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1、-中国税收增长的分析一、研究的目的要求改革开放以来，随着经济体制改革的深化和经济的快速增长，中国的财政收支状况发生很大变化，中央和地方的税收收入1978年为519.28亿元，到2010年已增长到73202亿元，33年间增长了141倍。为了研究影响中国税收收入增长的主要原因，分析中央和地方税收收入的增长规律，预测中国税收未来的增长趋势，需要建立计量经济模型。影响中国税收收入增长的因素很多，但据分析主要的因素可能有：1从宏观经济看，经济整体增长是税收增长的基根源泉。2公共财政的需求，税收收入是财政收入的主体，社会经济的开展和社会保障的完善等都对公共财政提出要求，因此对预算支出所表现的公共财政的需求
2、对当年的税收收入可能会有一定的影响。3物价水平。我国的税制构造以流转税为主，以现行价格计算的GDP等指标和经营者的收入水平都与物价水平有关。4税收政策因素。我国自1978年以来经历了两次大的税制改革，一次是1984-1985年的国有企业利改税，另一次是1994年的全国*围内的新税制改革。税制改革对税收会产生影响，特别是1985年税收陡增215.42%。但是第二次税制改革对税收增长速度的影响不是非常大。因此，可以从以上几个方面，分析各种因素对中国税收增长的具体影响。二、模型设定为了全面反映中国税收增长的全貌，选择包括中央和地方税收的“国家财政收入中的“各项税收简称“税收收入作为被解释变量，以反映
3、国家税收的增长；选择“国内生产总值GDP作为经济整体增长水平的代表；选择中央和地方“财政支出作为公共财政需求的代表；选择“商品零售物价指数作为物价水平的代表。由于财税体制的改革难以量化，而且1985年以后财税体制改革对税收增长影响不是很大，可暂不考虑税制改革对税收增长的影响。所以解释变量设定为可观测的“国内生产总值、“财政支出、“商品零售物价指数等变量。从?中国统计年鉴?收集到以下数据：表1中国税收收入及相关数据年份税收收入亿元国内生产总值亿元财政支出亿元商品零售价格指数%Y*2*3*41978519.283624.11122.09100.71979537.824038.21281.79102
4、1980571.74517.81228.831061981629.894862.41138.41102.41982700.025294.71229.98101.91983775.595934.51409.52101.51984947.3571711701.02102.819852040.798964.42004.25108.819862090.7310202.22204.9110619872140.3611962.52262.18107.319882390.4714928.32491.21118.519892727.416909.22823.78117.819902821.8618547.93
5、083.59102.119912990.1721617.83386.62102.919923296.9126638.13742.2105.419934255.334634.44642.3113.219945126.8846759.45792.62121.719956038.0458478.16823.72114.819966909.8267884.67937.55106.119978234.0474462.69233.56100.819989262.878345.210798.1897.4199910682.5882067.513187.6797200012581.5189468.115886
6、.598.5200115301.3897314.818902.5899.2200217636.45104790.622053.1598.7200320017.3111669424649.9599.9200424165.6813651528486.89102.8200528778.5418232133930.28100.820063763620940738373.38101200749442.7324661949781.35103.8200854219.6230067060786.4105.92009631043353537623598.820107320239798389530.2102.5设
7、定的线性回归模型为：三、估计参数出现回归结果：表2根据表2中数据，模型估计的结果为：(4881.448) (0.0214) (0.098332) (46.06350)t= (-1.059655) (3.152410) (5.638081) (0.931287) F=1679.195四、模型检验1、经济意义检验模型估计结果说明，在假定其它变量不变的情况下，当年GDP每增长1亿元，税收收入就会增长0.67461亿元；在假定其它变量不变的情况下，当年财政支出每增长1亿元，税收收入会增长0.554494亿元；在假定其它变量不变的情况下，当年零售商品物价指数上涨一个百分点，税收收入就会增长42.8983
8、4亿元。这与理论分析和经历判断相一致。2、统计检验1拟合优度：由表2中数据可以得到：，修正的可决系数为，这说明模型对样本的拟合很好。即解释变量GDP，财政支出和零售商品物价指数对被解释变量税收收入的绝大局部异方差做出解释。2F检验：针对，给定显著性水平，在F分布表中查出自由度为k-1=3和n-k-1=29的临界值。由表2中得到F=1679.195，由于F=1679.195，应拒绝原假设，说明回归方程显著，即“国内生产总值、“财政支出、“商品零售物价指数等变量联合起来确实对“税收收入有显著影响。 3t 检验：分别针对：，给定显著性水平，查t分布表得自由度为n-k-1=29临界值。由表2中数据可得
9、，与、对应的t统计量分别为-1.059655，3.152410，5.638081。其绝对值均大于，而对应的t统计量0.931287 这说明不应当拒绝：，也就是说，当在其它解释变量不变的情况下，解释变量“国内生产总值、“财政支出、分别对被解释变量“税收收入都有显著的影响。“商品零售物价指数对被解释变量“税收收入不一定有显著的影响。 五、检验模型的异方差一图形法1、EViews软件操作。 1绘制对的散点图。 表3 表4 表52、判断。由图3、4、5可以看出，残差平方对解释变量*1、*2、*3的散点图主要分布在图形中的下三角局部，大致看出残差平方E2随的变动呈增大的趋势，因此，模型很可能存在异方差。
10、但是否确实存在异方差还应通过更进一步的检验。二Goldfeld-Quanadt检验1、EViews软件操作。将区间定义为1978-1990，利用OLS方法求得如下结果 表6将区间定义为1998-2010，用OLS方法求得如下结果 表7 3求F统计量值。基于表6和表7中残差平方和的数据，即Sum squared resid的值。由表6计算得到的残差平方和为由表7计算得到残差平方和为，根据Goldfeld-Quanadt检验，F统计量为（4） 判断。在下，在上式中分子、分母的自由度均为9，查F分布表得临界值为，因为F=1155.4292，所以能拒绝原假设，说明模型确定存在异方差。三White检验经
11、估计出现White检验结果，见表8。从表中可以看出，由White检验知，在下，查分布表,得临界值在回归方程式中只有四项含有解释变量，故自由度为4 ，比拟计算的统计量与临界值，因为，所以拒绝原假设，说明模型存在异方差。 表8(四)、异方差性的修正 一加权最小二乘法WLS在运用WLS法估计过程中，我们分别选用了权数；下面仅给出用权数的结果。 表9估计结果如下 (-3.700798) (1.646098) (6.741763) (3.411906)0.976607 D.W.=1.210625 s.e.=302.0081 F=403.5618括号中数据为t统计量值。可以看出运用加权小二乘法消除了异方差
12、性后，参数的t检验均显著，可决系数大幅提高，F检验也显著，并说明国内生产总值每增加1亿元，税收收入将增加0.030787亿元，财政支出每增加1亿元,税收收入将增加0.723337亿元;商品零售物价指数每上升1%,税收收入就会增加38.47102亿元。虽然这个模型可能还存在*些其他需要进一步解决的问题，但这一估计结果或许比引子中的结论更为接近真实情况。六、 多重共线性的检验（一） 模型的设定 表10由上表10可见，该模型,可决系数很高，F检验值为1679.195，明显显著。但是当是，只有*3系数的t检验不显著，这说明很可能存在多重共线性。 计算各解释变量的相关系数，选择*1，*2, *3数据，得
13、出相关系数矩阵 表11观察矩阵可以看出：解释变量*1，*2之间的相关系数较高，与*3的相关性不明显这说明可能存在多重共线性。（二） 消除多重共线性采取逐步回归的方法，去检验多重共线性，分别作Y对*1，*2,*3的一元回归，结果如下列图所似 表12变量*1*2*3参数估计值0.0037060.013751547.2150t统计量50.3846462.42419-1.4847980.9879360.9921070.066395按的大小排列为*2，*1, *3以*2为根底，顺次参加其它变量逐步回归，先参加*1回归结果为： 表13 t=-1.608128 (3.188370) (5.603149)当取时，*2参数的t检验显著，应保存，再参加*3回归得t= (-1.059655) (3.152410) (5.638081) (0.931287) F=1679.195当取时，*3参数的t检验不显著，应剔除。则*1，*2系数的t检验都显著，这是最后消除多重共线性的结果
