432562792
2、806920344423598957871183344225699090851939463159109586771735462860119087811936472757129373711733412356138595821739422748149077701832442556159081731735432654169284801939462457179281741835462555189591751936473063199578701836442559表1 抽样数据表3.符号约束x ：原始数据阵 ：原始数据阵第i行组成的矩阵 ：矩阵第i列的平均值S ：由样品算得的协方差矩阵 ：第i个样本到第j
3、个样本的距离 ：第i个样本类R ：相关距离4模型的建立，求解与分析样本分类（1） 根据抽样数据表得到的原始数据矩阵x ，n 个样品开始时作为 n 个类，利用欧氏距离计算两两之间的距离，构成一个对称距离矩阵。原始数据矩阵： 欧氏距离公式 得到欧式距离矩阵D(0)Columns 1 through 10 0 21.2368 8.5440 18.7350 16.4317 17.7482 24.0000 24.6171 5.0990 14.1774 21.2368 0 24.0000 6.9282 12.2066 7.4833 9.2195 6.0828 19.1572 10.7703 8.5440
4、24.0000 0 20.6882 17.4642 21.4942 24.4336 25.8650 7.8102 16.5529 18.7350 6.9282 20.6882 0 14.2478 7.2111 9.3274 9.1104 16.7631 8.8318 16.4317 12.2066 17.4642 14.2478 0 13.9642 15.3623 14.6287 13.7840 12.6886 17.7482 7.4833 21.4942 7.2111 13.9642 0 11.1803 11.0000 15.7162 6.6332 24.0000 9.2195 24.433
5、6 9.3274 15.3623 11.1803 0 5.6569 21.3073 12.2066 24.6171 6.0828 25.8650 9.1104 14.6287 11.0000 5.6569 0 22.2711 12.6886 5.0990 19.1572 7.8102 16.7631 13.7840 15.7162 21.3073 22.2711 0 11.6190 14.1774 10.7703 16.5529 8.8318 12.6886 6.6332 12.2066 12.6886 11.6190 0 10.7238 13.7113 10.9545 11.6619 9.9
6、499 11.9164 15.1987 15.8430 7.4162 7.6158 27.7128 8.8882 28.9310 13.4536 14.6969 14.5945 9.0554 6.3246 25.1396 16.7033 13.3417 24.2281 10.9087 22.4722 17.3205 23.6432 24.8596 25.2982 14.6969 19.5704 25.1992 10.0995 25.1396 12.5698 13.4536 14.0000 5.9161 6.0828 22.2036 13.9284 19.7990 9.4340 19.9249
7、10.5357 9.5917 12.3693 8.1240 8.0000 17.4356 10.7238 13.1909 10.1489 14.5258 7.2801 9.6954 9.8489 13.1149 13.1149 10.8628 8.1854 19.2094 7.4833 19.5959 7.7460 10.5357 10.3923 7.4162 6.7082 16.5831 8.8318 14.3178 16.6132 16.3095 13.1149 18.2483 10.9545 15.6525 17.8045 12.3693 6.9282 23.5797 7.1414 25
8、.0400 8.0623 15.0997 9.7468 5.0990 5.2915 21.0713 11.3578 Columns 11 through 19 10.7238 27.7128 13.3417 25.1992 19.7990 13.1909 19.2094 14.3178 23.5797 13.7113 8.8882 24.2281 10.0995 9.4340 10.1489 7.4833 16.6132 7.1414 10.9545 28.9310 10.9087 25.1396 19.9249 14.5258 19.5959 16.3095 25.0400 11.6619
9、13.4536 22.4722 12.5698 10.5357 7.2801 7.7460 13.1149 8.0623 9.9499 14.6969 17.3205 13.4536 9.5917 9.6954 10.5357 18.2483 15.0997 11.9164 14.5945 23.6432 14.0000 12.3693 9.8489 10.3923 10.9545 9.7468 15.1987 9.0554 24.8596 5.9161 8.1240 13.1149 7.4162 15.6525 5.0990 15.8430 6.3246 25.2982 6.0828 8.0
10、000 13.1149 6.7082 17.8045 5.2915 7.4162 25.1396 14.6969 22.2036 17.4356 10.8628 16.5831 12.3693 21.0713 7.6158 16.7033 19.5704 13.9284 10.7238 8.1854 8.8318 6.9282 11.3578 0 19.2614 14.4568 15.8745 11.4455 5.7446 10.0000 11.0454 15.6525 19.2614 0 28.0357 6.4031 9.8995 16.4317 10.4403 22.1585 7.8740
11、 14.4568 28.0357 0 24.7992 18.8680 16.8523 19.8746 20.9045 25.9230 15.8745 6.4031 24.7992 0 6.4031 14.4568 7.0711 18.6011 7.1414 11.4455 9.8995 18.8680 6.4031 0 10.1980 4.1231 15.7162 8.4853 5.7446 16.4317 16.8523 14.4568 10.1980 0 8.1854 12.8452 12.8062 10.0000 10.4403 19.8746 7.0711 4.1231 8.1854 0 14.2127 7.4162 11.0454 22.1585 20.9045 18.6011 15.7162 12.8452 14.2127 0 15.6525 15.6525 7.8740 25.9230 7.1414 8.4853 12.8062 7.4162 15.6525 0（2） 选择 D(0)中的非对角线上的最小元素，设这个最小元素是 Dpq。此时，Gp=xp，Gq=xq。将Gp，Gq合并成一个新类 Gr=Gp
